基于構建城市園林綠化空間和業務屬性數據的量化計算和空間分析模型，實現城市園林綠化的綠量計算綠地分布分析、預測預警分析等功能。綠量計算即實現城市園林綠化覆蓋面積、綠化覆蓋率、綠地率、人均公園綠地面積等指標的自動計算，精細獲取城市的綠量情況;綠地分布分析即實現城市公園服務半徑覆蓋情況（按照不同規模公園服務半徑的要求，分析現有公園服務半徑對居住區的覆蓋情況)、公園智能選址（根據服務半徑覆蓋的缺口推薦公園選址的比較好位置和建設面積)、防災避險綠地可達性等空間分析，分析城市綠地分布的均衡性為建設項目選址提供決策依據；預測預警分析即實現城市病蟲害信息的預測發布和各類地塊的綠量不達標預警等，增強園林監管工作的前瞻性和目的性。在此基礎上為城市綠地規劃、建設和監管提供多方位數據支持。園林綠化中智慧草坪的作用。春季智慧草坪的設計理念

在園區工作人員的移動巡查APP上安裝“病蟲害監測模塊”，通過手機網絡實現病蟲害信息的實時報送。避免以往手工報送中的數據整理、匯總等大量重復工作，加快處置效率。使園林工作人員能夠及時了解病蟲害發生狀況，實現對信息的各種查詢、歷史比對分析。病蟲害檔案管理主要是對綠化的病蟲害基本屬性信息進行增加、修改、刪除、查詢操作，包括病蟲害名稱、病害對象、防治方法、分布與危害、發生規律、危害部位、照片、危害癥狀、形態特征等基本檔案信息。春季智慧草坪的設計理念智慧草坪管養可以建設哪傳感器？

在城市建立多年、多期園林綠化基礎數據的基礎上，以及通過對綠地面積、綠化覆蓋率、公園數量等歷史數據的縱向比對分析，統計和分析城市園林綠化多年度變化狀況。同時，也可以對2期不同時間的遙感影像進行變化檢測，直觀展示2期影像之間的差異，掌握城市園林綠地的動態變化情況。依托移動智能終端APP應用軟件，采用無線數據傳輸技術，通過園林綠化網格劃分體系、園林事件分類體系、全球衛星定位技術，完成園林事件的文本、圖像、聲音、位置信息的實時傳遞，實現園林綠化監督人員在巡查過程中實時上報園林事件信息。

1、非侵染性的病害亦稱生性的病害的發生，決定于草坪和環境兩方面的因素。包括土壤內缺乏草坪草必須的營養，或營養元素的供給比例失調、水分失調、溫度不適;光照過強或不足;土壤鹽堿傷害;環境污染產生的一些有害物質和有害氣體等。由于各個因素間是互相聯系的，因此生理性的病害的發生原因較為繁雜，而且這類病害癥狀常與侵染性的病害相似且多并發。侵染性的病害的病原物主要包括真jun、細菌、病毒、類病毒、類菌質體、線蟲等，其中以真jun病害的發生較為嚴重。草坪草的蟲害，相對于草坪病害來講，對于草坪的危害較輕，比較容易防治，但如果防治不及時，亦會對草坪造成大面積的危害。智慧草坪建設方案有哪些？

由于草坪面積不斷擴大，草坪類型較多，養護水平不一，布局零散，因而，病蟲害發生形式復雜。草坪病蟲害的防治問題越來越突出，集中表現在冷季型草坪草病蟲害發生嚴重，加之近年來，草坪草種植混亂，草坪病害的防治技術又很滯后，這給草坪管理帶來了很大困難。因此草坪病害的防治要遵照“預防為主，防治結合”的原則，了解主要病蟲害的發生規律，弄清誘發因素，采取綜合防治措施。草坪病蟲害的防治是草坪養護管理中比較薄弱的方面，一方面是認識問題，病蟲害的防治沒有引起草坪管理者的足夠重視；另一方面是技術原因，夏季高溫、高濕冷季型草坪草病蟲害嚴重，大多數管理者對草坪病害的起因、診療方式等方面掌握甚少，基本上處于被動狀態，大量用藥，盲目用藥，養護成本增加但收效甚微。2023年智慧草坪管養發展動態分析。園林智慧草坪的建設

數字化賦能打造智慧草坪管養新模式。春季智慧草坪的設計理念

草坪的種植應該兼顧大氣候和小環境進行選擇。草坪因為種類繁多，習性不一，在選擇的時候首先要考慮地域理由，比如在北方城市宜選擇耐旱、耐寒的草坪進行種植。除了選擇適宜的草坪品種外，在城區種植時還應考慮如果草坪周圍有遮蔭物體，要考慮種植耐陰性比較強的植物，比如異穗苔草、披針苔草和羊茅等，與之相反，耐陰性較弱的有狗牙根、野牛草等，耐陰性適中的有細葉苔草、早熟禾、結縷草。如果在城區進行種植，大多選擇觀賞性草坪，其葉片纖細，葉子質地柔軟，葉片有光澤，同時具有較強的耐踩性和抗逆性。當然，無論選擇哪種草坪種子，都要做引種試驗，這樣既避開了浪費人力物力，又不會導致草坪種植失敗。春季智慧草坪的設計理念

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