隨著全球信息化時代的不斷升溫, 物質生活水平不斷提高以及國家大力推廠三網融合,人們的生活方式、 工作習慣也開始悄然飛躍。 人們對干百年來賴以生存的住宅,也已不再滿足于地理位置、 交通綠化、 周邊環境以及房屋結構等傳統條件。個性化與智能化成為新的需求,更健康、更安全、更方便、更舒適的生活,成為21 世紀家居生活方式的發展方向。工作意見中強調:整合基層資源、強化基礎工作,強化城鄉社區自治和服務功能,健全新型社區管理和服務體制。 目前,隨著物聯網技術的迅速發展,我國的社區信息化環境感知服務建設正在進入一個更加深入、更加扎實的新的階段,社會信息化服務需求旺盛。住宅用戶希望通過智慧社區的建設得到舒適的生活空間、方便的生活體驗、安全的生活方式、以及個性化與時尚的生活感受等,房地產開發商則希望通過智慧社區的建設獲得賣點、高的性價比、以及新的業務增長點等。環境感知平臺根據監測數據及時預警和告警,推送改良建議信息。自助式環境感知產品
針對基于圖像數據的物理事件感知問題,目前的應用大多在收集到全部數據后,區別于這些基于信息空間數據挖掘的方法,根據個體智能和群體智能對物理事件感知粒度和層次的不同,提出基于群體行為特征的視覺感知數據質量萃取方法,從數據流中實時萃取質量數據,解決了面向各類突發事件的實時感知數據質量萃取問題。感知節點、事件、照片、照片流、事件關注者和多粒度感知結果之間存在緊密關聯,且群體感知行為存在共性(在感知對象發展的不同階段進行拍攝)和差異性(拍攝時空和數量的差異)。具體而言,個體智能體現:個體對事件發展過程中不同階段的變化進行實時感知;群體智能體現:群體對事件重要時刻和不同側面進行感知。面向不同的物理事件,基于群體感知行為特征不但將各個不同的子事件檢測出來,而且評估了子事件的重要性,從而快速得到低冗余、高覆蓋的事件多粒度感知結果。初探環境感知建設形成多尺度綜合感知技術和標準體系,提升城市時空信息感知服務能力。
移動群智感知任務分配涉及兩類重要實體,即感知任務和任務參與者,關鍵在于如何利用優化模型和算法,在候選者選擇質量的參與者執行任務,以保證低成本地獲取足量的質量數據。針對如何為城市空間中的單個感知任務(如城市某重點區域交通動態)選擇合適感知節點這一問題,提出了基于信用分布的影響力比較大化算法,預測感知參與度。將基于事件的社交網絡(EBSN, Event-Based Social Network)的活動視為感知任務,綜合考慮任務的內容特征、時空情境特征和社會影響特征,提高預測用戶參與任務的準確率,即提高感知能力發現和任務分配的命中率。如圖2所示,將感知節點挑選的問題形式化為偏好-影響力**選擇問題,即尋找對當前感興趣且具有影響力的用戶集。方法框架包括用戶-任務偏好建模和影響力比較大化兩個部分。
其中多模態數據包括時間、文本、圖像以及用戶交互信息,文本信息用于發現線索,時間信息用于事件分割,圖像及用戶交互信息用于關聯線索。通過跨模態語義關聯,將不同模態的數據映射到同一個空間,實現對跨模態數據的關聯與推薦。基于來自新浪微博中關于兩個社會事件(“天津”,“巴黎恐襲”)的微博數據進行實驗。結果表明,所提出方法發現的線索代表性較高,生成的事件脈絡可有效關聯多模態數據用于刻畫事件進展,并且通過關聯跨模態數據能夠提升所選擇數據的相關性與多樣性。梳理城市時空信息平臺及典型應用,分析了未來智慧城市感知、管理與決策面臨的挑戰。
經過近10年智慧城市的轉型發展,城市感知由行業孤立在線感知逐步發展為多網融合綜合感知,城市管理由靜態數字化逐步發展為動態智能化,城市決策由模型庫驅動逐步發展為模型網驅動,初步滿足了城市特定領域的管理運維需求。隨著城市一體化管理運維需求的進一步提升、新興信息和空天技術的發展,城市感知決策面臨智能化、實時化和可信化的技術挑戰。因此,需深度融合遙感、地信、導航、物聯網、大數據、人工智能和社會學等學科領域,構建智慧城市綜合感知即可信決策的技術、產品和標準體系,帶領國際學術和產業發展。環境感知系統利用百度AI 圖像視頻識別能力,實現環境違法違規事件及時發現科學治理,提高環境治理能力。自助式環境感知運維
當前城市要素感知手段豐富,但存在不同程度的時空觀測盲區,無法完全滿足地表要素的動態連續感知需求。自助式環境感知產品
環境感知技術實時監測區域內病蟲害情況并做出預測,由軟件系統根據多維度數據智能預警,通知監管單位或養護單位及時、科學、有效作業。實施要求:(1)采用交流220V市電供電,或者采用太陽能供電(陰雨天能持續使用10天);(2)采用光、電、數控技術、無線傳輸技術、互聯網技術;(3)集害蟲誘捕和拍照、蟲害識別、數據傳輸、數據分析于一體,實現蟲害識別、分類統計、實時報傳功能;(4)軟件系統提供病蟲害信息查看和統計,提供趨勢分析,預警和告警提示,病蟲害防治方式方法指導。自助式環境感知產品
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