對(duì)事件里的屬性內(nèi)容進(jìn)行二次加工，甚至是修正。一方面保證數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性，另一方面保證數(shù)據(jù)的完整性。因?yàn)樯癫呖蛻舸蠖鄶?shù)采用私有化部署，神策難以統(tǒng)計(jì)用戶數(shù)據(jù)丟失率，但是在業(yè)界普遍標(biāo)準(zhǔn)是“App的數(shù)據(jù)丟失率在1%左右，H5和Web的數(shù)據(jù)丟失率在5%左右”，之所以有5倍差異，是因?yàn)镠5的本地緩存是有限的，數(shù)據(jù)上傳失敗就意味著丟失；另外，大多情況下H5在App中以單頁(yè)面形式存在，H5發(fā)送網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求之后，如果用戶退出頁(yè)面，其網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求隨之被取消，沒(méi)有辦法實(shí)現(xiàn)完全同步，這種情況下數(shù)據(jù)“打通”便朝著更高要求、高標(biāo)準(zhǔn)邁進(jìn)——如何“打通”App與H5降低數(shù)據(jù)丟失率？App采集的事件并非實(shí)時(shí)同步，因?yàn)锳pp內(nèi)事件多、頻率高，每次采集后立即同步會(huì)給服務(wù)器帶來(lái)很大的壓力，所以一般情況下，App內(nèi)會(huì)增加本地緩存，所有采集到的事件先存入本地緩存，達(dá)到一定條件后再進(jìn)行同步。也就是說(shuō)，根據(jù)緩存制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)同步策略。如果按照以上方案，將H5的事件傳給App進(jìn)行二次加工，進(jìn)入App端的本地緩存，走App端事件同步策略，就能**降低H5事件丟失的概率。這是我們?cè)贏pp與H5打通的第二版中著重處理的內(nèi)容，在該解決方案中，不管是用戶標(biāo)識(shí)、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，還是數(shù)據(jù)完整性，都能得到解決。數(shù)據(jù)采集可以幫助企業(yè)識(shí)別和解決潛在的風(fēng)險(xiǎn)和問(wèn)題，降低業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和損失。南平企業(yè)數(shù)據(jù)采集方案

    這是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)存量改造項(xiàng)目開展時(shí)**先遇到的問(wèn)題——想要解決“萬(wàn)國(guó)牌”設(shè)備的數(shù)據(jù)采集，耗時(shí)又費(fèi)力。如果是新建設(shè)的工廠，應(yīng)從**開始的規(guī)劃階段考慮車間、廠級(jí)和跨地域的企業(yè)級(jí)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用要求，在沒(méi)有歷史包袱的情況下，通過(guò)制定標(biāo)準(zhǔn)，綜合評(píng)估現(xiàn)場(chǎng)的電磁環(huán)境抗干擾要求、數(shù)據(jù)帶寬要求、傳輸距離、實(shí)時(shí)性、組網(wǎng)時(shí)支持的設(shè)備節(jié)點(diǎn)數(shù)量限制、星形或Daisy-Chain網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹⒑笃跀U(kuò)展性等因素，選擇合適的技術(shù)路線，并設(shè)計(jì)好OT與IT互通的接口，這將**降低數(shù)據(jù)采集的難度和工作量。2.時(shí)間序列數(shù)據(jù)工業(yè)數(shù)據(jù)采集大多數(shù)時(shí)候帶有時(shí)間戳，即數(shù)據(jù)在什么時(shí)刻采集。大量工業(yè)數(shù)據(jù)建模、工業(yè)知識(shí)組件和算法組件，均以時(shí)間序列數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)，例如時(shí)域分析或頻域分析方法，都要求原始數(shù)據(jù)包含時(shí)間維度信息。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用越來(lái)越豐富，延伸到了更多的場(chǎng)景下，例如室內(nèi)定位開始在智慧倉(cāng)儲(chǔ)、無(wú)人化工廠中探索應(yīng)用，無(wú)論是基于時(shí)間還是基于接收功率強(qiáng)度的定位方式，其定位引擎都要求信號(hào)帶有時(shí)間標(biāo)簽，才能完成定位計(jì)算，保證時(shí)空信息的準(zhǔn)確性和可追溯性。在搭建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)時(shí)，應(yīng)結(jié)合時(shí)間序列數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，在數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)、分析方面做針對(duì)性的考慮。例如時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)。生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集費(fèi)用通過(guò)數(shù)據(jù)采集，企業(yè)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并采取糾正措施，提高運(yùn)營(yíng)效率。

    但它不單單是軟件，更是管理理論和管理經(jīng)驗(yàn)的具體化、邏輯化，是管理行為的落地，因?yàn)槠髽I(yè)管理軟件設(shè)計(jì)開發(fā)的過(guò)程，就是研究這個(gè)行業(yè)中先進(jìn)的管理模式和流程甚至更多被多數(shù)企業(yè)證明了行之有效的管理規(guī)律，這些管理經(jīng)驗(yàn)已經(jīng)內(nèi)涵在管理軟件的思想、流程、報(bào)表內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)分析項(xiàng)目、管理層級(jí)、信息決策中了。所以，有效的企業(yè)管理軟件是企業(yè)咨詢顧問(wèn)形式的企業(yè)管理軟件，目前只有通用咨詢提供此服務(wù)。軟件定制擔(dān)心編輯(1)數(shù)據(jù)遷移如果您的公司已經(jīng)使用了一套軟件系統(tǒng)，但有建設(shè)新系統(tǒng)的打算，那你可能關(guān)心數(shù)據(jù)遷移的問(wèn)題。微潤(rùn)的觀點(diǎn)是，不必考慮太多的數(shù)據(jù)遷移問(wèn)題，這是技術(shù)人員應(yīng)該考慮的問(wèn)題。一個(gè)設(shè)計(jì)良好的數(shù)據(jù)庫(kù)，足以保證數(shù)據(jù)的有效遷移。但是如果，您是從一個(gè)ERP廠商遷移到同一個(gè)ERP廠商的另一個(gè)版本，則這個(gè)不能作為簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)遷移，這個(gè)稱為“升級(jí)”。定制的軟件，從設(shè)計(jì)的階段就會(huì)充分考慮對(duì)已有數(shù)據(jù)的遷移，其“遷移”成本和風(fēng)險(xiǎn)是minimum的。(2)軟件穩(wěn)定性定制開發(fā)，不全是從零開發(fā)，而是在已有項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)積累上進(jìn)行定制，在現(xiàn)有穩(wěn)定的開發(fā)平臺(tái)上進(jìn)行開發(fā)。現(xiàn)實(shí)中已經(jīng)存在很多類似的案例。

    全埋點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)如下：（1）前期埋點(diǎn)成本相對(duì)較低；（2）若分析需求或事件設(shè)計(jì)發(fā)生變化，無(wú)需應(yīng)用程序修改埋點(diǎn)和發(fā)版；（3）可以有效地解決“歷史數(shù)據(jù)回溯”問(wèn)題。同時(shí)，全埋點(diǎn)也有一些缺點(diǎn)：（1）由于技術(shù)方面的原因，對(duì)于一些復(fù)雜的操作，比如縮放、滾動(dòng)等，很難做到***覆蓋；（2）無(wú)法自動(dòng)采集和業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)；（3）無(wú)法滿足更精細(xì)化的分析需求；（4）各種兼容性方面的問(wèn)題；（5）傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量太大、浪費(fèi)資源。3.可視化埋點(diǎn)所謂可視化埋點(diǎn)，即通過(guò)可視化的方式進(jìn)行埋點(diǎn)。可視化埋點(diǎn)，一般需要依賴全埋點(diǎn)相關(guān)的技術(shù)。可視化埋點(diǎn)一般有兩種表現(xiàn)方式：一是默認(rèn)情況下，不進(jìn)行任何埋點(diǎn)，然后通過(guò)可視化的方式進(jìn)行圈選，圈選哪些就采集哪些。二是默認(rèn)情況下，開啟全埋點(diǎn)全部采集，然后通過(guò)可視化的方式對(duì)全埋點(diǎn)的事件進(jìn)行重命名。比如，對(duì)于登錄頁(yè)面上的登錄按鈕，全埋點(diǎn)采集的事件名一般都是固定的，比如叫：$AppClick，借助于可視化埋點(diǎn)，我們就可以對(duì)$AppClick事件進(jìn)行重命名，比如login。與代碼埋點(diǎn)和全埋點(diǎn)相比，可視化埋點(diǎn)看起來(lái)非常酷炫，但它也有相應(yīng)的優(yōu)缺點(diǎn)。優(yōu)點(diǎn)：比如整個(gè)埋點(diǎn)比較貼近業(yè)務(wù)場(chǎng)景，同時(shí)也降低了埋點(diǎn)的技術(shù)門檻。數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的重要環(huán)節(jié)，對(duì)于推動(dòng)科學(xué)研究和社會(huì)發(fā)展具有重要意義。

    導(dǎo)讀：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)感知層作為物理世界與數(shù)字世界的橋梁，是數(shù)據(jù)的***入口。現(xiàn)實(shí)情況下，由于感知層數(shù)據(jù)來(lái)源非常多樣，來(lái)自各種多源異構(gòu)設(shè)備和系統(tǒng)，因此如何從這些設(shè)備和系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)，是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)面臨的***道門檻。在工業(yè)領(lǐng)域，感知即通常所說(shuō)的工業(yè)數(shù)據(jù)采集。作者：胡典鋼來(lái)源：大數(shù)據(jù)DT（ID：hzdashuju）01工業(yè)數(shù)據(jù)采集的范圍工業(yè)數(shù)據(jù)采集利用泛在感知技術(shù)對(duì)多源異構(gòu)設(shè)備和系統(tǒng)、環(huán)境、人員等一切要素信息進(jìn)行采集，并通過(guò)一定的接口與協(xié)議對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行解析。信息可能來(lái)自加裝的物理傳感器，也可能來(lái)自裝備與系統(tǒng)本身。《智能制造工程實(shí)施指南（2016—2020）》將智能傳感與控制裝備作為關(guān)鍵技術(shù)裝備研制重點(diǎn)；針對(duì)智能制造提出了“體系架構(gòu)、互聯(lián)互通和互操作、現(xiàn)場(chǎng)總線和工業(yè)以太網(wǎng)融合、工業(yè)傳感器網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)無(wú)線、工業(yè)網(wǎng)關(guān)通信協(xié)議和接口等網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)”，并指出：“針對(duì)智能制造感知、控制、決策和執(zhí)行過(guò)程中面臨的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)計(jì)算分析等方面存在的問(wèn)題，開展信息物理系統(tǒng)的頂層設(shè)計(jì)。”這里面蘊(yùn)含兩方面信息：一是工業(yè)數(shù)據(jù)采集是智能制造和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)和先決條件，后續(xù)的數(shù)據(jù)分析處理依賴于前端的感知。數(shù)據(jù)采集可以幫助企業(yè)進(jìn)行目標(biāo)市場(chǎng)定位，提高市場(chǎng)營(yíng)銷的效果。嘉興本地?cái)?shù)據(jù)采集系統(tǒng)

數(shù)據(jù)采集可以幫助企業(yè)了解客戶需求，從而更好地滿足市場(chǎng)需求。南平企業(yè)數(shù)據(jù)采集方案

    這個(gè)場(chǎng)景通常叫做***，通過(guò)一定的機(jī)制去判斷是否為***啟動(dòng)。有人說(shuō)，可以在本地做標(biāo)記來(lái)區(qū)分是否為***啟動(dòng)，但Android和iOS系統(tǒng)的設(shè)置都可以實(shí)現(xiàn)“***本地緩存”的操作，難以通過(guò)本地標(biāo)記來(lái)做區(qū)分；也有人說(shuō)，可以通過(guò)SD卡完成標(biāo)記，但讀寫SD卡需要權(quán)限，實(shí)際操作亦有難度。所以說(shuō)，如何區(qū)分用戶是否為***啟動(dòng)存在著技術(shù)上的挑戰(zhàn)。挑戰(zhàn)二：冷啟動(dòng)和熱啟動(dòng)很多時(shí)候，我們會(huì)通過(guò)Home鍵讓App進(jìn)入后臺(tái)，但由于時(shí)間過(guò)長(zhǎng)或者系統(tǒng)資源等原因，App可能會(huì)系統(tǒng)被回收，下一次啟動(dòng)其實(shí)就變成了冷啟動(dòng)，但是根據(jù)我們之前的定義，它實(shí)際上還是熱啟動(dòng)。所以說(shuō)，如何判斷冷啟動(dòng)和熱啟動(dòng)是一件非常復(fù)雜的事情。挑戰(zhàn)三：是否從后臺(tái)恢復(fù)常見從后臺(tái)恢復(fù)方式有兩種：①點(diǎn)擊圖標(biāo)恢復(fù)；②雙擊Home鍵彈出應(yīng)用列表，點(diǎn)擊應(yīng)用列表完成恢復(fù)。所以說(shuō)，采集方案能否覆蓋以上不同的恢復(fù)場(chǎng)景，對(duì)技術(shù)來(lái)說(shuō)有一定的考驗(yàn)，在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中也需要去考慮復(fù)雜多變的場(chǎng)景。挑戰(zhàn)四：iOS被動(dòng)啟動(dòng)這個(gè)內(nèi)容很多人沒(méi)有接觸過(guò)，也不太了解，這是神策基于某些場(chǎng)景特定發(fā)明的。什么叫被動(dòng)啟動(dòng)？它是iOS系統(tǒng)內(nèi)特有的，比如我們正在使用某個(gè)App，由于一些其他原因?qū)pp轉(zhuǎn)入后臺(tái)，過(guò)了一定時(shí)間。南平企業(yè)數(shù)據(jù)采集方案