數據大腦平臺應用：

化合物發現：采用先進算法使用Stack-RNN模型提取分子的化學特征，支持多種目標屬性集成提升預測準確度，一鍵自動訓練生成多種目標屬性分子。

逆向合成通過A推演目標化合物的合成路線，關聯反應參考文獻來源，提供可采購原材料信息，合成路徑可根據用戶喜好靈活調整。實驗優化實驗效率有提升利用人工智能對化合物合成過程中的某一步反應的溫度、壓力、催化劑進行定向優化，確定較優合成條件。在客戶實際應用中，成功將需要150次左右實驗才能找到目標收率，降低到15次。高分子原料和性能預測通過人工智能算法實現對材料性能逆向推導，輸入期望材料性能自動推導配方和工藝 MES系統可以實現生產過程的自適應控制，提高生產效率和產品質量。重慶制造MES系統

MES為管理人員提供計劃的執行、跟蹤以及顯示所有資源(人、設備、物料、客戶需求等)的當前狀態。目的是解決工廠生產過程的黑匣子問題，實現生產過程的可視化、可控化;從而提高生產效率、節省生產成本

績效管理：MES系統可以將生產過程中的信息，包含產量，時間等各種報工信息通過報表的形式展現出來，數據準確，不需要人工記錄，節省操作員的時間。

看板管理：MES系統可以直接展現在車間大屏上，將生產進度、設備利用率、生產時間、操作人員等信息都顯示出來，讓管理者可以清晰明了的了解生產狀況，增強對生產的把控，處理異常信息也顯得游刃有余。

報表管理：報表在MES系統中占有舉足輕重的作用，MES系統獲取到的一切生產信息都可以通過報表展示出來，讓生產狀況及相關的信息在管理者面前透明化，管理者可以對生產狀況了如指掌。 深圳化工MES軟件MES系統可以實現生產過程的智能化調度，提高生產效率和產品質量。

隨著制造業的不斷 向數字化轉型，mes系統的需求也越來越大，諸多企業已經認識到了mes系統在生產過程中的重要性，隨即準備購買mes系統，那么mes系統多少錢，該怎么收費是大家非常關注的問題。

智能化轉型改造是企業未來發展的趨勢，上mes系統也是企業的重中之重，從而規范化生產，確保生產數據的可靠性、合規化，進一步提升質量管理水平，提高生產作業效率，加快企業的數字化轉型與建設。那么mes系統價格需要根據企業的具體需求來決定，結合企業的實際生產情況，存在的問題，以及相應的特殊需求來決定mes系統收費情況。

MES生產制造執行管理系統是在過程控制層面以上，ERP系統之下，起到承上啟下作用的重要企業信息管理系統！ ERP和MES的分工進行比較，我們從應用范圍、應用對象、應用內容、管理時效四個方面來看：

3、應用內容：ERP管理整個企業的內部價值鏈和供應鏈，即銷售、采購、生產、庫存、質量、財務、人力資源等，強調所有這些業務的整合，強調計劃（銷售計劃、生產計劃、采購計劃等）的協調和控制；MES主要用于生產的執行，包括生產質量監控、生產作業調度、生產進度跟蹤、生產異常預警等。4、管理時效：ERP對計劃和業務管理的時間區段比較寬，以年、季、月、旬或周、日為單位；由于對生產現場管控的需要，MES的管理更加細致，管到日、班、小時。在ERP系統產生的長期計劃指導下，MES根據底層控制系統采集的生產實時數據，進行短期生產作業的計劃調度、監控、資源配置和生產過程進行優化。以上就是對MES與ERP的主要區別，雖然在整個企業的管理中，MES與ERP的分工明顯，區別很大，但是，整個企業的信息化管理，只有將MES系統與ERP系統很好的結合起來，才能夠真正發揮信息化！ MES系統可以幫助企業實現生產過程的質量管理，提高產品質量和客戶滿意度。

MAI-mes智能制造管理平臺

 國工MES系統，是針對制造企業生產執行層面的信息化管理系統。為企業提供生產計劃調度、生產過程、質量、設備等管理，協助企業實現生產數據收集、生產過程監控、生產過程質檢和產品質檢、設備管理功能，達到生產數據透明化和提高生產效率、節省生產成本的目的。

使用mes系統后數據全部可視化。節約了手動計算，統計等時間人力成本，并能保證準確性。設備防錯，投料防錯等功能節約成本，提高工作效率。設備儀表數據實時查詢。漏填漏檢彈窗提醒。偏差處理及問題反饋表，使得異常情況及時傳遞并得到及時處理。生產進度實時更新，可隨時跟蹤。與分析中心建立數據檢測聯系，信息傳遞和結果接收方便快捷。操作規程按照工序步驟分拆在APP上查看，能保證文件不丟失，并且有效提升工藝的保密性。 MES系統可以實現生產過程的精益化管理，提高生產效率和產品質量。重慶制造MES系統

MES系統可以幫助企業實現生產過程的靈活性管理，適應市場需求和變化。重慶制造MES系統

面對市場競爭的日益激烈，制造企業想要得到客戶的認可，不得不從價格優勢轉向高質量的產品優勢。產品質量的高低已經關系到企業核心競爭力的重要一環。如何有效地管理和利用這些從企業生產和經營中產生的龐雜的質量數據，是企業迫切需要解決的問題。將數據挖掘技術應用于生產過程質量管理中，挖掘出生產過程中影響質量的關鍵因素及其內在聯系，有針對性地采取預防措施，從而提高產品質量，為企業持續改善質量提供決策支持。聚類分析將個體或對象分類，使得同一類中對象之間的相似性比其他類的對象的相似性更強。。觀測值聚類就是把相似的樣品歸成類，處理起來就簡單很多。重慶制造MES系統