吉林人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)?；瘧?/h1>

來源： 發(fā)布時間：2025-04-16

有助于推動傳統(tǒng)產業(yè)檔次高化發(fā)展。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過對工業(yè)系統(tǒng)實時數(shù)據(jù)的采集、處理、分析等，并與相關行業(yè)的知識、經(jīng)驗、需求相結合，形成新的優(yōu)化范式，改變了工業(yè)生產模式，催生出新的產業(yè)組織形態(tài)、形成了新的要素組合、孕育了新的價值創(chuàng)造方式。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能下，傳統(tǒng)產業(yè)將逐步呈現(xiàn)出高科技、高效能、高質量的特征，成長為符合現(xiàn)代化產業(yè)體系要求的先進生產力質態(tài)。比如，我國紡織產業(yè)利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對生產設備投入和工藝流程進行改造，有效提升產品質量和生產效率，過去的“千人紗，萬人布”轉變?yōu)楝F(xiàn)在的萬錠用工較少可以不超過10人，產業(yè)不斷向中檔次高邁進。工業(yè)APP在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上涌現(xiàn)，豐富應用場景。吉林人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)?；瘧?/p>

采礦行業(yè)是采掘、開發(fā)自然界能源或將自然資源加工轉換為燃料、動力的工業(yè)，當前主要面臨資源緊缺、安全監(jiān)管與環(huán)保壓力大、設備實時監(jiān)管、精細化管理要求高等痛點。山西潞安新元煤礦、陜煤集團小保當煤礦、山東黃金三山島金礦、內蒙古白云鄂博稀土礦等采礦企業(yè)利用“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，開展智能采掘與生產控制、環(huán)境監(jiān)測與安全防護、井下巡檢等，把人從危險繁重的工作環(huán)境中解放出來，促進了采礦行業(yè)綠色、安全生產。總體來說，國外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)的發(fā)展情況呈現(xiàn)出多元化、協(xié)同化和創(chuàng)新化的特點。吉林人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模化應用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力3D打印技術普及，實現(xiàn)個性化生產。

資源配置平臺往往基于已經(jīng)成熟的網(wǎng)絡信息技術，其更加注重資源的跨地域、跨環(huán)節(jié)的重組整合。它在應用過程中匯聚了大量的工業(yè)數(shù)據(jù)、模型算法、研發(fā)設計等各類資源及能力，應用云接入及云處理技術分散所積累的資源，對制造企業(yè)的資源管理、業(yè)務流程、生產過程、供應鏈管理等環(huán)節(jié)進行優(yōu)化，有助于制造企業(yè)與外部用戶的對接，能夠有效促進產能優(yōu)化以及區(qū)域協(xié)同，同時也能支持C2M定制等新型業(yè)務，滿足市場多元化需求。我國已擁有一批處于先進水平的此類平臺，如航天云網(wǎng)INDICS平臺、海爾COSMOPlat等。

中國與美德在工業(yè)基礎和工業(yè)know-how方面差距明顯。德國工業(yè)積淀深厚，在產品研發(fā)、裝備和自動化系統(tǒng)、工業(yè)控制和工藝流程等領域擁有全球有名的老牌工業(yè)企業(yè)和隱形中小企業(yè)，例如西門子。美國工業(yè)知識經(jīng)驗軟件化、平臺化能力處于全球先進地位，擁有IBM、微軟、甲骨文等全球軟件服務寡頭。中國工業(yè)化發(fā)展歷程短，缺乏綜合實力較強的企業(yè)，工業(yè)領域的行業(yè)機理、工藝流程、模型方法經(jīng)驗和知識積累不足。但是，國內完整的產業(yè)體系帶來了巨大的應用需求和發(fā)展?jié)摿Γ瑸槠脚_快速發(fā)展提供了基礎。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力中小企業(yè)轉型升級，縮小數(shù)字鴻溝。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（Industrial Internet）是新一代信息通信技術與工業(yè)經(jīng)濟深度融合的新型基礎設施、應用模式和工業(yè)生態(tài)，通過對人、機、物、系統(tǒng)等的全方面連接，構建起覆蓋全產業(yè)鏈、全價值鏈的全新制造和服務體系，為工業(yè)乃至產業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展提供了實現(xiàn)途徑，是第四次工業(yè)革新的重要基石。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不是互聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)的簡單應用，而是具有更為豐富的內涵和外延。它以網(wǎng)絡為基礎、平臺為中樞、數(shù)據(jù)為要素、安全為保障，既是工業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化轉型的基礎設施，也是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實體經(jīng)濟深度融合的應用模式，同時也是一種新業(yè)態(tài)、新產業(yè)，將重塑企業(yè)形態(tài)、供應鏈和產業(yè)鏈。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力工廠實現(xiàn)無人化生產，降低人力成本。甘肅工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

數(shù)字化孿生技術結合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)虛擬與現(xiàn)實的無縫對接。吉林人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)?；瘧?/p>

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全是一個至關重要的方面，因為工業(yè)系統(tǒng)的數(shù)字化和連接性增強了網(wǎng)絡攻擊的潛在風險。確保工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全性涉及多個層面，包括物理安全、網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)安全等。以下是一些關鍵方面：物理安全：設備安全： 確保物理設備受到保護，以防止未經(jīng)授權的訪問。這可能包括使用生物識別技術、訪問卡、視頻監(jiān)控等手段。防災備份： 部署災備和備份系統(tǒng)，以確保在設備故障、自然災害或人為破壞時，工業(yè)系統(tǒng)能夠迅速恢復正常運行。吉林人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)?；瘧?/p>

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