11.2.3現場支持服務我公司會根據對甲方造成的影響，將故障劃分為三種級別，具有不同的響應時間，具體如下所述：◆一級故障：完全癱瘓，基本功能不能實現，響應時間＜6h。◆二級故障：運行過程中，部分功能損失，響應時間＜12h。◆三級故障：功能完好，但是GZTR-S裝置不穩定，響應時間＜48h。11.3質保期◆GZTR-S裝置自現場安裝、調試和投運并驗收合格之日起保修2年。◆若出現上文《11.2.3現場技術服務》所列的各級故障，質保期自動延長1年。杭州國洲電力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放電在線監測裝置的報警閾值設置。研制局部放電在線監測技術說明

4.7系統軟件的監測數據采集功能及分析功能一體化設計，支持一鍵式安裝。4.8可調參數**小化，便于現場快速設置及采集，自動更新參數后采集及存儲數據。4.9具備LPF、HPF及BPF等多種數字濾波器及帶寬選擇功能。4.10具備采集數據自動保存、信號回放、趨勢分析、歷史數據查詢等功能。4.11強大的TF-Map篩選功能：可根據TF-Map分布情況，框選并禁用噪聲及干擾信號區間，實時實現采集過程中的信噪分離。4.12內置具有**級評價功能的典型局部放電數據庫，結合神經網絡、放電特征參量實現絕緣缺陷類型識別。4.13具有分組篩選功能：基于放電脈沖波形特征形成局部放電信號TF-Map，根據TF-Map分布情況分離多源缺陷的局部放電和噪音信號，并完成缺陷和噪音的類型識別。（如下圖4.2所示）GIS局部放電在線監測系統杭州國洲電力科技有限公司GZPD-01系列局部放電在線監測系統的主要應用領域。

杭州國洲電力科技有限公司GZPD-01GIS局部放電在線監測裝置系統產品參數：8.4、主機根據監測需要實時顯示每個監測點的PRPS三維譜圖，PRPD累計譜圖。顯示每個監測點局部放電信號的幅值（比較大放電量、平均放電量）的歷史趨勢圖。可準確判斷GIS內部的自由金屬顆粒放電、懸浮電位放電、沿面放電、絕緣件裂痕及內部氣隙放電、金屬前列等典型放電類型，并可用統計的方式明確給出各種放電類型所發生的概率，放電類型識別準確率不低于80%。8.5、傳感器的配置（1）500kVHGIS設備一個完整串18個傳感器，GIS母線每間隔6m布置1個傳感器。（2）500kVGIS設備一個完整串36個傳感器，GIS母線每間隔6m布置1個傳感器。（3）220kVGIS設備（母線分箱結構）主變、出線間隔12個，母聯、分段、PT間隔6個，GIS母線每隔10m布置1個傳感器

二、GZTR-S裝置構成部件GZTR-S型GIS局部放電監測教研裝置的各部件構成如下所述及下圖2.1所示。2.1GIS罐體2個**氣室，全真模擬GIS母線、殼體及盆式絕緣子。2.2無局部放電升壓單元工頻升壓，自身局部放電量＜0.5pC。2.3局部放電模擬單元內置5種前列、氣隙、懸浮、顆粒及盆式絕緣子沿面等局部放電模擬單元，可仿真GIS內部前述5種單一缺陷和不同組合缺陷。2.4耦合電容器支持低頻脈沖電流法監測，滿足GB/T7354及IEC60270要求。2.5內置特高頻傳感器支持特高頻局部放電監測，頻率范圍300MHz~2GHz。2.6內置攝像頭可實時觀察罐體內部放電模型動作情況。2.7根據實際需要，可增配示波器或頻譜分析儀等。2.8其他：盆式絕緣子澆筑口處支持外置特高頻局部放電監測傳感器。杭州國洲電力科技有限公司GZPD-01系列局部放電在線監測系統軟件的主要功能。

高壓電纜局部放電現象概述

1.2.4耐壓試驗技術在高壓電纜缺陷評價上的不足方面耐壓試驗只關注高壓電纜整體能否承受耐壓試驗電壓的考驗，其判斷標準為高壓電纜是否通過了耐壓試驗，缺少高壓電纜在耐壓試驗過程中可能出現的局部損傷的評價。舉例：高壓電纜內部存在局部放電現象，但是高壓電纜依然有可能通過耐壓試驗，內部有缺陷的高壓電纜投入運行，則輸電可靠性存在較大隱患。因此在高壓電纜投運前的交接試驗環節的耐壓試驗過程同步監測局部放電信號是評價其健康態勢的重要方式。 杭州國洲電力科技有限公司GZPD-01系列局部放電在線監測系統軟件的日志記錄功能。杭州發電機局部放電在線監測技術參數

杭州國洲電力科技有限公司GZPD-01GIS局部放電在線監測裝置的報警信息推送功能。研制局部放電在線監測技術說明

5.1GIS/GIL局部放電UHF信號的特征GIS/GIL局部放電信號的能量分布可達3GHz，但主要集中在300MHz～1500MHz間，因此采集帶寬應至少到1.5GHz，比較好到3GHz。局部放電本身具有一定的隨機性，GZPD-234系統具備連續多次捕捉隨機脈沖信號的能力。5.2局部放電信號分析及干擾抑制算法2.1GIS/GIL局部放電帶電監測信號分析主要包括聚類分析、模式識別和故障定位；聚類又包括頻域和時域聚類。2.2信號頻率特征分析可以對采集存儲的超聲波、UHF、高頻等完整信號的波形進行時頻域變換，對信號的頻率成分進行分析，通過信號的頻率分量特征進行干擾排除、放電類型辨識、多放電源分離。由于不同來源的放電以及放電與干擾間在信號的頻率分布上會有差異，因此通過信號的頻率特征分析，能有效區分放電與干擾以及不同來源的放電。 研制局部放電在線監測技術說明