從傳統家電企業的制造端來看，家電行業的數字化發展主要都歷經三個階段，即從早期的自動化階段逐步推進至數字化階段。自動化階段∶此階段的家電工廠以采用自動化生產設備為主，即應用計算機系統對生產過程進行分級綜合控制與參與產品經營管理，同時為應對各類復雜系統，利用互聯網進行數據信息交互與業務流程管控。信息化階段∶在此階段家電工廠生產環節已實現基本的數字化技術，其在原有的自動化生產技術上引入通信優化后的互聯網技術、大數據技術、云計算技術等，同時將工廠里各式設備接入網絡以采集設備數據，從原先的生產環節逐漸延伸至物流、訂單等環節。數字化階段∶此階段為家電工廠數字化轉型初級階段，工廠的采購、設計、生產流程、訂單管理以及產品交互等環節均引入邊緣計算、物聯網等數字化技術實現各環節效率提升，同時在5G技術的賦能下，工業互聯網等平臺化模式促使家電工廠逐漸步入數字化時代。數字化生產物料管理系統功能有：基礎資料統一管理。上海裝備制造業數字化人員工時管理系統操作教學
“數字化生產”大好，“多、快、好、省”不可少。首先介紹下“多”，很多工廠并不是只做一家的訂單，但多個訂單并不意味著要配備多個生產線，有了數字化生產的柔性改造升級，一條生產線可以變得更靈活，覆蓋更多產品種類的生產。尤其適合組裝為主、規模化的的生產，像白色家電和小家電等，比如工廠接了4個品牌的電動牙刷訂單，這類產品除了外觀上的差異，功能和零件裝配差異并不大，用數字化生產的一條產線就能搞定。再重點來說“省”，較明顯的是提高生產效率和降低管理成本，特別適合人工占比較高，需要密集勞動力，尤其是重復勞動力的生產企業，如玩具廠、服裝廠、電子組裝廠等，如果還是靠人工在制造、裝配、計件、管理倉庫，還在用手工報表來統計生產計劃、生產數量、成本、所用設備和耗材等，自動化效率較低，更應該用實時的數據為企業做好生產的“智能管家”，用數據和圖表讓所有環節可視化。裝備制造企業物料管理系統好不好“數字化生產”大好，“多、快、好、省”不可少。
交通行業數字化轉型面臨的挑戰有哪些？交通領域的數據多種多樣，來源也很多元化，主要有交通運輸管理部門（運管、路政、綜合執法、公路運營等）、交通管理部門（交管/交警 ）、運輸生產單位（運輸企業以及渣土、工程機械、互聯網出行等企業）、信息服務單位（出行信息服務平臺、車隊管理運營商、停車信息服務、網絡貨運平臺/智慧物流、汽車維修電子檔案、聯網售票等）四大類。隨著我國城市化進程快速推進，導致人口數量劇增，給交通帶來了前所未有的壓力。交通問題已成為社會關注的民生熱點。圍繞交通中心“人-車-路”的管理涉及多個部門，因此交通數字化轉型環節關聯到多個產業與領域。
裝備制造企業數字化轉型訴求集中在哪些關鍵領域？1、生產加工現場：智能化制造。實現軟硬一體化智能工廠，設備/產線三維動態實時反饋加工任務狀態，設備加工狀態及加工工藝數據采集，海量的工業大數據反哺優化工藝，加工設備健康度預警，提升設備管理水平；2、成本領域：精細化管理。精細化成本核算組織，建立作業成本/工序成本/項目成本管控體系，建立以班組精細考核為基本中心的管理會計體系。3、移動應用：大數據分析。基于移動端的大數據分析(工業大數據及經營大數據)、呈現、穿透式查詢及預警。通過數字化生產，能夠實時利用產品生命周期數據來完成生產流程。
數字化生產物料全流程條碼追溯系統軟件解決方案包括哪些？供應商管理：對質量要求的物料的供應商資質停止審核管理，確認推銷入庫時的物料供應商契合資質要求。倉庫管理：管理和配置倉庫邏輯組織架構，比方倉庫，區域以及貨位等邏輯空間的配置和管理。出入庫管理：倉庫物料出入庫管理，包括推銷入庫，消費入庫，消費出庫，銷售出口，其他出入庫等倉庫出入庫業務管理。零碎自動停止優先零頭和近效期的物料出庫，避免凝滯物料發生。物料上架：出入庫時運用挪動終端對物料分配和綁定貨位，對物料停止準確貨位管理。生產物料數字化全流程條碼追溯系統軟件解決方案有哪些？上海通信設備制造業物料管理系統操作方法
生產管理系統在數字化方面的重要概念點有哪些？上海裝備制造業數字化人員工時管理系統操作教學
電子信息制造業為什么需要進行數字化轉型？一、設備管理不善∶傳統電子信息制造業的流水線方式需要依賴大量生產設備，因設備管理不善導致生產停機、貴重設備提前報廢、產品質量隱患等問題將對企業造成巨大損失，特別是對產品一致性和可靠性要求高的電子元器件領域、對加工精度要求高的精密零組件和精密模具領域，生產設備的微小偏差都會造成產品質量的大幅下滑。二、自動化水平低∶中國是電子信息產品制造大國，但是從國際產業價值鏈分工來看，中國仍處于全球價值鏈中的中低端，以生產組裝為主。雖然沖國電子信息制造業自動化水平比較高，但組裝環節仍需要大量人力。三、人工檢測為主∶隨著電子信息技術的飛速發展，電子產品加速向小型化、精密化、集成化演進，對電子制造工藝的速度、精度、可靠性提出了更高的要求。傳統人工檢測方法仍存在主觀性強、精確度低等問題。上海裝備制造業數字化人員工時管理系統操作教學