橋梁健康監測系統的高效運行離不開穩定的數據傳輸，而傳統的有線監測網絡往往需要大量的布線和維護，限制了監測系統的部署范圍和靈活性。為了解決這一問題，星地遙感推出了LoRa無線監測網絡，專為橋梁監測場景設計。LoRa（Long Range）是一種低功耗、長距離的無線通信技術，適用于橋梁這種大跨度、復雜環境的結構監測。通過LoRa網絡，橋梁的應力應變、溫濕度、振動、位移等監測數據可以穩定地傳輸至星地遙感橋梁安全監測云平臺，確保遠程實時監控的可行性。相比WiFi或蜂窩網絡，LoRa技術具備低功耗、長距離覆蓋、抗干擾能力強等特點，特別適用于偏遠山區、公路橋梁、大型跨海橋等難以鋪設有線網絡的場景。此外，該系統支持自動組網，即使某些傳感節點失效，其他節點仍然可以保持數據傳輸，大幅提高監測系統的穩定性和可靠性。視覺識別算法輔助裂縫變化量化，提升結構病害識別能力。堤身沉降橋梁輕量化安全監測監控平臺

結構病害與變形數據可接入數字檔案系統，支撐長期績效考核與運維審計。監測數據除了用于實時預警，更應沉淀為橋隧結構長期管養與績效評估的重要依據。星地遙感平臺支持將結構變形趨勢、病害記錄、傳感器布點圖、風險評估報告等信息自動歸檔，接入業主單位或省市級數字檔案系統。系統可對每一座橋梁、每一條隧道建立“結構健康檔案”，記錄從建設、運營到加固全過程的狀態演化、風險響應與養護歷史。在廣中珠澳大橋管理平臺中，該功能模塊協助建立了橋梁績效評估模型，對不同維度的病害信息打標簽、打權重，用于后續資金安排與責任分層。該機制不僅提升了數據留痕完整性，更支撐了廣東省智慧交通系統中“績效導向型結構運維管理”的發展方向，推動監測從“用起來”向“管得住、留得久”演進。橋梁橋梁輕量化安全監測硬件定制數字孿生平臺支持橋隧結構動態仿真與多源數據映射。

隨著橋梁健康監測技術的不斷發展，橋梁管理單位積累了大量的結構健康數據、環境數據、交通荷載數據等信息。如何有效利用這些數據，提高橋梁安全管理的科學性，成為當前行業關注的焦點。星地遙感的橋梁數據分析平臺采用AI大數據分析技術，能夠對多年來的橋梁監測數據進行歸集、清洗、建模、分析，并結合深度學習算法，挖掘橋梁結構變化的潛在規律。例如，系統可以通過歷史數據分析橋梁長期沉降趨勢、溫度變化對橋梁材料的影響、長期荷載變化對結構的疲勞影響等，從而預測橋梁未來可能出現的健康問題。此外，該平臺支持可視化數據展示，管理人員可以通過3D建模和數字孿生技術，在虛擬環境中模擬橋梁的結構變化，提前評估不同條件下的安全風險。該系統適用于高速公路橋梁、城市橋梁、鐵路橋梁的智能化管理，助力橋梁行業邁向數據驅動、智能預警、科學決策的新階段。

可視化GIS地圖集成展示，實現橋隧邊坡一圖掌控。面對公路沿線橋梁、隧道、邊坡眾多、分布廣的現實場景，星地遙感平臺通過GIS可視化地圖，將所有監測點、設備狀態、風險等級等信息集成于一張圖中展示。系統支持圖層管理、風險熱力圖疊加、結構健康度分區顯示等功能，用戶可根據橋梁名稱、隧道編號、邊坡編號或路線信息快速定位，點擊圖標即可查看歷史數據曲線、預警記錄和實時圖像。該功能在廣州—清遠高速擴建項目中全面部署，管理單位每日通過平臺地圖即可直觀掌握88座橋梁、12條隧道、56處邊坡的運行狀態，快速調度資源應對突發事件。GIS集成式展示模式打破了傳統數據列表式呈現的局限，提升了公路運維單位的風險感知效率與日常管理精度，滿足了《技術指南》對多源監測數據集成展示的技術要求。可擴展集成雨量計、水位計與測斜儀等第三方傳感器。

橋梁裂縫的早期發現對于結構安全至關重要，星地遙感的無人機巡檢系統結合AI智能圖像識別技術，為橋梁裂縫檢測提供了一種高效、精確的解決方案。相比傳統的人工巡檢方式，無人機可以在橋梁難以觸及的區域（如橋梁底部、梁體內部、橋墩等）靈活飛行，快速獲取高清影像，并通過AI算法自動識別裂縫的長度、寬度、深度，大幅提高裂縫檢測的準確性和效率。此外，星地遙感無人機巡檢系統支持定期自動巡檢任務，可持續跟蹤裂縫的發展趨勢，結合AI預測分析，提前預警可能出現的結構失效風險。這一技術的應用，不僅提高了橋梁巡檢的效率，還大幅減少了人工成本和安全風險，為橋梁長期健康管理提供了強有力的技術支撐。XDYG-18設備支持太陽能供電，適用于偏遠山區布設。基坑支護橋梁輕量化安全監測軟硬件

系統支持邊坡災變過程的全天候、非接觸式監測。堤身沉降橋梁輕量化安全監測監控平臺

橋梁裂縫的檢測和識別是橋梁維護的重要任務之一，特別是微小裂縫的早期發現對于防止結構失效具有重要意義。星地遙感的無人機巡檢系統結合AI智能裂縫識別算法，能夠在復雜光照、不同角度的環境下，自動檢測和分類橋梁裂縫。傳統的人工裂縫檢查方法依賴于技術人員的肉眼觀察，不僅耗時長，且主觀誤差較大。而無人機搭載高分辨率成像系統，能夠在短時間內完成大面積橋梁掃描，并通過AI算法自動識別裂縫的長度、寬度、深度，篩選出需要重點關注的區域。此外，該系統還能對裂縫的變化趨勢進行智能預測，為橋梁養護部門提供數據驅動型決策支持。通過長期數據積累，管理人員可以根據裂縫擴展情況優化維修計劃，減少不必要的養護成本，同時確保橋梁的長期穩定性和安全性。堤身沉降橋梁輕量化安全監測監控平臺