通過定制的IoT數字工廠解決方案，實現工廠設備間的互聯互通，搭建設備與系統間的交互通路，消除企業內部的業務系統信息孤島，讓勞動力、產量產能、物料及半成品庫存、生產進度、完工合格率等業務數據所見即所得。結合日立龐大精確的制造業數據分析模型，幫助用戶通過持續優化生產管理流程來釋放優良產能。助力實體制造業由粗放式經營模式，逐步過渡為生產設備網絡化、現場管理數字化、決策運營智能化的集約型現代工廠。讓生產全過程數據表里如一，為工廠運營創建智能大腦。數字工廠通過智能倉儲系統優化庫存管理，減少庫存積壓，提高資金周轉率。杭州數字工廠解決方案

數字化工廠的發展趨勢：1.向云化方向發展，數字化工廠將向云化方向發展。未來數字化工廠將更加注重云計算技術的應用和發展，實現數字化工廠的云化部署和管理。云化部署可以降低數字化工廠的建設和運營成本，提高數字化工廠的可擴展性和可維護性。2.向集成化方向發展，數字化工廠將向集成化方向發展。未來數字化工廠將更加注重各種數字化技術的集成和應用，實現數字化工廠的全方面集成和協同。數字化工廠將集成CAD、CAE、CAPP、CAM等數字化技術，實現產品設計和制造工藝的全方面數字化和協同。佛山工業燈塔工廠供應商在數字工廠，大數據驅動的精確營銷，助力產品銷量。

數字化工廠建設路徑：數字化工廠是在信息集成的基礎上，對研發、制造、管理等各個環節進行全方面的過程集成，構建數字化工廠是一項艱巨并且復雜的系統工程。而任何復雜系統工程的實施都離不了系統建模、系統仿真、系統分析和優化，同樣數字化工廠也不能例外。要全方面了解數字化工廠，建立數字化工廠的模型和參考架構，然后需要有一套完整的方法論、工具和流程對數字化工廠的各個階段進行建模、規劃、分析和優化。實際上，這也符合工廠企業的實際認知。數字化工廠將產品信息數字化、過程信息數字化和資源物料信息數字化，并使這三種數字化流進行有效結合，是真實工廠的制造過程(包括設計、性能分析、工藝規劃、加工制造、質量檢測、生產過程管理和控制)，在計算機上的一種映射。數字化工廠是智能工廠的落腳點，而智能工廠又是工業4.0的基礎和落腳點。只有實現了數字化工廠，才有可能實現工業4.0。

節約資源、降低成本、提高資金效益Saveresources&improvefinancialefficiency：通過數字化工廠技術方便地進行產品的虛擬設計與驗證，較大程度地降低了物理原型的生產與更改，從而有效地減少資源浪費、降低產品開發成本。同時，充分利用現有的數據資料（客戶需求、生產原料、設備狀況等）進行生產仿真與預測，對生產過程進行預先判斷與決策，從而提高生產收益與資金使用效益。提升產品質量水平：Improveproductquality利用數字化工廠技術，能夠對產品設計、產品原料、生產過程等進行嚴格把關與統籌安排，降低設計與生產制造之間的不確定性，從而提高產品數據的統一性，方便地進行質量規劃，提升質量水平。隨著信息技術的快速發展，數字化工廠成為了制造業轉型升級的重要方向，數字化工廠的建設離不開一系列關鍵技術的支持。數字工廠通過智能安全系統實時監控生產環境，及時預警潛在危險，保障員工健康。

車間制造過程的數字化涵蓋了生產領域中車間、生產線、單元等不同層次上設備、過程的自動化、數字化和智能化。其發展趨勢也分別體現在底層制造裝備智能化、中間層的制造過程優化和頂層的制造績效可視化3個層次。在底層制造裝備方面，數字工廠主要解決制造能力自治的問題。設備制造商不僅持續在提升設備本身高速、高精、高可靠等性能方面不斷取得進展，同時也越來越重視設備的感知、分析、決策、控制功能，比如各種自適應加工控制、智能化加工編程、自動化加工檢測和實時化狀態監控及自診斷/自恢復系統等技術在生產線工作中心及車間加工單元中得到普遍運用。利用云計算技術，數字工廠實現數據快速處理，決策更及時。肇慶智能制造數字工廠智能制造

數字工廠的智能倉儲系統，智能貨架自動存儲，貨物管理高效。杭州數字工廠解決方案

數字化工廠的未來發展趨勢：數字化工廠的未來發展趨勢包括智能化、柔性化、可持續化等方向。智能化是數字化工廠的主要發展方向，數字化工廠需要不斷引入新的人工智能技術，實現更高效、更智能的生產過程。柔性化是數字化工廠的另一個發展方向，數字化工廠需要實現生產過程的柔性化，以適應市場需求的變化。可持續化是數字化工廠的另一個重要發展方向，數字化工廠需要實現生產過程的可持續發展，以減少對環境的影響。隨著工廠制造流程連接的嵌入式設備越來越多，透過云端架構部署控制系統，無疑已是當今較重要的趨勢之一。杭州數字工廠解決方案