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遼寧智慧工業(yè)圖像識別模塊人工智能

來源: 發(fā)布時間:2025-06-10

激光反無設(shè)備的攝像頭中加裝了高性能的AI圖像處理板,將設(shè)備部署在預(yù)定區(qū)域,AI圖像處理板在算法的加持下,實現(xiàn)對禁飛區(qū)域空中目標(biāo)的24小時不間斷AI巡邏,能夠快速發(fā)現(xiàn)、鎖定、處置目標(biāo),在數(shù)秒內(nèi)利用高能激光毀傷無人機目標(biāo)。要想到達更加精細的識別目的,板卡的性能很關(guān)鍵,同時視頻數(shù)據(jù)的質(zhì)量同樣重要。高幀頻的相機能夠捕捉更多畫面細節(jié),這樣高性能圖像處理板在進行AI識別處理時,就能夠獲取更多信息,識別的精度就會提升。像成都慧視開發(fā)的高性能高幀頻圖像處理板就考慮到了這一點,通過RK3588和FPGA接口的深度定制,輕松打破高幀頻視頻的輸入輸出,讓板卡實現(xiàn)更精細的數(shù)據(jù)處理。如何提升識別算法的性能?遼寧智慧工業(yè)圖像識別模塊人工智能

圖像識別模塊

夏季,為了消減酷暑的炎熱,下水消暑成了老老少少的選擇,這也就給溺水事故埋下了隱患。以前,人工巡視雖然能夠起到一定作用,但是仍不能避免時間差帶來的弊端,每當(dāng)發(fā)現(xiàn)后可能就為時已晚。而利用無人機,則可以開展不間斷、高密度、大范圍的巡視工作,其靈活機動的特點在巡湖巡河中十分高效。無人機搭載吊艙后升空,能夠看得更遠、更清晰,并且能夠輕松飛到一些盲區(qū)進行巡視。如果只是搭載吊艙仍屬于手動巡視的一種。如果要實現(xiàn)更加智能化的巡視,則可以在無人機光電吊艙的基礎(chǔ)上定制植入具備智能識別檢測的AI圖像跟蹤板,板卡在定制的對“人”的識別算法的賦能下,就能夠?qū)拥纼?nèi)、靠近河道的人進行自動識別跟蹤,一旦發(fā)現(xiàn)有人靠近水域出現(xiàn)涉水等行為,無人機就可以主動靠近,并通過人工喊話、大喇叭等形式對相關(guān)人員進行勸導(dǎo)。成都目標(biāo)圖像識別模塊板卡慧視AI圖像處理板都可以定制哪些接口?

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無人機用于目標(biāo)識別跟蹤具有靈活便捷的優(yōu)勢,從高空俯瞰,視野也很廣闊,但是如果飛行高度越高,就會造成視覺上地面目標(biāo)變小的情況,這時候如果無人機所攜帶的攝像頭像素不足,則容易跟丟目標(biāo)。這個難點采用成都慧視光電的AI圖像處理板可以有效解決。慧視AI目標(biāo)跟蹤基于我司開發(fā)的瑞芯微高性能AI圖像處理板,搭配自研的目標(biāo)識別、跟蹤算法,將這一套整合植入吊艙中,就能夠?qū)μ囟繕?biāo)進行鎖定跟蹤,即便是無人機飛行高度的變化,肉眼很難辨別目標(biāo)時,也不會丟失跟蹤目標(biāo)。

無人機追逐識別可以用在許多領(lǐng)域,如軍備、安防。通過專業(yè)傳感器設(shè)備的植入,讓攝像頭智能化,就可以對無人機進行追蹤識別。成都慧視作為一家深耕圖像處理領(lǐng)域的企業(yè),在這方面也有著豐富的解決經(jīng)驗。在硬件領(lǐng)域,我們能夠定制開發(fā)不同接口的圖像處理板,如CVBS、SDI、LVDS、DVP、USB、Cameralink等,只要您提出需求,我們就能通過應(yīng)用場景需要定制合適的接口。這是進行無人機識別的基礎(chǔ)條件。目前,成都慧視能夠提供不同等級算力的圖像處理板,RV1126、RK3399Pro、RK3588等系列,滿足多場景、廣領(lǐng)域。定制一批目標(biāo)識別的模塊要多久?

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今年各地陸陸續(xù)續(xù)出現(xiàn)大范圍的強降雨,不少城市更是出現(xiàn)內(nèi)澇的情況,而鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村更是洪峰過境。突然降臨的洪水內(nèi)澇讓受災(zāi)地不少人被困,同時也給防汛救援造成了不小的難題,為了盡可能節(jié)約救援時間,增加搜救率,前期的信息收集工作十分重要。這項工作交給無人機是當(dāng)下比較高效的解決方案。無人機便捷靈活,能夠輕松到達許多內(nèi)澇區(qū)域搜集信息。搭載光電吊艙則能夠?qū)崟r回傳現(xiàn)場畫面,不少吊艙具備紅外和可見光雙光成像的能力,夜間工作也能夠清晰成像。除了搜集洪水信息,無人機還可以通過智能化吊艙實現(xiàn)AI智能識別,例如高空飛行作業(yè)的無人機通過盤旋掃描,能夠識別是否存在被困人員,識別被困人員數(shù)量。從而展開精細的救援轉(zhuǎn)移,保障人民生命財產(chǎn)安全。無人車避障選擇什么樣的識別模塊?江西目標(biāo)跟蹤圖像識別模塊廠家

動物識別的模塊定制。遼寧智慧工業(yè)圖像識別模塊人工智能

識別算法的性能提升依靠大量的圖像標(biāo)注,傳統(tǒng)模式下,需要人工對同一識別目標(biāo)的數(shù)據(jù)集進行一步一步手動拉框,但是這個過程的痛苦只有做過的人才知道。越多素材的數(shù)據(jù)集對于算法的提升越有幫助,常規(guī)情況下,一個20秒時長30幀的視頻就多達兩三百張畫面需要標(biāo)注,如果視頻時長或者視頻的幀速率增加,需要標(biāo)注的幀畫面將會更多。小編曾試過標(biāo)注一個時長為1分30秒幀速率為60的視頻,需要標(biāo)注的畫面竟然多達5000多張,當(dāng)我標(biāo)注到500張的時候,整個人都已經(jīng)麻木,并且出現(xiàn)情緒波動,望著剩下的4500多張待標(biāo)注畫面,看著都頭皮發(fā)麻,怎么都不想繼續(xù)了。遼寧智慧工業(yè)圖像識別模塊人工智能