智慧園林應該理解為：融合5G、IoT、AI、云計算、大數據、GIS等新興技術，重構人、物、園林關系，構建智慧園林系統，使園林管理、養護、服務智慧化。讓城市園林的資源同公眾的需求匹配更精細，城市園林的管理真正成為“智理”，城市園林的養護工作更便捷，資源利用更節約，城市園林的服務內容更豐富，從而實現人與自然的互感、互知、互動，讓人們充分享受到園林綠色福祉，使城市園林環境更安全、更人性、更便捷、更高效、更節約。以公園為場景，主要從智慧管理、智慧養護、智慧服務三個方面研究，研究內容包含物聯網傳感器應用，智能化設備設施使用，園林養護方式、方法提升，園林管理效率、效能提升，園林服務內容、設施改進等。利用物聯網、人工智能、大數據等現代技術，實現數字化、平臺化、生態化、智能化的智慧園林。園林養護方案通過智慧蟲情監測系統分析模型，輔助園林管理者了解蟲害的發病和治理周期情況。智慧化園林養護行業

園林智慧管理中心降低管理成本，提升管理效率，使管理更精細，助力精細決策。主要包括資源一張圖、游客管理系統、生態環境系統、能耗管理系統、智慧調度系統、智慧安防系統等。城市園林資產的盤點一直是園林管理者的重要工作，由于植物種類、數量繁多，行業中缺乏信息化管理手段，使園林資產盤點時產生大量工作，通過一張圖方式管理城市園林的全部資源，將城市園林以“點、線、面”的方式全景錄入，實現園林景觀、智能化設施、建筑設施等資源的建檔、建庫和普查。該資源管理系統可以提升資源管理的精細性，提高園林管理者的工作效率。全年園林養護指南園林養護標準修剪及時整齊美觀，葉色正常，無雜草:宿根花卉管理及時。

階段很多園林景區都是開放式的，安全管理愈發困難，有些園林景區經常發生偷偷傾倒垃圾或者盜挖苗木現象。通過車牌識別系統，識別園林景區周圍經過的車輛號牌，協助安全事件處理，提升園林景區安全。通過視頻監控集成的車牌識別功能，快速抓取經過車輛的車牌，并將車牌信息和車輛圖片通過無線網絡傳輸至智慧園林云平臺。提供移動端APP用于實時查看現場影像和抓取記錄，同時提供電腦端WEB進行多窗口監控和數據分析。基于邊緣機器學習的智能噴灌技術，包括數據采集層、設備服務層、應用服務層。

在公園中有很多工作需要用水，有效合理的用水在滿足日常需要的同時減少浪費。通過智能耗水監測系統實時監測用水情況，當水量異常時發出告警，通知管理者維修漏水點。通過智能水表對城市園林各區域用水進行監測，當用水情況出現異常時，系統會預警提醒，方便管理者排查，預防出現漏水或過度浪費水資源的現象，同時實時上報當前用水數據，進行用水趨勢分析及對比。提供移動端APP用于實時查看用水數據情況，同時提供電腦端WEB進行用水數據統計分析。園林養護平臺基于“1+3+N”的創新模式形成的 SaaS 平臺。

國外城市園林數字化管理起步較早。美國城市園林從20世紀70年代起就用計算機管理，利用微機管理程序對城市森林的樹種、位置、數量、樹齡、生長狀況、經營措施、經營強度等進行分區分片管理。韓國開發了城市景觀信息系統用于管理城市景觀信息和分析模擬開展項目的視覺影響，該系統作為“數字城市”重要組成部分在城市園林景觀管理方面發揮了重要作用。日本利用高精度衛星影像構建空間數據，對中心區綠地進行分析。芬蘭利用GIS制圖技術為城市綠地戰略規劃提供決策支持。各國成功運用數字化技術在城市園林管理、養護、服務方面的成功經驗，值得我國城市園林綠化行業借鑒。園林養護方案現場查看土壤傳感器分布、溫濕度實時數據及土壤濕度熱力圖情況。精細化園林養護APP

園林養護平臺集事件預判、指揮調度、多系統協調與一體的綜合管理系統。智慧化園林養護行業

環境質量的好壞直接決定游客對公園的感受，公園中缺少對市民游客提供園區內空氣質量監測數據的展示。本系統通過環境監測站精確監測園區內環境參數，并提供給游客，吸引游客駐足，并推進管理者改善環境質量。環境監測系統監測主要功能包含：監測揚塵、空氣溫度、空氣濕度、實時降水量、風向、風速、PM2.5、負氧離子、噪音、氣壓的數據；可以實時查看環境質量的數據信息，為游客提供游園參考。提供移動端APP用于實時查看環境質量數據情況，同時提供電腦端WEB進行環境質量數據統計分析。智慧化園林養護行業