采礦行業是采掘、開發自然界能源或將自然資源加工轉換為燃料、動力的工業，當前主要面臨資源緊缺、安全監管與環保壓力大、設備實時監管、精細化管理要求高等痛點。山西潞安新元煤礦、陜煤集團小保當煤礦、山東黃金三山島金礦、內蒙古白云鄂博稀土礦等采礦企業利用“5G+工業互聯網”，開展智能采掘與生產控制、環境監測與安全防護、井下巡檢等，把人從危險繁重的工作環境中解放出來，促進了采礦行業綠色、安全生產。總體來說，國外工業互聯網產業的發展情況呈現出多元化、協同化和創新化的特點。智能制造是工業互聯網的主要，實現了生產過程的自動化、數字化和智能化。湖北工業互聯網技術

四類參與者各具優劣勢，工業互聯網平臺可謂AI發展的較佳土壤。由于工業互聯網平臺連接了數以千萬計的設備和傳感器，能夠對異構系統、運營環境、人員信息、生產資料等要素泛在感知、高效采集和云端匯總，集成海量工業數據，為AI模型訓練提供優良數據集。同時，面向特定應用場景的算法可形成應用模塊，搭載在工業互聯網平臺上，算力則由用戶端選擇私有部署、云端部署或混合部署。目前，工業互聯網平臺市場參與者主要包括傳統制造業廠商、工業軟件廠商、ICT企業及互聯網企業四大類。安徽企業工業互聯網平臺工業互聯網為供應鏈管理提供實時數據，優化庫存和物流配送。

中國工業數據采集和分析能力不足。中國在設備數字化、網絡化方面與美、德之間的差距較大，在邊緣計算層，平臺發展所必需的智能感知、自動控制、協議解析、邊緣智能模塊等一系列基礎性產業高度依賴國外，缺乏完整的行業數據采集方案。截至2018年底，我國制造企業生產設備數字化率為45.9%，數字化設備聯網率為39.4%，尤其是中小企業基礎薄弱，設備改造和數據采集難度較大。其次，發達國家工業設備產品在全球市場占據主導地位，GE、西門子等企業依托自身產品可采集跨區域、跨行業、跨領域的海量數據。而且美國、德國具有大量經驗豐富和初創的數據分析企業，通過合作能幫助平臺快速提升能力。但是中國市場巨大，一旦解決數據采集等基礎環節問題，網絡效應必然帶來后發優勢。

工程機械行業作為國民經濟的重要行業，為建筑、制造、采礦等行業提供生產必需的機械裝備和基礎工具，具有產品復雜多樣、生產過程離散、供應鏈復雜的特征，同時也面臨著生產效率不高、產品運維能力較弱和行業同質化競爭嚴重等行業痛點。三一重工、徐工集團和中聯重科等工程機械企業積極應用工業互聯網加快企業數字化步伐。通過工業互聯網進行設備預測性維護、遠程可視化管理，不只降低了設備運維成本，提高了生產資源的動態配置效率，還在此基礎上延伸出供應鏈金融、融資租賃等服務模式，實現“制造+服務”，帶來新的增長空間。數據分析揭示生產瓶頸，工業互聯網助力精確改善。

工業互聯網從生產端入手，能提高供給體系質量和效率，擴大有效和中檔次高供給，增強供給側結構對需求變化的適應性，推動我國經濟朝著更高質量、更有效率、更加公平、更可持續的方向發展。“工業互聯網的主要作用是，在制造業企業數字化轉型中發揮主要支撐作用，有效幫助企業提高生產效率、降低成本。”潘文分析說，一方面，工業互聯網能推動傳統工業轉型升級，讓各種資源更加優化配置，提升工業經濟效益；另一方面，能加快新興產業培育，催生智能化生產、網絡化協同、服務化延伸、個性化定制的諸多新產業。工業互聯網推動制造業與服務業深度融合。安徽AI工業互聯網工程

工業互聯網助力工廠實現無人化生產，降低人力成本。湖北工業互聯網技術

國內外主流工業互聯網平臺差異性，現階段，中、美、德工業互聯網平臺在發展中占據主流地位。IaaS主流服務商集中在中、美兩國，亞馬遜 AWS、微軟、阿里云、騰訊云、華為云等占據了全球主要市場。同時，GE、西門子等信息化水平高的制造企業設備數字化率、聯網率具有先進優勢，具備更多設備接入基礎和更深厚的工業積淀，主導了PaaS的建設。因此，以美、德工業互聯網平臺作為國外主流工業互聯網平臺表示，分析國內外主流工業互聯網平臺差異性。湖北工業互聯網技術