GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動聲學指紋監測系統技術說明-概述：變壓器在電力系統中起到電壓變換、電能分配等重要作用，其安全穩定運行對確保供電可靠性具有重要意義。有載分接開關、繞組及鐵芯是變壓器/電抗器的重要組成部分，三者的故障率總和占變壓器/電抗器整體故障的70%左右，而傳統預防性檢修方法具有試驗周期長、影響變壓器正常運行、耗費人力物力等缺點。開展基于聲學指紋的狀態監測，可在在線狀態下及時發現變壓器/電抗器有載分接開關、繞組及鐵芯的潛在故障，并及時預警，從而延長變壓器使用壽命，提高電網運行的可靠性。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測軟件界面。浙江局放在線監測有哪些

GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動聲學指紋監測系統技術說明-概述：有載分接開關（On-LoadTapChanger,OLTC）是在勵磁狀態下，通過改變繞組分接位置實現電網的有載調壓，起到穩定負載電壓、調節無功潮流、增加電網靈活度等重要作用。它是調壓變壓器中***的可動部件、關鍵部件之一。國際大電網委員會(GIGRE)等國內外統計結果表明，有載分接開關故障占變壓器總體故障的30%以上，各類故障影響變壓器及整個電網的安全穩定運行，嚴重時更會導致大面積停電、電氣火災等事故。OLTC的故障模式有多種，具體包括傳動軸斷裂、選擇開關觸頭接觸不良、操作機構失靈造成的拒動或滑檔現象、限位開關失靈、切換開關拒切、中止或動作滯后、內部緊固件松動和脫落、以及內部滲漏等。根據國家電網設備部發布的《設備管理重點工作任務》，2020年度需完成382臺換流變分接開關隱患整改，加快消除故障隱患。因此，實施有載分接開關在線監測與故障診斷不僅對確保變壓器及整個電網安全穩定運行具有重要的現實意義，也是今后的發展方向。浙江振動聲紋在線監測功能特性杭州國洲電力科技有限公司在線監測售后服務。

GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動聲學指紋監測系統---信號分析與處理：有載分接開關運行狀態分析有載分接開關動作時，典型振動聲學指紋和驅動電機電流的信號如下圖7所示。通過分解時域內典型信號區間，可有效判斷分接開關驅動電機啟動、分接選擇器斷開、分接選擇器閉合、切換開關動作、驅動電機制動等動作順序，進而分析分接開關的運行狀態。然而，以上通過典型信號分析判斷分接開關的運行狀態需要豐富的實踐經驗，為方便檢測人員快速完成診斷任務，需通過多種算法更直觀、準確地判斷開關狀態。變壓器/電抗器聲學指紋監測系統結合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡分析、基于互相關系數的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析、基于時頻分布矩陣的信號對比等多種**算法，實現有載分接開關***、有效、準確的狀態診斷和早期故障監測，降低變壓器/電抗器運行的故障風險。

GZPD-01G局放在線監測通信功能:依據電力行業標準《DL/T860系列標準工程實施規范》執行。包括但不限于以下：1、內部通信接口滿足監測數據交換所需要的、標準的、可靠的現場工業控制總線或以太網絡要求；外部通信接口滿足與在線監測綜合處理單元交互所需要的以太網絡要求；2、監測設備與變電站在線監測綜合處理單元采用統一的通信協議和數據格式，滿足《南方電網公司變電設備在線監測設備通用技術規范》相關要求，并能滿足一致性測試要求；3、在線監測系統與主站通訊發生中斷恢復后，中斷期間的數據能夠自動補發至綜合處理單元，同時保證數據時間正確；4、監測設備具備SNTP時間同步對時功能。杭州國洲電力科技有限公司在線監測系統功能。

GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動聲學指紋監測系統---數據采集裝置：數據采集裝置安裝在密封箱體內，在線監測型掛壁式主機使用強力磁鐵吸附在變壓器/電抗器的外壁（如下圖5B所示），同時采集箱外側涂抹膠水粘合。系統各種傳感器、通信模塊和前端主控單元統一采用220V供電方式。采集箱外部設有5個防水接口，分別為振動傳感器接入孔防水接口、電流信號防水接口、電源線纜防水接口、USB信號防水接口、采集箱進出線孔，安裝防水接頭、機械振動信號、電流信號引入線纜孔安裝雙防12-PG13.5接頭、通信引入線纜采用PG16型防水接頭，并內外兩邊涂膠處理，進入雙防接頭之前的線纜均套金屬保護管，采集箱內部接線端子做密封保護，確保采集箱內部整體密封。云平臺服務器：數據經現場采集裝置采集后，通過4G/5G無線傳輸模組（或電力光纖專網）傳送至電力設備監測及診斷技術的“中國智造者”第10頁共29頁云服務器進行存儲及深度計算，遠端通過瀏覽器登錄云服務器可隨時隨地查看系統監測內容，對變壓器/電抗器進行運行監測及診斷分析。云平臺系統結構圖如下圖6所示，采用B/S結構（瀏覽器/服務器模式），提供監測系統的數據深度計算、存儲及瀏覽器查看服務，便于管理。各類高壓開關監測系統的功能特點。浙江在線監測技術交流

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GZPD-01G局放在線監測系統系統功能特點：9、本系統采用獨特的“噪聲統計分析”方法進行自動識別干擾信號。該方法配合軟硬件濾波，屏蔽等手段，對于變電站中常見的電暈放電干擾（主要集中在200MHz以下頻段）和移動通訊等確定頻段的干擾信號，可以有效抑制。對重復出現的干擾信號，可以根據信號的波形特征、頻譜特征和工頻相關性進行識別和消除；在現場復雜電磁環境下，有效抑制和排除背景干擾的能力，可采用濾波、屏蔽、識別、定位等抗干擾技術，保證監測有效性。10、系統具有強大的智能診斷：系統結合主設備的典型放電圖譜能自行判斷出不同類型局放信號，GIS的自由金屬顆粒放電、懸浮電位體放電、沿面放電、絕緣件內部氣隙放電、金屬前列放電等；電纜的半導體前列放電、絕緣內部氣隙放電、金屬懸浮電位、主絕緣凹痕、預制件內部缺陷、安裝尺寸錯誤等。浙江局放在線監測有哪些