智慧養老，顧名思義是“智慧”+“養老”，二者缺一不可。雖然智慧養老還未有統一的定義，但社會已形成基本的共識:所謂智慧養老，即依托線上布局優化線下服務，通過智能軟硬件創新為老服務的新型養老模式。

近年來，有識之士開始不斷探索智慧養老模式，智慧養老產業規模也在持續快速增長。據統計測算，至2019年我國智慧養老產業規模近3.2萬億元，呈現出蓬勃發展態勢。但從整體而言，我國智慧養老仍處于新興階段，在產品應用、技術融合、社會認可度等方面還面臨著一些突出問題，往往出現“叫好不叫座”的現象。 慧養老也將從簡單的“助老”向“用老”和“孝老”方向進發。湖北場景化智慧養老視頻ai識別

智慧養老服務平臺以社區居家養老群體為服務對象，接入各種終端健康監測產品采集并整合老年人安全、健康相關信息，將專業醫療健康服務機構、康復中心、家政服務、急救服務與個人、家庭、隨時隨地連接起來。讓居家老人隨時隨地享受到專業的養老和健康看護，讓醫護和健康管理延伸到個人、家庭、戶外和邊遠地區，讓更多的老年人人享受到專業的、價廉的綜合服務。

智慧養老必須堅持以人為本的原則，從老年人實際需求出發，為老年人提供方便、快捷、高質量、人性化的服務。智慧養老解決方案的建設可以極大地提升社區為老服務能力和服務水平。為轄區內老年人提供安全管理服務、健康管理服務、生活幫助服務和親情關愛服務。 青海三大運營商智慧養老人體紅外檢測為了適應智慧養老服務產業的各類企業基本建設，創新的服務模式不斷涌現，投融資市場十分活躍。

智慧養老作為新興的行業，其發展的需要持續的政策支持和制度的保障。要積極推動智慧養老的制度體系的建設并從要素保障、金融支持和科技創新等方面強化智慧養老產業化發展的政策支持；根據智慧養老服務的特點和實際情況及時出臺相關法律法規和行業標準，并從智慧養老產品和服務的業務分類、人員素質、服務規范、服務評價和過程監管等方面制定智慧養老行業的各項規范和標準，從而引導智慧養老實現專業化、規范化和標準化的發展需求。

隨著人口老齡化只的加劇，智慧養老科技產業逐漸成為國家大力支持和發展的新興產業°。智慧養老的發展與多元化服務主體密切相關。各服務主體配合推進智能建設的系統建設，共同優化智能服務結構。只有服務主體多元化，智慧養老行業才會長久生存。而智慧養老平臺的建設和應用是我國養老服務進入數字化建設的重要標志。

在智慧養老服務只平臺方面，其具有多樣性，不同城市不同公司打造的智慧養老服務平臺功能內容不同。例如武漢市智慧養老服務平臺將采用多部門合力打造。平臺建設將采用社會資本運營，通過購買服務支持智慧養老運作，平臺建設將按照的要求和老人的需求設計，做到線上有大數據架橋、線下有專業團隊服務。智慧養老服務平臺建好后，老人可以足不出戶網上預約掛號9看病，還可以預約家庭醫生上門。家屬可以在平臺上為老人購買服務、預定養老機構等。 南通、沈陽、長春在胡煥庸線(黑河一騰沖線)以東，國家大力推廣的智慧養老項目較多。

相較于傳統養老服務，智慧養老具有三個突出的特征：一是在技術層面實現數據驅動管理。智慧養老借助大數據對老人進行健康管理，通過智能健康設備的數據傳輸功能構建老人的健康檔案，并在平臺上實現集中管理。一旦老人身體發生異常，平臺中心將及時通知護理人員、親屬，以實現老人需求的及時響應。二是在服務層面實現精細匹配供需。智慧養老以平臺為中心構建家庭、社區和機構的三維養老服務網絡，利用大數據、云計算等技術精細匹配需求，滿足老人的健康需求、生活需求和社會需求。三是在組織層面實現智慧可視決策。智慧養老通過改變信息交流傳遞方式，提供可視化的分析和多方位的決策管理。如實時監控養老對象，實現終端可視化；實時監控醫護過程，實現管理過程可視化。我國的智慧養老從2012年起步，通過一系列的探索和試點，2017年以工信部、民政部和國家計生委聯合發布的《智慧健康養老產業發展行動計劃（2017—2020年）》為標志，智慧養老開始正式進入全國推廣階段。智慧養老設備跟實際使用的需求無法匹配上，目前很多行業人員對使用者或使用機構的實際需求不了解。寧夏智慧養老智能門鎖

2021年我國智慧健康養老產業市場規模將達到4.8萬億元，2025年將達到8.3萬億元。湖北場景化智慧養老視頻ai識別

智慧養老就是通過數字化方式為老人和居民提供、無時不在的養老服務，打造出一個有溫度的“智慧社區”。將線上服務與線下資源融合，實現養老資源的比較好配置，不僅為老年人提供了實時、快捷、高效、低成本、物聯化的養老服務，而且節約了土地資源，實現了社會資源的集約利用，有效地緩解了實體機構的養老壓力，減輕了的財政壓力。

數據顯示，截至目前，我國共有1800余家智慧養老企業，其中2021年新增注冊企業230家。而從2012年至2021年這10年時間，我國智慧養老企業注冊總量從近百家增長至1600家，增速可見一斑。換言之，智慧養老正在日益受到投資者的認可。 湖北場景化智慧養老視頻ai識別

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