環境感知技術實時監測區域內病蟲害情況并做出預測，由軟件系統根據多維度數據智能預警，通知監管單位或養護單位及時、科學、有效作業。實施要求：（1）采用交流220V市電供電，或者采用太陽能供電（陰雨天能持續使用10天）；（2）采用光、電、數控技術、無線傳輸技術、互聯網技術；（3）集害蟲誘捕和拍照、蟲害識別、數據傳輸、數據分析于一體，實現蟲害識別、分類統計、實時報傳功能；（4）軟件系統提供病蟲害信息查看和統計，提供趨勢分析，預警和告警提示，病蟲害防治方式方法指導。環境感知器的動態特性通常是由其對某些標準輸入信號的響應來表達的。初探環境感知研究理論

智慧城市環境檢測系統從整體架構上可以從三個層次來進行劃分：（1）物聯網感知層：物聯網感知層主要通過各種M2M終端設備實現基礎信息的采集，然后通過無線傳感網絡將這些M2M的終端設備連接起來，使得其從外部看起來像是一個整體，這些M2M設備就像神經末梢一樣分布在交通的各個環節中，不斷的收集視頻、圖片、數據等各類信息。（2）物聯網網絡層：物聯網網絡層主要通過移動通信網絡將感知層 所采集的信息運輸到數據中心，并在數據中心得到加工處理形成有價值的信息，以便做出更好的控制和服務。（3）物聯網應用層：物聯網應用層是基于信息展開工作的，通過將信息以多樣化的方式展現到使用者面前，供決策、供服務、供業務開展。視覺環境感知應用多尺度的城市感知意味著從感知手段、內容、精度和時效都是多尺度的，感知手段包括觀測平臺。

面對城市大數據時代的到來和復雜多樣的城市管理需求，急需增強城市管理分析的智能化水平。現有的一些智能化管理功能，例如智慧消防、智慧環保和智慧能源等，的確能夠表現出一定的自動化和自主性，但是大多數仍未達到可靠、可信和可應用的水平，因此很多時候也被稱為“偽智能”。就是沒有充分挖掘城市綜合感知獲得的海量數據和信息，沒有完全建立準確可靠的城市發展模擬與預測模型，更沒有達到人類智能的平均水平。因此不可否認，現在的城市感知與管理的智能水平還相對初級。為此，李德仁院士提出了構建“智慧城市腦”的宏偉設想，將人工智能應用于城市信息學，將大幅度提升城市信息處理的感知認知能力，更加精細、準確和即時地對高時變城市事件作出科學響應，實現城市管理分析的高度智能化。

智慧環保的價值環保物聯網應用在環境質量監測、行業、企業污染防治、總量減排等履行環保職責中還沒有充分發揮作用，影響了環境保護的效果。智慧環保的建設是一個從上至下的過程，要充分協調，做好智慧環保的建設、預算、維持和完善機制，通過層級制度保證政策的落實。生態環境保護已經進入一個全新的階段，未來將建立覆蓋全國重要生態功能區的生態地面監測站點，加強環境衛星和無人機的監測能力建設，融合物聯網、大數據、區塊鏈、云計算等多種技術，構建天地一體化的國家生態環境監測網絡，守衛綠色地球。通過物聯網把數字城市與物理城市無縫連接起來，利用云計算和人工智能等技術對實時感知數據進行即時處理。

環境感知技術也可以是土壤溫濕度傳感器,智慧噴灌區域需配置土壤溫濕度傳感器，隨時隨地查看植物的需水情況。通過土壤傳感器采集數據，結合已經設定植物澆水所需溫濕度閾值，及時預警并指導現場作業；提供移動端APP用于現場查看土壤傳感器分布、溫濕度實時數據及土壤濕度熱力圖情況，同時提供電腦端WEB進行土壤數據趨勢圖。實施要求：（1）可采用自動灌溉、噴灌、滴灌等不同灌溉方式；（2）大草坪區域、花灌木區域配置噴灌系統；（3）水源應就近采用地下水源或湖泊水，建議安裝凈水系統；（4）噴灌系統采用伸縮式噴頭；（5）控制系統采用智能控制，無人化管理，提供手機APP端控制；（6）軟件系統提供初始配置，設置增、刪、改、查功能。環境感知技術就是當游客靠近設備，自動播放與當前環境相關的聲音，增強游客的游園體驗。初探環境感知研究理論

環境感知平臺實時監測植物所需的土壤養分含量，及時預警提醒，按需智能施肥。初探環境感知研究理論

城市感知體系如果作為環境感知體系，本身也由端側、網側、平臺側、安全側組成，而它“深入”融入城市智能體之后，各部分又能夠與智能體有機地組合起來，就能讓城市智能體的“五官”具備更為強大的“視覺、聽覺、嗅覺、觸覺”，更好地使能智慧城市的精細化感知、精細化治理。無論智慧城市怎樣發展，落腳點都必須是為“人”服務，而城市感知體系目前在城市的公共安全、公共設施和公共服務等應用場景方面，也帶來了全新的價值，不但能夠驅動城市的精細化治理，更能讓城市真正充滿流動的“智慧”。比如，在城市公共安全方面，綜合管廊相較于傳統地下管網建設，管廊內設備維護以及巡檢有更高的要求，而通過在設備中引入OpenHarmony系統，就能實現單一設備對接控制多種設備，比較大化幫助廊內巡檢人員，顯著提高廊內設備巡檢、維護效率。初探環境感知研究理論