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來源: 發布時間:2023-05-17

為什么傳統家電行業要進行工業數字化轉型呢?1、數字化產品需求∶工業互聯網通過優化家電企業的產品設計、生產環節,可結合智能軟件技術對傳統家電產品硬件進行升級,且在依托云計算與大數據技術條件下,具備產品與用戶間的交互功能的家電設備可解決家電行業制造端的應用技術斷層、產能過剩等痛點,從而刺激產業鏈下游消費需求,助力家電行業的市場規模增長。2、大數據應用需求∶工業互聯網平臺可實時采集物聯網用戶數據、生產操作數據、供應商數據、企業經營數據、用戶感知數據實現供應鏈端的數據集成,形成設計、制造、供應、交付的并行體系與協同化,同時可助力家電行業建立統一數據生態圈,完善家電行業共享與收集,推動平臺全鏈條的價值增值。3、內部供應鏈協同需求∶傳統家電行業在物流、原材料采購方面具備高成本的痛點,其利潤空間有限,家電企業可通過工業互聯網實現企業內部供應鏈協同,獲取設備、原材料以及人力等資源數據,采用實時庫存、材料消耗監控方式,實現內部庫存與生產優化,降低各類成本。數字化工廠集成了產品制造過程和工廠模型的數據庫。上海金屬制品業上機測試數據管理系統價格

數字化裝備的應用突出體現在數控機床、基于機器人的自動生產線、數字化醫療影像設備等方面。在生產前,企業可以使用數字孿生技術,對設計進行驗證,投產前進行虛擬仿真測試,能有效減少生產浪費,縮短設備上市時間。此外,隨著客戶的定制化需求也越來多,數字化設計和虛擬仿真在滿足客戶的需求的同時,還為生產提供了各種生產節拍,規劃生產計劃,減少生產浪費,這使得在源頭上解決了生產柔性和生產效率的矛盾,數字化的同時也促進了精益生產。數字裝備具有很多優點,與非數字化設備(如模擬設備)相比,它不但具有體積小、重量輕、處理速度快、兼容性強、易于維護和智能化等優點,而且開辟了機械制造柔性自動化的新紀元,其普及應用還將導致生產方式、管理體制、產品結構和產業結構的改變。裝備制造企業人員工時管理系統推薦數字化生產是計算機技術、制造技術、網絡技術與管理科學的交叉、融和、發展與應用的結果。

數字化轉型,讓可視化先行——物聯網+3D可視化+大數據打造三維立體化數據看板!在這個大數據爆發的時代,數據可視化逐漸興起,且3D可視化相比于傳統式大數據可視化更加直觀,同時將3D與數據結合,讓數據展示不再枯燥,反而生動有趣、靈活多彩。數據采集是工業互聯網的基礎,沒有數據的工業互聯網將是無源之水,工業互聯網的價值在很大程度上取決于采集數據的數量和質量。在數據分析場景中,根據實際業務的需求,把多種數據視化形式有效融合,遵循簡單、直接、易懂的原則,高效地傳達數據分析的結果,為決策提供數據支持。3D可視化選用虛擬化技術情景,提升視覺的易用性,促使數據信息顯示信息越來越栩栩如生化,提高機房、設備數據信息的形象化精確性、提升其使用率。把多種多樣監控器數據信息融為一體,更改監控器數據孤島狀況,保持監控器工具、監控器數據信息的使用價值利潤更大化。

“數字化生產”大好,“多、快、好、省”不可少。首先介紹下“多”,很多工廠并不是只做一家的訂單,但多個訂單并不意味著要配備多個生產線,有了數字化生產的柔性改造升級,一條生產線可以變得更靈活,覆蓋更多產品種類的生產。尤其適合組裝為主、規模化的的生產,像白色家電和小家電等,比如工廠接了4個品牌的電動牙刷訂單,這類產品除了外觀上的差異,功能和零件裝配差異并不大,用數字化生產的一條產線就能搞定。再重點來說“省”,較明顯的是提高生產效率和降低管理成本,特別適合人工占比較高,需要密集勞動力,尤其是重復勞動力的生產企業,如玩具廠、服裝廠、電子組裝廠等,如果還是靠人工在制造、裝配、計件、管理倉庫,還在用手工報表來統計生產計劃、生產數量、成本、所用設備和耗材等,自動化效率較低,更應該用實時的數據為企業做好生產的“智能管家”,用數據和圖表讓所有環節可視化。工廠數字化管理系統可以解決設備代理商管控難的問題。

數字化智能化生產介紹如下:智能化在引入數控機床、機器人等生產設備并實現生產自動化的基礎上,再以ERP、MES 等管理軟件作為中樞管理系統,以視覺相機、RFID標簽、掃碼器、條碼、傳感器等為組件,以NC數控系統或PLC為控制單元,以現場總線 PROFIBUS、工業以太網PROFINET、MODUBUS等通信技術為傳輸網絡。能夠借助完善的系統獲取狀態信息、傳遞控制指令,以此實現科學決策、智能設計、合理排產,監控設備狀態,提升設備使用率,指導生產運行,讓自動化生產智能設備高效運轉。數字化生產采用一致的綜合生產設計方法,使得產品、流程、工廠和資源信息在整個變更流程中實現相互關聯。裝備制造企業人員工時管理系統推薦

數字裝開辟了機械制造柔性自動化的新紀元。上海金屬制品業上機測試數據管理系統價格

汽車制造工廠轉型升級的三個階段如下:車企在進行制造工廠升級時,通過精益化、自動化、數字化、智能化主線優化制造系統,可實現數智化制造更大程度的降本增效。想要取得更好的改善,車企就需要充分了解目前制造工廠所處的階段。汽車制造工廠的數字化轉型可以分為數字工廠、透明工廠、智能化工廠三個階段。需要特別指出的是,并非一個階段結束才能進入到下一個階段。三個階段也不是彼此割裂、相互獨立的,而是你中有我,我中有你,循序漸進,一脈相承。上海金屬制品業上機測試數據管理系統價格