InSAR結合無人機與三維建模用于采空區風險識別。采空區地表塌陷事件多發，影響范圍甚廣，且地下空間結構復雜，常規監測難以實現大范圍掃描。InSAR技術結合無人機高精度DEM模型，可快速構建采空區沉降圖與風險熱區圖。在山西某煤礦塌陷帶項目中，通過對10年雷達圖像數據分析，疊加礦層分布及歷史采掘圖，系統劃定多個形變高風險區，并結合UAV傾斜攝影建立三維展示平臺。此類成果已大范圍應用于礦區城鎮搬遷評估、治理項目可研以及治理成效評估等工作中。InSAR圖層，正成為基礎設施數字孿生的一部分。船閘InSAR展示

InSAR推動礦山“綠色關停”期間的穩定性監管。部分礦山在資源開采完成后并未徹底閉合，邊坡、回采區與地裂縫帶仍存在安全風險，特別是在綠化與生態修復階段。InSAR提供了一種不干擾現場施工的動態監管方式。通過中低頻周期性的雷達圖像獲取，可評估修復區域是否存在形變復活、新的滑移帶等問題。貴州、山西等地已將InSAR應用于廢棄礦山生態恢復項目監管中，實現從采礦到關停后的全周期安全可視化閉環，是“綠色礦山”監管數字化的重要工具。工程安全InSAR介紹雷達干涉測量助力城市基礎設施形變監控，保障居民安全。

在水利工程的長期安全評估中，只依靠某一時刻的監測結果無法準確刻畫工程的變形趨勢與變化規律。星地遙感RapidSAR平臺支持多時相SAR影像的時序分析，具備處理PS（強相干散射體）與DS（分布式散射體）監測點的能力，配合自研相位解纏與干涉濾波算法，可對多年監測影像進行快速對比與趨勢擬合。系統平均單幅SAR影像處理時長小于3小時，有效提升大范圍監測效率，支持月度、季度乃至年度尺度的形變演化分析。在深圳公明水庫壩體初期沉降分析項目中，RapidSAR通過回溯2015~2016年的多期雷達數據，成功還原出壩體因重力壓實導致的階段性垂直變形，為設計單位和管理方提供了精確的歷史演化背景。這種“歷史可溯、現狀可判、未來可預”的能力，是智慧水利監測技術中極具含金量的應用成果。

InSAR技術助力地鐵沿線結構形變感知。城市軌道交通沿線常穿越老城區、軟土區或歷史采空區，其周邊地層穩定性直接影響結構安全。InSAR技術可持續獲取沿線地表沉降變化數據，精度可達毫米級，尤其適合用于站點之間、盾構始發段及地面高層建筑密集區域的監測。在南京某地鐵項目中，平臺識別到某站點鄰近路段沉降趨勢明顯，判斷為管線交叉施工引發地層擾動。通過該預警，建設方及時調整施工工序并加密監測點位，成功控制了沉降進展，為城市地下工程的連續安全運行提供保障。無人區、偏遠山地，也能實現高頻監測。

在智慧交通與智慧能源場景中復制水利監測技術，拓展跨行業應用邊界。星地遙感在智慧水利中的監測技術和系統架構，因其高度標準化、可擴展性強的特點，已逐步應用拓展至智慧交通、智慧能源等基礎設施領域。以高速公路邊坡為例，星地遙感將RapidSARInSAR監測系統與視覺位移設備結合，布設于隧道口、橋頭堡、高邊坡等重點段落，構建變形監測網格，輔助交通管理單位評估地質災害風險。在電力行業，星地遙感的GNSS和雷達系統則部署于高壓輸電鐵塔基礎、變電站圍護墻體、庫區輸電線路通道，通過實時監測沉降與位移，預警桿塔基礎失穩或邊坡滑移風險。這些跨行業實踐表明，星地遙感的“平臺+傳感+算法”一體化技術體系已不局限于水利行業，而是具備成為“基礎設施智能監測操作系統”的通用平臺潛力。InSAR讓城市安全擁有“太空視角”。天空地一體化InSAR預警平臺

以毫米級監測精度，構建宏觀風險預警體系。船閘InSAR展示

InSAR助力跨區域高速通道的精細化監控。在省際高速和區域性經濟走廊中，跨區段的統一形變監測長期缺乏有效手段，特別是路基不均勻沉降問題。InSAR可對整條線路以統一基準系進行監測，輸出多期形變速率圖和異常區域地圖。結合設計斷面與施工資料，系統可評估是否存在地基失穩或早期隱患。例如在長三角某高速改擴建項目中，InSAR幫助項目方提前定位三處不對稱沉降段落，為后續加固提供依據，避免了施工期間二次開挖風險。其低干預、跨區統籌能力非常適合交通集團作為“數字高速”建設的重要技術手段之一。船閘InSAR展示