在打造生態文明背景下的城市公園，我們要堅持法定的綠地率和植物造景、綠化為主的原則，堅持生態優先以人為本、體現"對人"的關懷的原則；堅持生物多樣性的原則；堅持節約型公園的原則；堅持以鄉土樹種為主，適當引進新優品種和運用公園科技成果的原則；堅持城鄉一體、城鄉統籌的原則等等。智慧公園管理系統為這些原則打下了全方面的數據基礎。讓綠地率、生物多樣性這些數據不再是簡單的數字指標，而是動態的，有據可查，有充分分析的科學數據。智慧公園當下的發展狀況如何？精細化智慧公園的特點

智慧公園給公園建設提供技術保障。公園綠化占地面積比較小，公園和城市的發展有著緊密的聯系，通過在城市空間和城市布局等方面進行分析可以看出：公園綠化很難得到充足的土地。其中土地的使用會受到限制，如此就需要充分使用空間，控制好綠色的數量以及質量,選擇人文文化氣息設計來改進綠化環境,而且需要保持一個先進的理念，營造一個良好的公園景觀。在這個時期,需要借助先進的管理措施，設置綜合性較強的數據收集管理平臺，這個平臺能夠及時地記錄存在的各種數據信息，其中各個客戶也可以在上面傳輸致據，惜助互聯網的云平臺計算功能，正確處理和集成存在的各種數據，不僅如此，借助這個平臺也能夠傲到動態化的監督以及管理。互聯網+智慧公園的標準智慧公園養護一張圖是什么？

傳統養護痛點：人工效率低：勞動力短缺，效率低，人工操作成本高；管理成本高：管理成本高，效果不明顯；資源利用率低：水資源浪費嚴重，資源利用率低；決策無依據：無灌溉記錄，無數據報表作為分析、決策依據；養護專業技能缺乏標準化指導、缺乏經驗積累與傳承：公園養護多憑經驗，粗放式管養，缺乏統一的行業技術標準；（數字圖譜）養護經驗傳承困難；相比于傳統公園，智慧公園提供了更高效便捷的數字信息化治理手段，更易實現資源節約、信息互通、功能多樣生態高效、管理方便等生態治理目標。

智慧公園管理系統從城市公園綠化的基礎入手，涉及到城市公園綠化從設計、施工到綠化養護的數據收集，將日常公園管理涉及到的植物澆水、修剪、施肥、病蟲害防治數據都囊括進系統，通過收集基礎數據，建造立體模型，通過植物生長的變化及人工干預的量化數據，達到預測生態環境優良的目的。例如，通過植物施肥的情況，可以反應本區域內土壤的氨磷鉀的含量；通過給植物澆水量的變化；可以間接反應城市地下水位的變化；通過植物種類的數據變化，能夠得到生物多樣性的變化情況;通過應急搶險的數據分析，可以判斷出區域內植物發生意外的狀況，并能分析出不再適宜該地區種植的樹木。如果把公園綠化資源數據比喻成一個生動的動畫場景，那對公園綠化養護過程的數據收集就是控制讓動畫的每一幀畫面動起來的控制器。國內又添智慧公園，智慧時代到來了！

問題：智慧公園系統成本高：在智慧公園的建設中，由于生態智慧設施屬于新興的產品設施，智慧系統和智慧設施存在著成本偏高的現象；智慧公園系統技術難：智慧公園系統并非單一的專業可以完成的，而需要多專業的協同合作，讓各專業在各自的專業領域下充分發揮專業性，但弊端將會造成相關系統會造成混亂和干擾，造成智慧設施的研發難度加大；智慧公園系統不可持續：由于智慧公園系統的后期維護難度高，很多智慧設施不符合國家相關的政策，導致后期對于智慧公園的相關設施的管理維護缺失，造成極大的資源浪費，不可持續現象明顯。如何為智慧公園織就“一張網”？剖析智慧公園的項目

淺談智慧公園的規劃與建設。精細化智慧公園的特點

城市公園一直是城市發展中不可或缺的一部分，我們的城市公園也經歷了從大廣場類到主題類的發展，且更加具有實用性，也曾嘗試從大草坪類的少量植物品種向花境類的植物多樣性的提升。直至目前，已經建設落成或者改造完成的智慧公園有很多，比如重慶的禮嘉智慧公園、上海遠香湖公園、山西陽泉的北山公園、深圳香蜜公園，這些公園的改造成功，更加堅定了智慧公園的未來美好光景。隨著全國城市的更新，新城的建設，智慧公園作為智慧城市的重要組成部分，改善了傳統公園中管理的粗放式和景觀的互動性不強、游憩體驗不佳的缺點，將公園的智慧化升級變成公園建設的必然方向。精細化智慧公園的特點

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