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本地振動聲學指紋在線監測指紋監測的原理

來源: 發布時間:2025-06-14

杭州國洲電力科技有限公司截止到目前已獲授權的發明專利2項,實用新型專利23項,軟件著作權7項,已過受理及審核而待授權的另計;在國內外核心期刊已發表的論文18篇;參與制定的行業標準2項;并與海內外**的專業院校、設備制造等單位建立了穩固的技術交流和共研機制。我公司始至秉持《始于專注、精于品質、久于信任、終于共贏》的經營理念追求創新,***、深度的應用大數據、云計算、機器學習、人工智能、物聯網等新技術,決心塑造為綜合智慧能源服務領域“民族創新智造”的先行者、**者和專注者,并在公司發展進程中為社會、合作方、員工和資方創造更大的價值。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的政策支持背景。本地振動聲學指紋在線監測指紋監測的原理

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1.1公司概述杭州國洲電力科技有限公司,成立于2013年5月,是專注于綜合智慧能源服務領域內發、輸、變、配、用、儲等全過程的電力設備參量監測、數據分析和狀態評價技術的研、產、銷、服四位一體的****,致力于為領域內各科研院所、專業院校、設備管理、工程服務、電能生產、設備制造等合作方提供質量的體系化技術方案。我公司于2014年把研發部、生產部和技術服務部融合打造成“技術智造中心”,并在中心組建了專注于局部放電和聲紋振動監測技術的兩大課題組,成功研制出自主知識產權的、先進的局部放電和聲紋振動監測技術。我公司的技術近10年在投運站場、制造廠區的電力設備上大量的持續運用,為電網的可靠運行提供了逐年增長的技術支持,特別是在變壓器(電抗器)、開關設備和輸電設備等電力設備的絕緣、機械的狀態分析與診斷方面,憑借前沿的軟/硬件技術與先進的監測方法,為電力設備的高效運檢提供了質量的體系化技術方案。聲紋振動聲學指紋在線監測廠家杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的行業培訓支持。

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變壓器振動主要包括OLTC切換時的瞬態振動、電流通過繞組時電動力引起的繞組振動、硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導致鐵芯振動、以及冷卻裝置工作時的振動。其中,由冷卻系統引起的基本振動頻率小于100Hz,不作為變壓器的分析內容。變壓器內部的聲紋振動信號通過絕緣油、支撐單元、加強筋結構等多種途徑傳播至變壓器外壁,可由安裝于外壁的聲紋振動傳感器測得。OLTC切換過程中,分接選擇器動作、切換開關動作、動靜觸頭碰撞等機械動作產生聲紋振動信號,信號包含觸頭分合狀態、三相觸頭是否同期、觸頭表面是否平整、切換是否到位等信息,可反映OLTC結構磨損、卡滯、松動、變形等故障。切換過程中若儲能彈簧性能發生改變或儲能過程中存在機構卡塞等現象,必然伴隨著電機驅動力矩的變化,從而使驅動電機電流發生變化。因此,可通過監測驅動電機電流信號與聲紋振動信號的結合分析,可更加有效的評價OLTC在線運行狀態下的健康態勢評價與故障類型診斷。變壓器運行時,電流通過繞組時產生的電動力引起繞組振動,硅鋼片的磁致伸縮及

聲紋振動監測技術的應用意義GZAFV-01系統適用于GIS、AIS、隔離開關、開關柜等開關設備的帶電監測、在線監測與故障診斷,不影響被測設備正常運行且無電氣連接,主要意義如下:5.1采用帶電監測/在線監測方式,不影響被測設備正常運行,降低了電網風險。5.2監測方式與被測設備無電氣連接,具有安全、可靠、安裝方便等優點。5.3采用獨特的時域、包絡、重合度比對、時頻矩陣等分析法,并提峰值頻率、總諧波畸變率、頻譜互相關系數、頻率復雜度、振動平穩性、能量相似度、振動相關性等特征參量等特征參量,提高在線監測準確度。5.4內置基于海量典型樣本的大數據和人工智能研判技術而建立的數據庫,可真實反應被試品運行狀態,有效診斷故障程度和類型。5.5符合智慧/智能型變電站建設原則,IED具備邊緣計算能力,就地采集并處理聲紋振動及電流信號,完成分析計算后根據傳輸層要求統一通訊接口及數據結構,根據平臺層及應用層要求上傳監測數據的分析結果。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術系統的智能化設計。

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技術背景GIS運行時,電流通過高壓導體時產生的電動力引起振動,由于導體所受電動力正比于負載電流的平方,GIS本體振動產生的聲紋振動信號的基頻為100Hz。當存在機械故障時,聲紋振動信號的頻譜分布將發生改變,產生諧波分量。GIS本體機械型缺陷主要是指內部存在開關觸頭接觸異常、導電桿接觸不良、母線卡簧松動、屏蔽罩松動等異常時,在交變電場作用下發生異常振動,長期振動可能導致導電桿和絕緣件松動,易造成絕緣事故。異常振動還可能造成SF6氣體泄漏,損壞絕緣子和絕緣支柱,影響外殼接地牢固,危及GIS運行安全。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測功能的多場景適用性。本地振動聲學指紋在線監測指紋監測的原理

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1.2變壓器/電抗器運行狀態概述變壓器/電抗器(下文皆用“變壓器”簡稱)在電力系統中起到電壓變換、電能分配等重要作用,其安全穩定運行對確保供電可靠性具有重要意義。有載分接開關(下文皆用OLTC簡稱)、繞組及鐵芯是變壓器的重要組成部分,三者故障率總和占變壓器整體故障70%左右,而傳統預防性試驗有試驗周期長、影響變壓器正常運行、耗費人力物力等缺點。開展基于聲學指紋的狀態監測,可在在線狀態下及時發現變壓器OLTC、繞組及鐵芯的潛在故障,并及時預警,從而延長變壓器使用壽命,提高電網運行的可靠性。本地振動聲學指紋在線監測指紋監測的原理