可視化GIS地圖集成展示，實現橋隧邊坡一圖掌控。面對公路沿線橋梁、隧道、邊坡眾多、分布廣的現實場景，星地遙感平臺通過GIS可視化地圖，將所有監測點、設備狀態、風險等級等信息集成于一張圖中展示。系統支持圖層管理、風險熱力圖疊加、結構健康度分區顯示等功能，用戶可根據橋梁名稱、隧道編號、邊坡編號或路線信息快速定位，點擊圖標即可查看歷史數據曲線、預警記錄和實時圖像。該功能在廣州—清遠高速擴建項目中全面部署，管理單位每日通過平臺地圖即可直觀掌握88座橋梁、12條隧道、56處邊坡的運行狀態，快速調度資源應對突發事件。GIS集成式展示模式打破了傳統數據列表式呈現的局限，提升了公路運維單位的風險感知效率與日常管理精度，滿足了《技術指南》對多源監測數據集成展示的技術要求。設備支持LoRa、4G、光纖等多種數據通信方式。基坑支護橋梁輕量化安全監測費用

橋梁健康監測系統的高效運行離不開穩定的數據傳輸，而傳統的有線監測網絡往往需要大量的布線和維護，限制了監測系統的部署范圍和靈活性。為了解決這一問題，星地遙感推出了LoRa無線監測網絡，專為橋梁監測場景設計。LoRa（Long Range）是一種低功耗、長距離的無線通信技術，適用于橋梁這種大跨度、復雜環境的結構監測。通過LoRa網絡，橋梁的應力應變、溫濕度、振動、位移等監測數據可以穩定地傳輸至星地遙感橋梁安全監測云平臺，確保遠程實時監控的可行性。相比WiFi或蜂窩網絡，LoRa技術具備低功耗、長距離覆蓋、抗干擾能力強等特點，特別適用于偏遠山區、公路橋梁、大型跨海橋等難以鋪設有線網絡的場景。此外，該系統支持自動組網，即使某些傳感節點失效，其他節點仍然可以保持數據傳輸，大幅提高監測系統的穩定性和可靠性。沉降位移橋梁輕量化安全監測預警系統雷達系統支持全天候、非接觸式大范圍監測，適配復雜環境高頻應用。

橋梁裂縫的早期發現對于結構安全至關重要，星地遙感的無人機巡檢系統結合AI智能圖像識別技術，為橋梁裂縫檢測提供了一種高效、精細的解決方案。相比傳統的人工巡檢方式，無人機可以在橋梁難以觸及的區域（如橋梁底部、梁體內部、橋墩等）靈活飛行，快速獲取高清影像，并通過AI算法自動識別裂縫的長度、寬度、深度，大幅提高裂縫檢測的準確性和效率。此外，星地遙感無人機巡檢系統支持定期自動巡檢任務，可持續跟蹤裂縫的發展趨勢，結合AI預測分析，提前預警可能出現的結構失效風險。這一技術的應用，不僅提高了橋梁巡檢的效率，還大幅減少了人工成本和安全風險，為橋梁長期健康管理提供了強有力的技術支撐。

自動化平臺支持角色分級管理，保障數據安全與權限靈活配置。結構監測項目常涉及多級管理單位、設計院、施工方、運維單位等不同角色，其對數據的讀取、操作、下載權限要求各不相同。星地遙感平臺內置角色分級管理功能，支持按單位、崗位或項目類型設定不同用戶權限，管理員可靈活配置某單位是否能查看原始數據、導出報表或修改參數，避免信息泄露與誤操作風險。在廣東某市橋隧綜合管養平臺中，系統劃分為“市級監管賬戶”“項目運維單位賬戶”“設計單位賬戶”三類權限，各類用戶根據自身職責訪問相應功能模塊，實現了從“統一監管”到“分級應用”的有序協同。該功能滿足了省廳提出的“分級分類監管、按需授權”的管控原則，是提升數字平臺安全性與實用性的關鍵能力之一。系統可生成隧道風險預警等級并推送責任單位。

老舊橋梁由于長期服役，結構疲勞、材料老化、荷載增大等問題可能導致安全隱患，因此需要進行加固改造。而在加固前、加固過程中以及加固后，橋梁的健康狀態監測至關重要。星地遙感的智能監測終端為老舊橋梁提供了一種輕量化、高效、低成本的監測方案。傳統的監測系統通常依賴大量的有線傳感器和復雜的測量設備，不僅安裝成本高，而且維護難度大。而星地遙感的智能監測終端采用無線傳輸技術，能夠實時收集橋梁的位移、裂縫擴展、支座受力、振動響應等數據，并通過云端處理系統進行智能分析。此外，該終端可快速部署，無需大規模施工，適用于歷史橋梁、農村公路橋梁、城市高架橋等需要輕量化監測的橋梁。通過該系統，橋梁管理部門可以實時掌握橋梁加固前后的健康狀態，確保維修加固工程的安全性和有效性，同時延長橋梁的使用壽命。多種安裝方式支持復雜地形條件下快速布設。欄水壩橋梁輕量化安全監測解決方案

支持施工期與運營期雙階段結構狀態對比，實現全過程監控管理。基坑支護橋梁輕量化安全監測費用

數字孿生技術是一種新興的橋梁健康管理手段，它通過構建橋梁的三維數字模型，并將實時監測數據與虛擬模型相結合，實現橋梁健康狀態的智能化管理。傳統的橋梁管理依賴于離散的數據采集和人工分析，而數字孿生系統能夠通過集成傳感器數據、歷史監測記錄以及實時環境參數，形成橋梁的動態虛擬映射，使管理人員能夠遠程實時查看橋梁的運行狀態。該技術不僅可以用于結構健康評估，還可用于應急響應。例如，在發生地震或極端天氣時，數字孿生系統可以模擬橋梁在不同受力條件下的響應，預測可能發生的損傷情況，并提供應對策略。結合AI和大數據分析，數字孿生還能夠識別橋梁的長期衰變模式，為維修和加固決策提供科學依據。未來，數字孿生技術將在橋梁監測領域發揮越來越重要的作用，推動橋梁管理向智能化、數字化方向發展。基坑支護橋梁輕量化安全監測費用