3.2.3平臺層的云服務(wù)器數(shù)據(jù)經(jīng)現(xiàn)場傳感器采集并經(jīng)過IED/主機(jī)處理后,通過通信模塊(4G/5G無線傳輸或電力光纖專網(wǎng))傳送至云服務(wù)器進(jìn)行存儲及深度計算,平臺層的操控計算機(jī)(含通過IEC61850通訊管理連接的遠(yuǎn)端)可通過瀏覽器登錄云服務(wù)器隨時隨地查看監(jiān)測數(shù)據(jù),對變壓器進(jìn)行運(yùn)行監(jiān)測及診斷分析。云服務(wù)器采用B/S結(jié)構(gòu)(瀏覽器/服務(wù)器模式),提供監(jiān)測數(shù)據(jù)的深度計算、存儲、瀏覽器查看等服務(wù)。
3.2GZAFV-01系統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)GZAFV-01系統(tǒng)由感知層的聲紋振動傳感器、電流傳感器、IED/主機(jī),網(wǎng)絡(luò)層的通訊管理里,平臺層的數(shù)據(jù)(云)服務(wù)器、內(nèi)置操控及監(jiān)測數(shù)據(jù)分析軟件的操控計算機(jī)、IEC61850通訊管理機(jī)等構(gòu)成。 杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)系統(tǒng)的智能化設(shè)計。名優(yōu)振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測種類
從振動和聲學(xué)數(shù)據(jù)中提取有用的特征,以便建立設(shè)備的聲學(xué)指紋,通常會用到以下信號處理技術(shù):傅里葉變換(FFT):用于分析信號在頻域中的特性,可以識別出設(shè)備運(yùn)行時的固有頻率和諧波成分。短時傅里葉變換(STFT):與FFT相比,STFT能夠展示信號隨時間變化的頻率特性,適用于非平穩(wěn)信號的分析。小波變換:具有良好的時頻局部化特性,能夠在多尺度上分析信號,適合捕捉瞬態(tài)事件和局部特征。包絡(luò)檢測:用于提取振動信號的振幅包絡(luò),可以用來表示信號的動態(tài)特性。頻譜分析:通過計算信號的功率譜密度(PSD)或幅值譜,可以識別出信號的頻率成分和能量分布。時頻分析方法:如Wigner-Ville分布、Choi-Williams分布等,這些方法能夠提供信號的時頻表示,有助于分析復(fù)雜非線性和非平穩(wěn)信號。模態(tài)分析:通過識別設(shè)備振動的模態(tài)特性,可以提取出與設(shè)備結(jié)構(gòu)和損傷相關(guān)的特征。熵分析:如時域熵、頻域熵或小波熵,這些方法可以量化信號的不確定性和復(fù)雜性,有助于識別設(shè)備狀態(tài)的變化。統(tǒng)計分析:包括均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計參數(shù),可以描述信號的波動性和穩(wěn)定性。高階統(tǒng)計量:如偏度和峰度,它們可以提供信號分布形狀的信息,有助于識別異常模式。專注振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測比較價格杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)系統(tǒng)的可擴(kuò)展性。
聲紋振動監(jiān)測技術(shù)的應(yīng)用意義GZAFV-01系統(tǒng)適用于GIS、AIS、隔離開關(guān)、開關(guān)柜等開關(guān)設(shè)備的帶電監(jiān)測、在線監(jiān)測與故障診斷,不影響被測設(shè)備正常運(yùn)行且無電氣連接,主要意義如下:5.1采用帶電監(jiān)測/在線監(jiān)測方式,不影響被測設(shè)備正常運(yùn)行,降低了電網(wǎng)風(fēng)險。5.2監(jiān)測方式與被測設(shè)備無電氣連接,具有安全、可靠、安裝方便等優(yōu)點(diǎn)。5.3采用獨(dú)特的時域、包絡(luò)、重合度比對、時頻矩陣等分析法,并提峰值頻率、總諧波畸變率、頻譜互相關(guān)系數(shù)、頻率復(fù)雜度、振動平穩(wěn)性、能量相似度、振動相關(guān)性等特征參量等特征參量,提高在線監(jiān)測準(zhǔn)確度。5.4內(nèi)置基于海量典型樣本的大數(shù)據(jù)和人工智能研判技術(shù)而建立的數(shù)據(jù)庫,可真實(shí)反應(yīng)被試品運(yùn)行狀態(tài),有效診斷故障程度和類型。5.5符合智慧/智能型變電站建設(shè)原則,IED具備邊緣計算能力,就地采集并處理聲紋振動及電流信號,完成分析計算后根據(jù)傳輸層要求統(tǒng)一通訊接口及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),根據(jù)平臺層及應(yīng)用層要求上傳監(jiān)測數(shù)據(jù)的分析結(jié)果。
3.1技術(shù)原理變壓器振動主要包括OLTC切換時的瞬態(tài)振動、電流通過繞組時電動力引起的繞組振動、硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導(dǎo)致鐵芯振動、以及冷卻裝置工作時的振動。其中,由冷卻系統(tǒng)引起的基本振動頻率小于100Hz,不作為變壓器的分析內(nèi)容。變壓器內(nèi)部的聲紋振動信號通過絕緣油、支撐單元、加強(qiáng)筋結(jié)構(gòu)等多種途徑傳播至變壓器外壁,可由安裝于外壁的聲紋振動傳感器測得。
OLTC切換過程中,分接選擇器動作、切換開關(guān)動作、動靜觸頭碰撞等機(jī)械動作產(chǎn)生聲紋振動信號,信號包含觸頭分合狀態(tài)、三相觸頭是否同期、觸頭表面是否平整、切換是否到位等信息,可反映OLTC結(jié)構(gòu)磨損、卡滯、松動、變形等故障。切換過程中若儲能彈簧性能發(fā)生改變或儲能過程中存在機(jī)構(gòu)卡塞等現(xiàn)象,必然伴隨著電機(jī)驅(qū)動力矩的變化,從而使驅(qū)動電機(jī)電流發(fā)生變化。因此,可通過監(jiān)測驅(qū)動電機(jī)電流信號與聲紋振動信號的結(jié)合分析,可更加有效的評價OLTC在線運(yùn)行狀態(tài)下的健康態(tài)勢評價與故障類型診斷。 GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動聲學(xué)指紋監(jiān)測運(yùn)行狀態(tài)告警。
變壓器在生產(chǎn)、運(yùn)輸、安裝過程中或在短路電流作用下,均會使繞組及鐵芯壓緊程度降低,繞組及鐵芯故障分別約占變壓器整體故障的36%和4%,對變壓器抗短路電流沖擊能力及安全穩(wěn)定運(yùn)行產(chǎn)生巨大威脅。繞組故障主要包括絕緣老化、受潮、匝間或繞組間短路、斷路及機(jī)械損傷等,以上故障類型均可能導(dǎo)致繞組變形。傳統(tǒng)的繞組變形監(jiān)測方法有低壓脈沖法(LVI)、頻率響應(yīng)分析法(FRA)和短路阻抗法(SCI),以上方法*適用于離線或停電監(jiān)測。鐵芯典型故障包括壓鐵松動、接地不良、夾件松動或損傷,常用監(jiān)測方法包括絕緣電阻測試及接地電流監(jiān)測。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測功能的遠(yuǎn)程監(jiān)控能力。GIS振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測規(guī)格
杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的技術(shù)突破點(diǎn)。名優(yōu)振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測種類
功能特性◆IED/主機(jī)具備多個點(diǎn)位開展實(shí)時連續(xù)性或周期性的監(jiān)測GIS本體聲紋振動信號,向平臺層操控計算機(jī)傳送監(jiān)測數(shù)據(jù)開展智能分析,操控及監(jiān)測數(shù)據(jù)分析軟件實(shí)時展示分析結(jié)果和預(yù)警信息。◆具有比對分析功能:可將現(xiàn)測的與同規(guī)格被試品/歷史的監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向/縱向比對分析。◆具有斷電不丟失存儲數(shù)據(jù)、復(fù)電自動啟動/復(fù)位功能,可連續(xù)實(shí)時監(jiān)測、存儲及導(dǎo)出1年以上數(shù)據(jù)。◆具備聲紋振動信號時域波形展示、頻譜分析(基頻為100Hz)功能,可自動提取峰值頻率、總諧波畸變率、頻譜互相關(guān)系數(shù)、頻率復(fù)雜度、振動平穩(wěn)性、能量相似度、振動相關(guān)性等特征參量,以作為GIS運(yùn)行狀態(tài)分析參數(shù),用戶可設(shè)置報警閾值。◆智能分析:依托于我公司建立的海量典型故障案例的數(shù)據(jù)庫,包絡(luò)分析后可快速實(shí)現(xiàn)歷史信號重合度比對開展智能分析,更直觀、快速地判斷電力設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)。為量化信號重合度比對,GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計算,當(dāng)實(shí)時采集信號包絡(luò)曲線與正常狀態(tài)包絡(luò)曲線的互相關(guān)系數(shù):名優(yōu)振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測種類