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無線振動監測的意義

來源: 發布時間:2025-04-20

AFV信號分析法AFV信號分析法是采用AFV傳感器監測AFV信號,獲得OLTC的狀態數據和工作模式,從而對其狀態進行判斷的方法。OLTC在切換時,其內部主要機構部件的運動撞擊和摩擦都會產生脈沖沖擊力,該信號會通過靜觸頭或變壓器油傳到變壓器箱壁上。傳到變壓器外殼上的振動是內部多種激勵現象的響應,包含著大量的設備機械狀態數據。OLTC的故障類型與其振動特性的變化存在著緊密關系,通過對AFV信號的監測和診斷,即可判斷出OLTC切換時間的變化、觸頭接觸不良、觸頭磨損、彈簧彈性下降和電弧等故障,從而可以診斷出OLTC處于正常狀態或是故障狀態。觸頭在分/合的切換過程中,由于伴隨著機械、化學、頭材料消耗,造成觸頭凹凸不平和變形,從而引起觸頭壓力接觸電阻和開矩參數的變化,使得OLTC的振動特征也隨之改變。GZAFV-01型聲紋振動監測系統的概述。無線振動監測的意義

無線振動監測的意義,振動

在 OLTC 的狀態監測領域,AFV 信號分析法具有獨特的優勢。OLTC 切換時,內部機構部件的運動撞擊和摩擦產生的脈沖沖擊力,通過變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁,形成具有特定頻率和幅值特征的振動信號。這些信號如同設備運行狀態的 “密碼”,通過 AFV 傳感器采集并運用專業的信號處理算法進行分析,我們可以解讀出 OLTC 的工作模式和狀態數據。例如,當 OLTC 出現電弧故障時,其振動信號會呈現出高頻、高幅值的特征,與正常運行狀態下的信號有明顯區別。利用 AFV 信號分析法,我們能夠快速準確地判斷出 OLTC 的故障類型,為設備的維護和管理提供科學依據。國洲電力振動監測信號杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測功能的故障診斷能力。

無線振動監測的意義,振動

AFV 信號分析法作為一種監測 OLTC 狀態的有效手段,其**在于利用 AFV 傳感器精細捕捉信號。OLTC 切換時,內部主要機構部件因運動撞擊和摩擦產生的脈沖沖擊力,是信號的重要來源。這些沖擊力通過靜觸頭或變壓器油傳導至變壓器箱壁,在箱壁上形成的振動,實則蘊含著豐富的設備機械狀態信息。例如,當 OLTC 正常工作時,其振動信號具有特定的頻率和幅值范圍,一旦出現故障,如觸頭接觸不良,振動信號的特征便會發生***變化,通過 AFV 傳感器監測這些變化,就能為判斷 OLTC 的狀態提供關鍵依據。

信號包絡分析

為提高在線監測的準確度,GZAFV-01系統的IED/主機通常采用高采樣率獲取聲紋振動及驅動電機電流的信號,然而大量的數據不利于快速、準確存儲與分析。因而采用包絡分析,簡化并反映原始信號特征,便于后續分析與處理。傳統希爾伯特變換進行包絡分析時存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題,因此采用小波變換和希爾伯特變換結合的信號包絡分析。聲紋振動和電流的信號包絡分析

信號包絡重合度比對分析

信號包絡分析后可快速實現歷史信號重合度比對分析,更直觀地判斷OLTC運行狀態。為量化信號重合度比對,GZAFV-01系統引入互相關系數的計算。當實時采集的與正常狀態的信號包絡互相關系數:◆接近1時,OLTC接近正常運行狀態。◆接近0時,OLTC可能存在故障。 杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測服務的全流程支持。

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4.2.2具備實物ID管理功能,提供OLTC、繞組及鐵芯運行狀態信息鏈接入口,可掃碼讀取設備在線監測歷史數據及趨勢。通過掃碼或RFID識別設備,讀取設備ID信息,通過站內網絡(4G/5G/WIFI)傳輸給云端服務器,向服務器請求該設備的詳細信息,以及詳細的運行狀態,測試信息等。4.2.3根據各時頻信號互相關系數、能量分布曲線特征參量(互相關系數、最大值、平均值、峰度、偏度)、ATF圖譜特征參量(六等分區間均值)、總諧波畸變率、基頻信號能量比等狀態量,采用深度學習算法,自動判斷變壓器運行狀態及機械故障類型。

4.2.4結合變壓器的帶電監測、智能巡檢以及其他在線監測狀態量,進行數據的多參量融合分析,形成基于多源數據的故障預警機制,多參量融合分析不僅提高了識別故障的準確性,而且還能**降低因單個參量判別故障帶來的誤報。例如,對于變壓器疑似問題地診斷可結合負荷、損耗、繞組機械振動信號、油溫、以及歷史電流電壓情況分析,在監測到變壓器地聲紋振動頻譜時,GZAFV-01系統的操控及監測數據分析系統可以自動去查詢變壓器地歷史電流和電壓信號,如果發現在某段時期確實有大電流沖擊,可給出預警:變壓器可能存在繞組變形地異常。 GZAFV-01型聲紋振動監測系統的基本功能。國洲電力振動監測功能特點

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變壓器/電抗器(下文皆用“變壓器”簡稱)在電力系統中起到電壓變換、電能分配等重要作用,其安全穩定運行對確保供電可靠性具有重要意義。有載分接開關(下文皆用OLTC簡稱)、繞組及鐵芯是變壓器的重要組成部分,三者故障率總和占變壓器整體故障70%左右,而傳統預防性試驗有試驗周期長、影響變壓器正常運行、耗費人力物力等缺點。開展基于聲學指紋的狀態監測,可在在線狀態下及時發現變壓器OLTC、繞組及鐵芯的潛在故障,并及時預警,從而延長變壓器使用壽命,提高電網運行的可靠性。無線振動監測的意義