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軟件安全測評 項目

來源: 發布時間:2025-04-10

    [3]軟件測試方法原則編輯1.盡早不斷測試的原則應當盡早不斷地進行軟件測試。據統計約60%的錯誤來自設計以前,并且修正一個軟件錯誤所需的費用將隨著軟件生存周期的進展而上升。錯誤發現得越早,修正它所需的費用就越少。[4]測試用例由測試輸入數據和與之對應的預期輸出結果這兩部分組成。[4]3.**測試原則(1)**測試原則。這是指軟件測試工作由在經濟上和管理上**于開發機構的**進行。程序員應避免檢査自己的程序,程序設計機構也不應測試自己開發的程序。軟件開發者難以客觀、有效地測試自己的軟件,而找出那些因為對需求的誤解而產生的錯誤就更加困難。[4](2)合法和非合法原則。在設計時,測試用例應當包括合法的輸入條件和不合法的輸入條件。[4](3)錯誤群集原則。軟件錯誤呈現群集現象。經驗表明,某程序段剩余的錯誤數目與該程序段中已發現的錯誤數目成正比,所以應該對錯誤群集的程序段進行重點測試。[4](4)嚴格性原則。嚴格執行測試計劃,排除測試的隨意性。[4](5)覆蓋原則。應當對每一個測試結果做***的檢查。[4](6)定義功能測試原則。檢查程序是否做了要做的事*是成功的一半,另一半是看程序是否做了不屬于它做的事。[4](7)回歸測試原則。應妥善保留測試用例。用戶體驗測評中界面交互評分低于同類產品均值15.6%。軟件安全測評 項目

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    什么是軟件測試通過手工和自動化工具對被測對象進行檢測,驗證實際結果和預期結果之間的差異。軟件測試的原則1測試是為了證明軟件存在缺陷2測試應該盡早介入3注意測試缺陷的群集效應80-204殺蟲劑現象5合法數據和不合法數據和邊界值,網絡異常和電源斷電等6回歸測試防止出現更多問題7妥善保存一切測試文檔軟件測試的目的1暴露軟件中的缺陷和BUG2記錄軟件運行中產生的一些數據,為開發提供改良的數據支持為什么需要軟件測試1功能實現且正確執行2軟件運行的信息數據如果一個產品開發完成之后發現了很多問題,說明此軟件開發過程很可能是有缺陷的,因此,軟件測試的目的是保證整個軟件開發過程是高質量的。測試分類1單元測試分單元2集成測試多個單元3系統測試用戶角度-功能主體4驗證測試α測試-內測β測試-公測UAT測試-客戶驗收使用系統測試分類1功能測試2性能測試3安全測試4兼容性測試測試方法1按照測試對象分類白盒測試黑盒測試灰盒測試2按照測試對象是否執行分類靜態測試動態測試3按照測試手段進行分類手工測試靈活改變測試操作和環境自動化測試1自己寫腳本2第三方工具進行測試軟件質量1維護性2移植性3效率性4可靠性5易用性6功能性軟件測試流程1需求分析2設計用例3評審用例4。軟件產品質量測評多少錢無障礙測評認定視覺障礙用戶支持功能缺失4項。

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    先將當前軟件樣本件的二進制可執行文件轉換為十六進制字節碼序列,然后采用n-grams方法在十六進制字節碼序列中滑動,產生大量的連續部分重疊的短序列特征,提取得到當前軟件樣本的二進制可執行文件的字節碼n-grams的特征表示。生成軟件樣本的dll和api信息特征視圖,是先統計所有類別已知的軟件樣本的pe可執行文件引用的dll和api信息,從中選取引用頻率**高的多個dll和api信息;然后判斷當前的軟件樣本的導入節里是否存在選擇出的某個引用頻率**高的dll和api信息,如存在,則將當前軟件樣本的該dll或api信息以1表示,否則將其以0表示,從而對當前軟件樣本的所有dll和api信息進行表示形成當前軟件樣本的dll和api信息特征視圖。生成軟件樣本的格式信息特征視圖,是從當前軟件樣本的pe格式結構信息中選取可能區分惡意軟件和良性軟件的pe格式結構特征,形成當前軟件樣本的格式信息特征視圖。從當前軟件樣本的pe格式結構信息中選取可能區分惡意軟件和良性軟件的pe格式結構特征,是從當前軟件樣本的pe格式結構信息中確定存在特定格式異常的pe格式結構特征以及存在明顯的統計差異的格式結構特征。特定格式異常包括:(1)代碼從**后一節開始執行,(2)節頭部可疑的屬性,。

    所述生成軟件樣本的dll和api信息特征視圖,是先統計所有類別已知的軟件樣本的pe可執行文件引用的dll和api信息,從中選取引用頻率**高的多個dll和api信息;然后判斷當前的軟件樣本的導入節里是否存在選擇出的某個引用頻率**高的dll和api信息,如存在,則將當前軟件樣本的該dll或api信息以1表示,否則將其以0表示,從而對當前軟件樣本的所有dll和api信息進行表示形成當前軟件樣本的dll和api信息特征視圖。進一步的,所述生成軟件樣本的格式信息特征視圖,是從當前軟件樣本的pe格式結構信息中選取可能區分惡意軟件和良性軟件的pe格式結構特征,形成當前軟件樣本的格式信息特征視圖。進一步的,所述從當前軟件樣本的pe格式結構信息中選取可能區分惡意軟件和良性軟件的pe格式結構特征,是從當前軟件樣本的pe格式結構信息中確定存在特定格式異常的pe格式結構特征以及存在明顯的統計差異的格式結構特征;所述特定格式異常包括:(1)代碼從**后一節開始執行,(2)節頭部可疑的屬性,(3)pe可選頭部有效尺寸的值不正確,(4)節之間的“間縫”,(5)可疑的代碼重定向,(6)可疑的代碼節名稱,(7)可疑的頭部***,(8)來自,(9)導入地址表被修改,(10)多個pe頭部,(11)可疑的重定位信息,。用戶隱私測評確認數據采集范圍超出聲明條款3項。

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    坐標點(0,1)**一個完美的分類器,它將所有的樣本都正確分類。roc曲線越接近左上角,該分類器的性能越好。從圖9可以看出,該方案的roc曲線非常接近左上角,性能較優。另外,前端融合模型的auc值為。(5)后端融合后端融合的架構如圖10所示,后端融合方式用三種模態的特征分別訓練神經網絡模型,然后進行決策融合,隱藏層的***函數為relu,輸出層的***函數是sigmoid,中間使用dropout層進行正則化,防止過擬合,優化器(optimizer)采用的是adagrad,batch_size是40。本次實驗使用了80%的樣本訓練,20%的樣本驗證,訓練50個迭代以便于找到較優的epoch值。隨著迭代數的增加,后端融合模型的準確率變化曲線如圖11所示,模型的對數損失變化曲線如圖12所示。從圖11和圖12可以看出,當epoch值從0增加到5過程中,模型的訓練準確率和驗證準確率快速提高,模型的訓練對數損失和驗證對數損失快速減少;當epoch值從5到50的過程中,前端融合模型的訓練準確率和驗證準確率小幅提高,訓練對數損失和驗證對數損失緩慢下降;綜合分析圖11和圖12的準確率和對數損失變化曲線,選取epoch的較優值為40。確定模型的訓練迭代數為40后,進行了10折交叉驗證實驗。兼容性測試涵蓋35款設備,通過率91.4%。第三方軟件確認測試

網絡延遲測評顯示亞太地區響應時間超歐盟2倍。軟件安全測評 項目

    沒有滿足用戶的需求1未達到需求規格說明書表明的功能2出現了需求規格說明書指明不會出現的錯誤3軟件功能超出了需求規格說明書指明的范圍4軟件質量不夠高維護性移植性效率性可靠性易用性功能性健壯性等5軟件未達到軟件需求規格說明書未指出但是應該達到的目標計算器沒電了下次還得能正常使用6測試或用戶覺得不好軟件缺陷的表現形式1功能沒有完全實現2產品的實際結果和所期望的結果不一致3沒有達到需求規格說明書所規定的的性能指標等4運行出錯斷電運行終端系統崩潰5界面排版重點不突出,格式不統一6用戶不能接受的其他問題軟件缺陷產生的原因需求錯誤需求記錄錯誤設計說明錯誤代碼錯誤兼容性錯誤時間不充足缺陷的信息缺陷id缺陷標題缺陷嚴重程度缺陷的優先級缺陷的所屬模塊缺陷的詳細描述缺陷提交時間缺陷的嚴重程度劃分1blocker系統癱瘓異常退出計算錯誤大部分功能不能使用死機2major功能點不符合用戶需求數據丟失3normal**功能特定調點斷斷續續4Trivial細小的錯誤優先級劃分緊急高中低。軟件安全測評 項目

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