而且還從業務和技術兩個角度講解了傳統的金融風控體系如何與智能風控方法實現雙劍合璧。03智能風控平臺：架構、設計與實現作者：鄭江推薦語本書講解了如何基于不同業務場景的智能風控方法來構建一個從數據到計算再到決策的通用智能風控平臺，該平臺既能應用于業務的全流程，又能承載互聯網業務中的大部分風險控制方案。全書從智能風控的原理、智能風控平臺的架構、智能風控平臺的產品設計與實現3個維度展開。04智能風控：原理、算法與工程實踐作者：梅子行、毛鑫宇推薦語*****，基于Python，原理、算法、實踐3維度講解機器學習的風控實踐，21種算法26種解決方案，9位**。05智能風控：Python金融風險管理與評分卡建模作者：梅子行、毛鑫宇推薦語本書基于Python講解了信用風險管理和評分卡建模，用漫畫的風格，從風險業務、統計分析方法、機器學習模型3個維度展開，詳細講解了信用風險量化相關的數據分析與建模手段，并提供大量的應用實例。第113期贈書活動中獎名單公布贈書規則送書規則：感謝大家對華章圖書的信任與支持。在留言區談談你**喜歡的一本書及理由。小編會在留言池隨機撈2條錦鯉，分別包郵送出1本正版書籍。目標數據，數據來源，數據類型，數據結構，數據質量，數據處理方式，數據更新周期。如何數據采集二次開發

    隨著中國社會的進一步發展，各行各業都得到了一定程度的進步。進入21世紀以來，大數據、人工智能等行業的飛速發展，極大的帶動全社會進步。但是，在一些傳統行業內部，還存在這落后的東西，例如數據采集還是沿用傳統的采集方式，大部分借助于人工采集方式，耗時耗力，亟需改進。隨著企業業務數字化轉型的推進，非數字原生企業對數據的感知和獲取提出了新的要求和挑戰，原有信息化平臺的數據輸出和人工錄入能力已經遠遠滿足不了企業內部組織在數字化下的運作需求。企業需要構建數據感知能力，采用現代化手段采集和獲取數據，減少人工錄入。和這些內容息息相關的就是數據采集，小億***就和大家聊聊關于數據采集。一、什么是數據采集？數據采集，又稱數據獲取，是利用一種裝置，從系統外部采集數據并輸入到系統內部的一個接口。在互聯網行業快速發展的***，數據采集已經被***應用于人工智能等相關領域，攝像頭、麥克風等，都是數據采集的工具。數據采集系統整合了信號、傳感器等數據采集設備和應用軟件。在數據大的互聯網時代，數據的類型也是復雜多樣的，包括結構化數據、半結構化數據、非結構化數據。結構化數據**常見，就是具有模式的數據。溫州靠譜的數據采集價格生產數據直觀的展現了產品的各個因素以及機器運作的狀態。

（1）條形碼與二維碼條形碼或者條碼是將寬度不等的多個黑條和空白，按一定的編碼規則排列，用以表達一組信息的圖形標識符，通常一維條形碼所能表示的字符集不過10個數字、26個英文字母及一些特殊字符，條碼字符集所能表示的字符個數high多為128個ASCII字符，信息量非常有限。二維碼是用某種特定的幾何圖形按一定規律在平面上分布的黑白相間的圖形，用來記錄數據符號信息。二維碼擁有龐大的信息攜帶量，能夠把使用一維條碼時存儲于后臺數據庫中的信息包含在條碼中，可以直接閱讀條碼得到相應的信息，并且二維碼還有錯誤修正及防偽功能，增加了數據的安全性。

    就是說在你的操作系統開機的時候，計數器從0開始計數，這也是我們從手機“設置”里能看到的手機開機時長，因此，用這個時間來計算用戶的App使用時長，得到的數據100%是正確的。挑戰三：退出事件補發前些年有人提出這個場景：假如用戶的手機掉水里了，神策能否采集到退出事件？我的回答是，如果用戶的手機能從水里拿出來，能正常開機并正常啟動App，那么就可以實現退出事件補發。什么叫補發？因為用戶在使用App的時候，可能會隨時退出，針對此，我們在用戶啟動頁面的時候，完成計數，每隔一定時間記錄一次，如果在用戶下一次啟動App的時候，我們發現這個時間戳還在，但是沒有觸發啟動事件，那么我們就會立即把上一次的退出事件補發。不管是“啟動”還是“退出”，都是我們在實際數據采集與業務分析時的常見場景。神策面對客戶的每一個場景、每一個挑戰都能迎難而上，這是秉承對客戶負責的責任感，更是神策追求***的表現。作者介紹王灼洲先生是《Android全埋點解決方案》《iOS全埋點解決方案》作者，神策數據治理研發部負責人。有10+年Android&iOS相關開發經驗，是國內***批從事Android研發工作，開發和維護國內***個商用的開源Android&iOS數據埋點SDK。通過數據采集，企業可以實現數據驅動的決策，提高管理決策的準確性和效率。

    是構建數據孿生的關鍵，而已經存在于數字世界中的那些分散、異構信息，可通過“軟感知”能力來利用。目前“軟感知”比較成熟，并隨著數字原生企業的崛起而得到了***的應用。（1）埋點埋點是數據采集領域，尤其是用戶行為數據采集領域的術語，指的是針對特定用戶行為或事件進行捕獲的相關技術。埋點的技術實質，是**應用運行過程中的事件，當需要關注的事件發生時進行判斷和捕獲。埋點的主要作用是能夠幫助業務和數據分析人員打通固有信息墻，為了解用戶交互行為、擴寬用戶信息和前移運營機會提供數據支撐。在產品數據分析的初級階段，業務人員通過自有或第三方的數據統計平臺了解App用戶訪問的數據指標，包括新增用戶數、活躍用戶數等。這些指標能幫助企業宏觀地了解用戶訪問的整體情況和趨勢，從總體上把握產品的運營狀況，通過分析埋點獲取的數據，制定產品改進策略。埋點技術在當前主要有以下幾類，每一類都有自己獨特的優缺點，可以基于業務的需求，匹配使用。代碼埋點是目前比較主流的埋點方式，業務人員根據自己的統計需求選擇需要埋點的區域及埋點方式，形成詳細的埋點方案，由技術人員手工將這些統計代碼添加在想要獲取數據的統計點上。通過數據采集，企業可以更好地了解產品的使用情況和用戶反饋，進行產品優化和改進。鎮江生產數據采集售價

數據采集為企業提供了客觀、準確的信息，幫助其做出更明智的決策，實現可持續發展。如何數據采集二次開發

    **后部署到決策引擎當中，根據不同的**計算并評估風險。②**檢測功能：對當前客戶做**風險評級，粗略可分為：高風險、中風險、低風險。主要技術：復雜網絡、LBS分析。一般地，低風險客戶會被打標記并流轉出去，高風險客群則會拒絕，而中風險客戶需要進一步核查，就會進如入案件調查。③輿情監控功能：監控**分子在中介平臺的新**手法、**動向、體系漏洞等。主要技術：爬蟲、OCR、音頻、NLP。輿情監控人員會使用爬蟲技術去爬取網頁信息、應用OCR技術提取文字、轉換音頻、利用NLP分析文本，**后將提取出的有用信息落實到規則跟模型當中。④案件調查案調組人員會通過電話核驗，應用反**話術，對案件做**終定性。決定客戶相關信息是否進入黑名單庫，如：手機號、身份證、手機號、銀行卡號、設備號等。三、催收系統顧名思義，針對已經逾期的客戶做催收動作。與催收系統關聯密切的是**賬務系統，主要功能是：對借款用戶設置還款計劃，記錄客戶借款、還款信息，每天凌晨進行跑批，將客戶逾期信息推送給催收系統。**功能模塊：收集數據、計算變量、調用決策引擎、確定催收策略、分配催收任務、記錄催收結果。①收集數據：收集客戶逾期信息、申請表信息，方便觸達客戶。如何數據采集二次開發