安頓生命健康預警系統運用安頓預警手表/蓋依婭女性健康管理手表,通過醫療級傳感器獲取心率、血壓、血氧飽和度、運動、中醫脈象等指標,以人工智能算法與西醫臨床診斷建模,和傳統中醫子午流注、模型數字化融合的方式,進行健康的趨勢判斷和分析。通過急病預警,慢病改善,主動健康管理為主的三大功能板塊,為使用者提供如下服務:1)重大疾病風險預警,包含心梗、腦中風及十余種心血管疾病風險預警;2)慢病趨勢監測,包含血壓、血氧、心率、血糖、尿酸、血脂、血管硬化等數據趨勢監測及健康狀態分析;3)主動健康管理,包含出具健康日/周/月/年報、心理壓力狀態評估、中醫脈診、證候分析、疾病原因分析、膳食建議、中醫調養建議、診療建議、運動監測及建議、睡眠質量監測及建議等;4)女性健康管理(蓋依婭),包含排卵日監測及備孕健康管理、孕育狀態監測及孕婦健康管理、胎心、胎動、胎位狀態監測,產后恢復狀態監測,氣血狀態評估等。 安頓生命健康預警系統24小時對心率、血壓、血氧、體溫、身體睡眠等數據進行趨勢監測。賀蘭疾病風險健康預警監測服務
在智慧康養解決方案中,必不可少的就是對老人的實時監測系統。實時監測系統是基于物聯網、云計算、大數據等結合的技術,可以幫助醫生對老年人的健康狀況進行及時判斷,一旦發現問題,可以迅速采取相應的措施,保障老年人的安全和健康,為老年人提供更加各個方面、便捷、貼心的健康管理服務,其包括但不限于以下功能:1.健康監測:實時監測老年人的生命體征及健康狀況,如心率、血壓、體溫等,及時發現異常狀況。2.運動管理:記錄老年人的運動情況,包括步數、運動時間、運動里程等,幫助老年人進行各個方面的運動管理。3.睡眠監測:統計老年人的睡眠情況,包括睡眠時間、入睡時間、醒來時間等,幫助老年人提高睡眠質量。4.健康咨詢:通過智能語音助手、在線醫生等服務,提供老年人健康咨詢、診斷、預防等方面的服務,幫助老年人進行健康管理。5.遠程監護:通過智能終端、云平臺等技術,實現老年人的實時遠程監護,及時發現老年人的異常情況,并及時采取措施。智慧康養的發展經歷了從初期探索到技術應用再到綜合發展的過程,隨著技術的不斷進步和應用的拓展,智慧康養將在未來發揮越來越重要的作用。 銀川安頓健康預警監測手環安頓預警手表通過采集血氧和脈象,判斷發生風險。
國家衛健委全面推進老年健康管理工作,在信息化、數字化養老時代來臨以后,醫家通智慧養老平臺,借助人工智能和大數據分析,結合智能穿戴設備,在養老行業發揮著巨大的作用:長者檢查數據實時同步醫生,醫生管理及時了解長者情況,調整護理方案:通過醫家通智慧養老平臺,長者進行檢查后的數據可以直接同步到醫生的管理系統中,醫生可以實時查看長者的健康狀況,對長者健康檔案進行管理,及時了解變化并進行相應的護理調整。還可以使用醫生App,呼叫醫生服務、獲取醫生報告、護理計劃等服務;還可以通過智慧養老平臺計劃執行任務,周期性的服務、定制服務、定時服務、標準服務等,這樣就能夠保證醫生與長者之間的即時溝通,提供更準確、個性化的護理和診療。
安頓預警手表是用人工智能算法結合中醫思維和西醫臨床通過心率、血氧、血壓、脈象、經絡數據趨勢分析健康狀態,實現重大疾病風險預警、主動健康管理、慢病趨勢監測。1、基礎體征數據采集安頓借助PPG、紅外光譜等技術,每日采集2000組基礎體征數據。2.人工智能數據分析基于基礎體征數據,安頓三重論證評估體系進行人工智能計算中醫數據模型判斷脈象西醫數據模型分析體征指標個人數據模型判斷個體差異三個數據模型全方面分析健康狀態,發現潛在疾病風險。安頓三重論證評估體系進行人工智能計算,從三個數據模型進行分析健康狀態,發現潛在疾病風險。
“一個人發病是有規律可循的,盡管心梗是突發病,但是一個健康的人是不會無端患病的?!瘪R劍飛指出,大量的數據分析顯示,與健康時的數據相比,一個患者從健康到發病,身體機能的各項數據都會出現明顯變化,有的變化甚至可以提早到15天以前。也就是說,心梗和腦卒中的發病過程事實上是一個累積的過程?!鞍差D通過長時間的監測,可以提前預知到身體異樣指標的出現,從而減少患者發病的幾率?!迸c市面上一般的可穿戴裝備類似的是,安頓護心手表的主要功能是通過日常佩戴來采集用戶的健康數據,包括心率、血壓以及血氧。但安頓功能并不只是數據記錄這么簡單,集回來的數據在轉換為計算機可識別的波形之后,會通過網絡傳向后臺的云端服務器,在完成對用戶基本的健康狀況模型建立后,系統24小時對用戶的數據進行監測并與后臺的2602種數據模型進行比對,一旦出現異樣,系統就會自動向用戶作出健康預警,客服專員也會直接電話跟進。 安頓健康預警監測系統成功預警或提示數萬名用戶心梗、腦梗等疾病風險及心率、血壓、血糖、呼吸睡眠類異常。大武口孕婦健康預警監測手表價格
安頓健康預警系統主動健康管理,包含出具健康日/周/月/年報、心理壓力狀態評估、中醫脈診、證候分析等。賀蘭疾病風險健康預警監測服務
“如果能知道發生心梗之前,人的身體經歷了什么,那對于預測疾病將提供非常有力的支撐”,安頓研發團隊歷時兩年多的時間,一直在深耕算法模型,首先,通過分析心率、血壓、血氧曲線,得出10個大類心率疾病、14大類血壓疾病的規律,研究得出心梗、腦卒中發生先兆病理模型。此外,從中醫學的角度,通過研究有效數據的脈搏波形圖、中醫脈論研發出了14種身體健康狀態模型,緊接著,通過建立個人狀態模型進行自我比對,感知個人健康變化,三大模型協同工作,互為輔助,至此,安頓人工智能系統得以誕生。據介紹,系統的核心算法在疾病特征算法和模型算法,系統不是通過單點值而是通過連續數據,因為身體指標正常不等于趨勢正常,安頓就是通過對身體趨勢的預測,防病于未然。 賀蘭疾病風險健康預警監測服務
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