當(dāng)前，內(nèi)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展呈現(xiàn)三個(gè)特征：IT和OT正走向融合，工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)總線向工業(yè)以太網(wǎng)演進(jìn)，工業(yè)無(wú)線技術(shù)加速發(fā)展。數(shù)據(jù)互通是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化描述和統(tǒng)一建模，實(shí)現(xiàn)要素之間傳輸信息的相互理解，數(shù)據(jù)互通涉及數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)語(yǔ)義語(yǔ)法等不同層面。其中，數(shù)據(jù)傳輸?shù)湫图夹g(shù)包括嵌入式過(guò)程控制統(tǒng)一架構(gòu)（OPC UA）、消息隊(duì)列遙測(cè)傳輸（MQTT）、數(shù)據(jù)分發(fā)服務(wù)（DDS）等；數(shù)據(jù)語(yǔ)義語(yǔ)法主要指信息模型，典型技術(shù)包括語(yǔ)義字典、自動(dòng)化標(biāo)記語(yǔ)言（automation ML）、儀表標(biāo)記語(yǔ)言（Instrument ML）等。定制化軟件開(kāi)發(fā)服務(wù)，滿(mǎn)足企業(yè)個(gè)性化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需求。黑龍江人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)

How (工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何實(shí)現(xiàn))？傳感器與設(shè)備連接： 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)是將生產(chǎn)環(huán)境中的傳感器和設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)連接起來(lái)。這包括各種傳感器，如溫度、濕度、壓力傳感器，以及工業(yè)設(shè)備、機(jī)器人等。數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)： 通過(guò)連接的傳感器和設(shè)備實(shí)時(shí)采集大量數(shù)據(jù)，包括生產(chǎn)過(guò)程中的各種參數(shù)和狀態(tài)。這些數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)在云平臺(tái)或本地服務(wù)器上，為后續(xù)的分析提供基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)分析與人工智能： 利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析。這包括識(shí)別潛在問(wèn)題、預(yù)測(cè)設(shè)備故障、優(yōu)化生產(chǎn)流程等。實(shí)時(shí)監(jiān)控與控制： 基于分析結(jié)果，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控生產(chǎn)過(guò)程，并通過(guò)自動(dòng)化控制系統(tǒng)調(diào)整參數(shù)，以?xún)?yōu)化生產(chǎn)效率和質(zhì)量。云平臺(tái)與邊緣計(jì)算： 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)往往采用云平臺(tái)和邊緣計(jì)算結(jié)合的方式。云平臺(tái)用于存儲(chǔ)和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，而邊緣計(jì)算則能在設(shè)備附近處理一些實(shí)時(shí)性要求較高的任務(wù)，減少延遲。海南企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是什么工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力家居行業(yè)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制，滿(mǎn)足消費(fèi)者需求。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從生產(chǎn)端入手，能提高供給體系質(zhì)量和效率，擴(kuò)大有效和中檔次高供給，增強(qiáng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)對(duì)需求變化的適應(yīng)性，推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)朝著更高質(zhì)量、更有效率、更加公平、更可持續(xù)的方向發(fā)展。“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主要作用是，在制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮主要支撐作用，有效幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率、降低成本。”潘文分析說(shuō)，一方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能推動(dòng)傳統(tǒng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，讓各種資源更加優(yōu)化配置，提升工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益；另一方面，能加快新興產(chǎn)業(yè)培育，催生智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、服務(wù)化延伸、個(gè)性化定制的諸多新產(chǎn)業(yè)。

電子信息行業(yè)屬于知識(shí)、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)品細(xì)分種類(lèi)多、生產(chǎn)周期短、迭代速度快，對(duì)品質(zhì)管控、標(biāo)準(zhǔn)化操作與規(guī)范化管理、市場(chǎng)敏捷化響應(yīng)等要求較高。中國(guó)電子、華為、中興等通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)展設(shè)備可視化管理、產(chǎn)品良率提升、庫(kù)存管理優(yōu)化、全流程調(diào)度優(yōu)化和多工廠協(xié)同等典型應(yīng)用探索，一方面通過(guò)機(jī)器視覺(jué)、大數(shù)據(jù)分析等新技術(shù)提升質(zhì)量管理、設(shè)備故障診斷、產(chǎn)品庫(kù)存管理等環(huán)節(jié)效率，另一方面通過(guò)建設(shè)互聯(lián)工廠實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)決策優(yōu)化和需求敏捷響應(yīng)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)讓設(shè)備互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)的遠(yuǎn)程監(jiān)控與管理。

個(gè)性化定制是面向消費(fèi)者個(gè)性化需求，通過(guò)客戶(hù)需求準(zhǔn)確獲取和分析、敏捷產(chǎn)品開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)、柔性智能生產(chǎn)、精確交付服務(wù)等，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)在產(chǎn)品全生命周期中的深度參與，是以低成本、高質(zhì)量和高效率的大批量生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品個(gè)性化設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售及服務(wù)的一種制造服務(wù)模式。服務(wù)化延伸是制造與服務(wù)融合發(fā)展的新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)，指的是企業(yè)從原有制造業(yè)務(wù)向價(jià)值鏈兩端高附加值環(huán)節(jié)延伸，從以加工組裝為主向“制造+服務(wù)”轉(zhuǎn)型，從單純出售產(chǎn)品向出售“產(chǎn)品+服務(wù)”轉(zhuǎn)變，具體包括設(shè)備健康管理、產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維、設(shè)備融資租賃、分享制造、互聯(lián)網(wǎng)金融等。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力企業(yè)構(gòu)建綠色制造體系，減少資源浪費(fèi)。黑龍江人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)智能制造標(biāo)準(zhǔn)制定，規(guī)范行業(yè)發(fā)展。黑龍江人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)

邊緣層，邊緣層對(duì)端層產(chǎn)生的工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并對(duì)不同來(lái)源的工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)議解析和邊緣處理。它兼容OPC/OPC UA、Mod-Bus等各類(lèi)工業(yè)通信協(xié)議，把采集數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換和統(tǒng)一，再通過(guò)光纖、以太網(wǎng)等鏈路，將相關(guān)數(shù)據(jù)以有線或無(wú)線方式（如5G、NB-IoT等）遠(yuǎn)程傳輸?shù)焦I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。邊緣計(jì)算技術(shù)是邊緣層的重要組成部分。它基于高性能計(jì)算芯片、實(shí)時(shí)高速處理方法、高精度計(jì)算系統(tǒng)等先進(jìn)技術(shù)或工具支撐，在工業(yè)設(shè)備、智能終端等數(shù)據(jù)源頭一側(cè)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的先處理和預(yù)處理，提升系統(tǒng)反應(yīng)速度和數(shù)據(jù)傳輸速度，解決數(shù)據(jù)傳輸和通信的時(shí)延問(wèn)題。邊緣計(jì)算的優(yōu)點(diǎn)是具有較低的延遲以實(shí)現(xiàn)較短的響應(yīng)時(shí)間，以及解決能源消耗、帶寬負(fù)擔(dān)和安全問(wèn)題的潛力。黑龍江人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)