智慧園林管理系統從城市園林綠化的基礎入手，涉及到城市園林綠化從設計、施工到綠化養護的數據收集，將日常園林管理涉及到的植物澆水、修剪、施肥、病蟲害防治數據都囊括進系統，通過收集基礎數據，建造立體模型，通過植物生長的變化及人工干預的量化數據，達到預測生態環境優良的目的。例如，通過植物施肥的情況，可以反應本區域內土壤的氨磷鉀的含量；通過給植物澆水量的變化；可以間接反應城市地下水位的變化；通過植物種類的數據變化，能夠得到生物多樣性的變化情況;通過應急搶險的數據分析，可以判斷出區域內植物發生意外的狀況，并能分析出不再適宜該地區種植的樹木。如果把園林綠化資源數據比喻成一個生動的動畫場景，那對園林綠化養護過程的數據收集就是控制讓動畫的每一幀畫面動起來的控制器。智慧園林云養護解決方案介紹ppt有哪些？專業化智慧園林痛點

智慧園林給公園建設提供技術保障。公園綠化占地面積比較小，公園和城市的發展有著緊密的聯系，通過在城市空間和城市布局等方面進行分析可以看出：公園綠化很難得到充足的土地。其中土地的使用會受到限制，如此就需要充分使用空間，控制好綠色的數量以及質量,選擇人文文化氣息設計來改進綠化環境,而且需要保持一個先進的理念，營造一個良好的公園景觀。在這個時期,需要借助先進的管理措施，設置綜合性較強的數據收集管理平臺，這個平臺能夠及時地記錄存在的各種數據信息，其中各個客戶也可以在上面傳輸致據，惜助互聯網的云平臺計算功能，正確處理和集成存在的各種數據，不僅如此，借助這個平臺也能夠傲到動態化的監督以及管理。現代智慧園林項目如何更加精細的提供便民服務？

智慧園林除了收集數據，做大數據分析，在園林綠化智能硬件開發上，也有著明顯的優勢。例如，在城市園林節水上，可以根據不同的環境、設施的需求，設計不同的監測方式，同樣達到節水的效果。通過監測數據的硬件，傳輸數據到智慧園林管理系統，由系統進行數據分析、比較，再發出指令，進行操作。除此之外，對城市園林里常見的古樹、古建筑都根據監測對象不同，制定專業的監測項目，達到有效防止樹木遭到砍伐，古建筑遭到破壞的惡性事件的發生。在對城市園林病蟲害防控中，通過對病蟲害數據的收集，結合地區天氣預報、氣溫走向等數據，智慧園林管理系統可以對小區域內的蟲情進行針對性的預報，并給出有效防止方案，以減小農藥對生態環境的壓力。

管理維護（管理區塊化，養護有記錄）：智慧園林指揮調度中心：對園林整體情況實現全局掌控。匯集所有園林、綠地、公園、古樹名木等元素，視頻監控、日常養護、搶險、澆灌、環境監測、日常巡查等多維度綜合管理，進行資源整合與展示，實時監控園林運行態勢，對園林應急事件進行統—指揮和協同聯動。人員養護—養護可追溯：針對除草及需要人工養護，實現人員考勤，打卡上報平臺；養護簽到，實現路線管理，養護不遺漏；針對養護，何人何事，記錄清晰，負責人明確，養護記錄。國內智慧園林有哪些進展？

傳統養護痛點：人工效率低：勞動力短缺，效率低，人工操作成本高；管理成本高：管理成本高，效果不明顯；資源利用率低：水資源浪費嚴重，資源利用率低；決策無依據：無灌溉記錄，無數據報表作為分析、決策依據；養護專業技能缺乏標準化指導、缺乏經驗積累與傳承：園林養護多憑經驗，粗放式管養，缺乏統一的行業技術標準；（數字圖譜）養護經驗傳承困難；相比于傳統園林，智慧園林提供了更高效便捷的數字信息化治理手段，更易實現資源節約、信息互通、功能多樣生態高效、管理方便等生態治理目標。生態熵視角下的城市智慧園林構建探析。城市智慧園林展示

智慧園林的管理“智慧”。專業化智慧園林痛點

智慧園林能夠充分利用可視化、地理信息、網絡技術等現代化的軟硬件技術，對陸地資源的結構、種類、數量及分布的現狀做詳細的數據整理，建立一個完備的園林綠化大數據和可視化、網絡化的服務管理平臺，實行信息發布、古樹名木動態跟蹤系統，促進園林信息的共享性、時效性、開放性和實時性，提高園林綠化的整體管理水平，營造一個良好的自然環境，給人們提供更加節能、更加高效的生活方式，實現城市園林的社會、生態、經濟、品牌效益。專業化智慧園林痛點

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