數字化工廠和智能工廠有什么區別呢？數字化工廠是在計算機虛擬環境中，較整個生產過程進行仿真、評估和優化，并進一步擴展到整個產品生命周期的新型組織方式。是數字化技術與計算機仿真技術的結合產物，主要用作溝通產品設計和產品制造的一個橋梁。智能工廠已經具有了一定的自主能力，可采集、分析、判斷、規劃；通過整體可視技術進行推理預測，利用仿真及多媒體技術，將實景擴增展示設計與制造過程。系統中各部分可自行組成較佳系統結構，具備協調、重組等特點。智能工廠實現了人與機器的相互協調合作，其本質是人機交互。其實數字化工廠更偏向與設計方面，而智能工廠就是實戰方面了。設備數據采集系統功能包括可視化管理。浙江設備數據采集系統

設備數據分析系統：人們可以通過多種查詢工具可以快速查詢生產實時數據、相關歷史數據。給管理人員重要決策提供有效數據基礎。可以對數據進行橫向比較，可以對歷史數據進行分析。通過系統統計分析沒太機器的運轉率，故障時間累計以及車間設備總體利用率。系統可以提供柱狀圖、餅圖、報表等分析工具，展現現場設備運轉統計分析數據。自動統計每天限的產量數據，可以按照不同的班組、時間段等多種條件進行綜合查詢。同時對于設備的故障管理也可以進行相關數據記錄，比如不同的設備及其臺號，故障類型、時間段等多種條件進行歷史查詢篩選。這樣可以進行歷史數據查詢，更好的幫助技術人員進行設備故障原因分分析，提高問題解決效率。浙江設備數據采集系統設備生產數據采集系統可實現不同類型PLC的快速鏈接。

工廠生產設備數據采集系統需要落實的主要因素有：1、設備故障停機：設備運行過程中經常因為保養不當、操作不當或者設備老化等因素造成故障或停機，而工廠的人工巡檢又無法事先發現問題，從而造成設備只能壞了修，需要定期進行維護，意外故障導致停機更加嚴重影響企業生產效率，加劇企業運營負擔；2、生產情況無法實時掌控：工廠沒有進行信息化改造情況下，無法精確的統計機器設備、產品現狀，包括庫存量等等情況，只能派遣人工進行統計。人工輸入各種生產數據、設備運行數據，既費工，又易出錯，還具有滯后性。

設備數據采集系統具有哪些特點？兼容性強大：設備生產數據采集系統支持的設備數控車床、鍛壓設備、機器人、銑床、加工中心、測量儀、烘爐、注塑機等95%的設備的數據采集，可以接入統一的網絡進行管理。可視化管理：根據實際應用需求，實現可視化精益制造管理，大幅度提升生產現場的透明度和生產過程可控性。設備狀態及生產過程分析：設備生產數據采集系統記錄跟蹤設備每個操作者的用時，例如開機、加工、調試、停機或空閑時間，幫助車間管理人員真正提高設備利用率。生產進度及質量分析：設備生產數據采集系統分析設備、班組、人員的產量和質量的詳細數據，為企業管理者提供有效的管理決策依據。設備生產數據采集系統功能特點：管理人員不用進車間就能查看到設備生產狀態。

一般來說，設備數據采集系統在應用中，也是需要具備三個特性的，便捷性、時效性以及智能性。所謂的便捷性，就是數據采集系統要具備支持人員進行移動辦公的功能，而且其也是可以減少人為操作，進行無紙化操作的。而且數據采集系統也是需要具備數據的快速查詢以及處理的特點，這也就是我們常說的時效性。而在智能性上，則是要求數據采集系統必須可以實現自動報警以及智能報錯的功能的。如果不具備這些功能，在實際操作過程中，難免會出現操作失誤等，如果進行人工糾錯，就會非常的麻煩。設備數據分析系統可為管理人員重要決策提供有效數據基礎。蘇州設備作業指導系統優勢

設備生產數據采集系統功能特點：可提供豐富可靠的生產數據用以分析和計劃。浙江設備數據采集系統

機床數據采集具有以下特點：一、采集數據的統一性。由于數控系統和機床設計的差異，其狀態的定義也各不相同，如西門子系統中操作方式包括手動、自動、MDA，而FANUC系統的操作方式則有MDI、自動運行、存儲器編輯、手輪、JOG手動等定義，但在上層管理應用上則應規范和統一定義，才能在企業管理層統一應用。機床數據采集軟件一般稱為MDC系統軟件(Manufacturing Data Collection & Status Management System)，即制造數據采集與狀態管理系統，主要是對車間數控機床和其他智能設備的運行數據進行實時采集，實現對設備的實時監視與控制，并對數據分析及處理，為其他信息化軟件比如 MES系統 、ERP系統提供數據支持。浙江設備數據采集系統