校園作為未來花朵的培養園，校園安全一直備受關注。傳統的人防暴露出的許多弊端，急需科技來彌補，實現技防和人防的優勢互補。通過人臉識別、一卡通等技術，實現校園的安全管理，包括門禁管理、訪客管理、校園巡邏等。利用大數據、物聯網、人工智能等新興技術，通過高安全性的身份驗證系統、高智能性的數據管理系統，配合校園出入口智能硬件，形成學校、老師、家長、學生之間的信息互動平臺，形成一種完善的校園安全系統解決方案。慧視光電開發的Viztra-LE026圖像處理板采用圓形外形設計，整體呈現高性能、輕量化，功耗在4W左右。北京省時省力目標識別工具

商場客流量統計分析是商場經理管理當中一個很重要的部分，這直接關系到商場的盈利能力。按照以往傳統模式，采用人工計數，不僅需要特設一個崗位，耗費人力物力，還不一定準確。隨著社會的進步，一些科技設備開始大量商用，其中，智能化監控和AI圖像處理板就能夠在人流量統計中發揮作用。將AI圖像處理板和監控進行結合，形成一個具備目標識別跟蹤能力的智能化監控，安裝在商場的出入口，該監控就能夠對商場實時識別進出的物體是否為人類，并進行數據統計。這對于商場管理者而言，能夠輕松掌握整個商場的人流量數據，為后續經營管理提供支撐。還能夠有效掌握該地段人流量，得出商場的人流進入率，這一切都和商場的經營效益密切相關。重慶可靠目標識別遠程協助圖像處理板才是當下目標識別跟蹤的主流元器件。

我國擁有世界上很長的輸電電網，在2019年，全國電網鋪設線路總長度達到563萬公里，具備廣覆蓋大規模的特點。給我國經濟生產和人民生活提供了基礎保障。但隨之也面臨著嚴峻的電網維護任務，在以前，為了有效進行電網維護，會出現經常性的停電，給我們的生產生活造成了一定的困擾，要知道，在經濟飛速發展的當下，如果發生停電，所造成的經濟損失是不可估量的。因此定期的進行電網維護是電力行業很重要的工作。面對如此龐大的電網規模，我們的一代代電力運維工程師不辭艱辛付出了巨大的代價。

作為針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發平臺，SpeedDP深度學習算法開發平臺提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。此外，針對于研究所等需要數據保密的企業單位，本地化服務器部署，能夠讓數據敏感的用戶也無懼信息安全威脅。目前慧視SpeedDP主要提供目標檢測算法的開發，不同的用戶可針對自己的業務場景進行AI算法的定制化開發以及算法模型的快速迭代優化。平臺支持labelimg數據標注格式，用戶采集得到圖像數據后使用labelimg工具進行數據標注，然后將圖像文件和標注文件按如圖2所示指定的形式存放即可直接用于模型訓練。板卡是可以用于遠程打擊的。

人工智能是利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策。而深度學習是人工智能的子領域，其算法模型由神經網絡組成。通過學習樣本數據的特征表達以及數據分布然后實現能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。這一能力能夠很好地運用在圖像標注領域，取代傳統的人工標注，提升效率。圖像標注首先要進行目標檢測，通過給定一張圖像，讓計算機計算出該圖像中感興趣的目標物體的類別與位置大小（目標框）。在AI的幫助下，計算機能夠快速地進行海量圖片的檢測篩選。基于這一需求，慧視光電推出了SpeedDP深度學習算法開發平臺，作為一款針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發平臺，提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能想實現目標識別功能很簡單。遼寧國產化目標識別24小時服務

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SpeedDP深度學習算法開發平臺能夠通過大量的AI訓練后，進行一鍵式AI圖像標注，即便是零基礎的AI使用者，也能夠輕松便捷的進行數據標注、模型訓練、測試驗證和RockChip嵌入式硬件平臺模型部署等可視化AI開發功能。針對于適用行業以及場景的豐富，慧視能夠提供豐富的算法參數設置接口，來滿足多元化的市場需求。SpeedDP整個AI開發過程包含從需求分析、數據制作到模型訓練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊，不同的用戶可針對自己的業務場景進行AI算法的定制化開發以及算法模型的快速迭代優化。北京省時省力目標識別工具