我國智慧景區建設起步較晚，傳統的景區管理方式采用人工數據管理，更新困難，信息封閉，管理不科學、監管不到位等弊端日益明顯，嚴重制約著城市景區綠化的健康發展。伴隨著我國智慧城市發展程度的逐漸加深，城市景區由于其特性及功能作用，受到人們更多的關注，也促進了智慧景區的形成和發展。在現今城市景區綠化發展過程中，其存在的一些問題亟待得到有效的解決，同時結合城市的發展理念及要求，將會進一步改善和拓展城市生態系統，保證人與自然的和諧共生，促進城市生態文明建設和精神文明建設的更好實現。智慧景區平臺集事件預判、指揮調度、多系統協調與一體的綜合管理系統。現代智慧景區行業

旨在打造科技、美觀的智慧景區。通過數字孿生技術整體還原景區內外的真實場景，實現景區720°虛擬仿真漫游，結合當地的時間氣候數據，實現全景區場景的動態可視化。同時整合園區內部智慧應用平臺、運營管理數據、資產數據、物聯設備等數據，通過數據的***聯通，實現景區的實時監測與智控，形成整體協同、高效運行、精細服務、科學管理的“數字孿生駕駛艙”新模式。為了提升城市品質，改善人居環境，進行了信息化養護管理建設改造。幸莊景區位于南京溧水城南新區的**區，以幸莊水庫為中心，連通主城區與無想山景區，是城南新區的中心綠地、濕地。園區面積約108萬平方米，其中水面積約30萬平方米，能夠實現對項目、人員/車輛作業、苗木資源、水質、養護工單等情況進行監管，并且配置了自動預警系統。生態化智慧景區亮點智慧景區是指應用信息網絡及相關信息技術，構建管理、服務、營銷、保護等智慧信息系統。

景區智慧管理中心降低管理成本，提升管理效率，使管理更精細，助力精細決策。主要包括資源一張圖、游客管理系統、生態環境系統、能耗管理系統、智慧調度系統、智慧安防系統等。城市景區資產的盤點一直是景區管理者的重要工作，由于植物種類、數量繁多，行業中缺乏信息化管理手段，使景區資產盤點時產生大量工作，通過一張圖方式管理城市景區的全部資源，將城市景區以“點、線、面”的方式全景錄入，實現景區景觀、智能化設施、建筑設施等資源的建檔、建庫和普查。該資源管理系統可以提升資源管理的精細性，提高景區管理者的工作效率。

人們對城市環境質量要求逐漸提高，對城市景區功能需求增多，城市景區管理在城市綠化中的意義也逐漸凸顯。對城市景區管理工作中所出現的問題進行分析，概述為以下幾點：城市景區安全防護問題：城市景區的安全是城市公共安全的重要組成部分。現有城市景區市中民游客安全問題時有發生，安全預警、安全監控存在大量盲區。城市景區資產管理問題：城市景區資產的盤點一直是景區管理者的重要工作，由于植物種類、數量繁多，行業中缺乏信息化管理手段，使景區資產盤點時產生大量工作。城市景區環境監測問題：城市景區的環境質量直接影響城市生態，景區內的空氣污染、水質污染、土壤污染等往往缺乏重視，缺乏監測，通常待問題肉眼可見后才治理，導致成本高、見效慢。城市景區能耗監管問題：城市景區是公共區域，用水、用電方面缺乏實時監測信息的反饋及預警，水表和電表只有人工查看時才能發現數據問題，信息反饋不及時，發現時已經造成了資源浪費。智慧景區采用阿里云服務器，充分保障服務器的穩定性，安全性，高可用性。

當前的景區養護普遍存在重前期設計、輕后期養護的現象，導致后期養護不能維持景區綠化項目的原設計景觀效果，降低景區綠化景觀質量。中小型景區企業雖然它們往往在資金實力、人才隊伍、管理能力和業務拓展等方面相對較弱，但是占我國景區類公司的絕大多數。為持續保持景觀效果、有效提升城市形象，憑借豐富的景區養護和智能化產品研發經驗，創新推出智慧養護服務模式，為城市科學綠化提供“投資、設計、建設、管養”一體化服務，針對傳統景區“三分建，七分養”的養護痛點，打造“精細養護數字化平臺、養護傳感器、養護知識圖譜”三位一體產品矩陣，助力城市生態文明建設。智慧景區以大數據分析和數據模型方式，解決景區各個環節中數據單一化、碎片化等問題。全域智慧景區市場

智慧景區平臺能夠清晰準確的判斷或掌握系統中所有的情況，根據情況及時發出指令。現代智慧景區行業

在信息化系統使用過程中會產生大量數據，現有大多軟件系統沒有對數據深度挖掘和分析，停留在數據表面的應用，對數據的使用也是簡單讀取、寫入、關聯展示。這樣造成沒有通過現有數據為使用者提供預測幫助。通過數據資源調度系統建立了分布式的數據處理中臺,構建實時數據處理鏈路和數據離線處理鏈路,完成數據的規模化采集,實時化響應,提供業務系統的數據支撐。深度分析數據資源，形成有效數據指導，使智慧景區更智理。依據特有的業務模式和組織架構，通過有形的產品和實施方法論支撐，構建一套持續不斷把數據變成資產并服務于業務的機制。需要具備數據匯聚整合、數據提純加工、數據服務可視化、數據價值變現４個能力通過flume和canal實時進行采集和同步，進入大數據生態數據湖。再采用大數據生態圈的impala組件和kudu組件作為數據的分析計算引擎，實現海量數據計算的秒級響應。現代智慧景區行業