在移動互聯網、物聯網不斷發展的背景下，用戶可以通過線上/線下多種方式貢獻數據。群智融合計算旨在研究如何挖掘或融合群體智能（群體態度、認知偏好、行為模式、交互規律等），以實現對低質冗余、內容豐富、多維互補群體貢獻數據的高效處理和語義理解。在線社交網絡中群體所貢獻的數據往往能夠反映感知事件的不同側面，如何關聯同一事件的多模態群體數據，實現事件演化的智能感知與脈絡呈現具有現實意義。針對此，提出分層圖模型融合多維關系，環境感知技術利用圖挖掘等方法實現多模態數據的關聯表達，進而生成事件演化脈絡。環境感知系統從前期利用云計算和分布式技術輔助大數據存儲和挖掘，實現數據模式分析。剖析環境感知計算
城市感知體系的建設也不是“一蹴而就”的，當前部分城市的感知體系盡管已初具規模，但同樣仍面臨統籌規劃、標準規范、技術創新、安全防護、產業生態等方面的問題與挑戰。為此，中國電子技術標準化研究院、華為聯合政產學研用，也提出了五個方面的建議，希望能夠更好地推動智慧城市感知體系的建設，具體包括：加強頂層設計，推動統籌共建共用。未來城市感知體系的建設，應依托頂層設計集約部署，保障城市感知數據全生命周期治理，避免因規劃不統一造成的重復建設、資源浪費。標準化數據及接口，實現互聯互通。將不同設備實體抽象歸納成統一標準數字對象，形成“標準物模型”，統一設備描述語言，實現設備與平臺、設備與網關、設備與設備之間的互聯互通，推動多系統間的融合開放和有效集成已成為接下來城市感知體系建設的“當務之急”。淺談環境感知運維環境感知平臺實現對環境及污染現狀為環境管理及業務應用提供整體化、多元化、可視化的展現平臺。
城市感知體系如果作為環境感知體系，本身也由端側、網側、平臺側、安全側組成，而它“深入”融入城市智能體之后，各部分又能夠與智能體有機地組合起來，就能讓城市智能體的“五官”具備更為強大的“視覺、聽覺、嗅覺、觸覺”，更好地使能智慧城市的精細化感知、精細化治理。無論智慧城市怎樣發展，落腳點都必須是為“人”服務，而城市感知體系目前在城市的公共安全、公共設施和公共服務等應用場景方面，也帶來了全新的價值，不但能夠驅動城市的精細化治理，更能讓城市真正充滿流動的“智慧”。比如，在城市公共安全方面，綜合管廊相較于傳統地下管網建設，管廊內設備維護以及巡檢有更高的要求，而通過在設備中引入OpenHarmony系統，就能實現單一設備對接控制多種設備，比較大化幫助廊內巡檢人員，顯著提高廊內設備巡檢、維護效率。
環境感知技術是在公園重點區域設置空氣環境監測，主要功能包含：監測空氣溫度、濕度、降水量、風向、風速、PM2.5、負氧離子、噪聲、氣壓等。在公園重點區域設置土壤監測，主要功能包含：溫度、含水量、EC值、氮、磷、鉀含量等。提供相應閾值告警和預警通知，進行數據分析，匯總形成統計報表。通過能耗監測分析綜合系統，實現耗電、耗水監測，并根據監測數據及時預警和告警。公園內用水、用電的監測和統計，數據傳輸采用無線通訊方式，數據上報至智慧公園平臺；軟件系統對采集數據動態分析，異常情況及時預警和告警。在公園重點區域設置土壤監測環境感知技術，主要功能包含：溫度、含水量、EC值、氮、磷、鉀含量等。
會感知計算旨在通過人類生活空間日益部署的大規模多種類傳感設備，實時感知識別社會個體的行為，分析挖掘群體社會交互特征和規律，輔助個體社會行為，支持社群的互動、溝通和協作。當前構建的城市感知主要側重于城市物理感知，能夠有效獲取城市外在運行狀態和表觀特征。然而，對于城市深層次的社會狀態，比如群體情緒、公眾偏好和經濟運行等，尚無法有效提取，造成城市感知能力缺失。為此，必須從社會感知的宏觀群體和微觀個體兩個方面開展社會感知能力建設。宏觀群體是指利用各種社會感知手段揭示人類活動和社會經濟環境，研究人類群體的時空行為。而微觀個體行為是以人為感知單元，基于社會感知數據提取個人的時空行為模式和關系。為此，在隱私保護和數據安全的前提下，要重點挖掘可信的社交媒體、手機信令、導航GPS設備、可穿戴設備和群智設備等大數據。還要高度融合現有的物理感知與社會感知手段，形成對城市內外部完整感知能力。環境感知技術就是提供相應閾值告警和預警通知，進行數據分析，匯總形成統計報表。自助式環境感知主流定位方式
環境感知平臺實時監測區域內病蟲害情況并做出預測，由軟件系統根據數據智能預警，通知監管單位有效作業。剖析環境感知計算
城市感知體系指的是，面向全場景、全連接、全智能時代，基于OpenHarmony打造城市全感知系統，建設智能聯動的感知終端、互聯互通的感知網絡、分層協同的感知平臺、統一匯聚的感知大腦、縱深防護的感知安全，以及持續運營的感知中心，能夠徹底解決傳統城市感知的底賬不清、煙囪林立、數據孤島、感知盲區等問題，實現城市動態精細感知、終端互聯互通、協議標準統一、業務分級協同、場景持續創新、數據持續運營，支撐城市治理精細感知、快速反應、科學決策。剖析環境感知計算