智慧景區行業特性在于服務對象與實施主體具有多樣性，主要解決人與人、人與物、人與事、物與物、事與物之間的高速準確的信息交互能力，面對市民游客、城市管理者/景區主管部門、景區企業、養護工人等不同對象存在不同的痛點，我們在總結實踐經驗基礎上進行深度剖析： 市民游客的痛點:需要解決景區場所內服務設施缺乏、互動體驗設施少、安全隱患多、求助渠道少等問題。景區的智慧化建設還沒有專業的部門制定相關標準和體系，我省部分地市開展了智慧景區的探索，還處于零敲碎打狀態，整合智慧景區碎片化現狀，建立智慧景區發展體系顯得尤為重要。智慧景區解決方案幫助園林管理者提前預防，在蟲害前期介入，快速治理。數字化智慧景區要點

城市景區綠化是踐行生態文明思想、建設美麗中國的重要內容，隨著社會發展和生態環境意識提高，景區綠化建設發展較為迅速，但是在高質量發展要求下，還存在諸多影響發展的客觀因素。現有的城市景區綠化存在管理不科學、服務內容少、資源浪費嚴重、模式單一、人工效率低下、養護方式粗放等問題，難以適應現代城市景區綠化的高質量發展需要。景區的智慧化建設還沒有專業的部門制定相關標準和體系，我省部分地市開展了智慧景區的探索，還處于零敲碎打狀態，整合智慧景區碎片化現狀，建立智慧景區發展體系顯得尤為重要。互聯網+智慧景區平臺智慧景區將景區中的問題、難點和應用歸納到相應的三中心中，使智慧景區建設結構更清晰。

目前景區中各個智能化系統都是**的，管理者無法整體查看各個系統的運行情況，根據各個系統的數據作出有效的監管和控制。本系統將各個子系統集中在駕駛艙內顯示，并智能分析各個系統的運行數據，為管理者提供有效的處理建議，對問題進行預防和處理，減少管理成本。通過IOT物聯網設備中心連接各個廠家物聯網設備，并將數據集中處理；通過消息中心將各類消息集中分析，提供有效的通知或預警；通過SAAS模塊化方式將**的系統融合；通過API接口對接相應外部系統；用以上方式實現各個系統數據互通，將控制、管理、監控等功能集中至智慧駕駛艙，并通過駕駛艙展現用戶選擇的數據信息。提供駕駛艙web大屏界面可以直觀展示園區內所有生產情況、設備運行情況、當前數據、歷史數據統計分析等。

國外城市景區數字化管理起步較早。美國城市景區從20世紀70年代起就用計算機管理，利用微機管理程序對城市森林的樹種、位置、數量、樹齡、生長狀況、經營措施、經營強度等進行分區分片管理。韓國開發了城市景觀信息系統用于管理城市景觀信息和分析模擬開展項目的視覺影響，該系統作為“數字城市”重要組成部分在城市景區景觀管理方面發揮了重要作用。日本利用高精度衛星影像構建空間數據，對中心區綠地進行分析。芬蘭利用GIS制圖技術為城市綠地戰略規劃提供決策支持。各國成功運用數字化技術在城市景區管理、養護、服務方面的成功經驗，值得我國城市景區綠化行業借鑒。智慧景區解決方案提供移動端APP用于現場蟲情數據查看，同時提供電腦端WEB進行蟲情數據趨勢圖查看。

“智慧景區”是對城市景區綠化建設的各個層次、各個方面、各種參與力量等進行統籌考慮，理解和分析影響智慧城市建設的各種關系，從全局的視角出發，對智慧景區進行總體的、***的設計，確定長期的建設目標，制定實現目標的路徑和方法，并建立智慧景區發展保障體系，提高生態效益的發揮。目前景區信息化、智能化技術還沒有形成系統，相互之間信息隔離，都是孤島信息，不能滿足社會的需求，要想打造智慧景區必須用互聯網的思維，跨界融合信息資源，**行業高水平發展。智慧景區采用Redis集群，保障數據讀取的速度控制在毫秒級。同時保障了數據的高可用和持久化。專業化智慧景區廠家

理順智慧景區信息化工作的機制和流程，實現行業數據的快速獲取和共享，避免出現重復建設和信息孤島。數字化智慧景區要點

對數據的使用也是簡單讀取、寫入、關聯展示。這樣造成沒有通過現有數據為使用者提供預測幫助。通過數據資源調度系統建立了分布式的數據處理中臺,構建實時數據處理鏈路和數據離線處理鏈路,完成數據的規模化采集,實時化響應,提供業務系統的數據支撐。深度分析數據資源，形成有效數據指導，使智慧景區更智理。依據特有的業務模式和組織架構，通過有形的產品和實施方法論支撐，構建一套持續不斷把數據變成資產并服務于業務的機制。需要具備數據匯聚整合、數據提純加工、數據服務可視化、數據價值變現４個**能力通過flume和canal實時進行采集和同步，進入大數據生態數據湖。再采用大數據生態圈的impala組件和kudu組件作為數據的分析計算引擎，實現海量數據計算的秒級響應。數字化智慧景區要點

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