BI平臺數據采集： 數據源分為兩部分，一部分是內部數據，另一部分是外部數據，BI平臺相對來說全部都是內部的業務數據，比如說零售行業我們也應該看一下供應鏈的倉儲，而如果是金融業的話，就應該看一下風控的模型，另外我們也應該看一下基本的交通數據，還有對于用戶行為的數據也應該了解，要知道這些內部數據的采集本來就是非常基礎的，可以通過接口數據的一種方式來有效的達到轉化的效果，而對于用戶行為數據來說，這本來也是一種非常重要的內容，在這里我們本來就應該選擇數據嵌入，也應該把所有的節點都進行細節化。BI平臺數據采集：數據源分為兩部分，一部分是內部數據，另一部分是外部數據。常見BI數據分析

BI產品數據輸出功能：打印統計列表和圖表畫面等，可將統計分析好的數據輸出給其他的應用程序使用，或者以HTML格式保存。 定型處理：所需要的輸出被顯示出來時，進行定型登錄，可以自動生成定型處理按鈕。以后，只需按此按鈕，即使很復雜的操作，也都可以將所要的列表、視圖和圖表顯示出來。 銷售分析：主要分析各項銷售指標，例如毛利、毛利率、交叉比、銷進比、盈利能力、周轉率、同比、環比等等；而分析維又可從管理架構、類別品牌、日期、時段等角度觀察，這些分析維又采用多級鉆取，從而獲得相當透徹的分析思路；同時根據海量數據產生預測信息、報警信息等分析數據；還可根據各種銷售指標產生新的透表。常見BI數據分析目前應用BI的很少，有“行業經驗”又懂得應用BI的就更少。

國外的企業，大部分已經進入了中端BI，叫做數據分析。有一些企業已經開始進入先進BI，叫做數據挖掘。而我國的企業，大部分還停留在報表階段。 數據報表不可取代：傳統的報表系統技術上已經相當成熟，大家熟悉的Excel、水晶報表、ReportingService等都已經被普遍使用。但是，隨著數據的增多，需求的提高，傳統報表系統面臨的挑戰也越來越多。 數據太多，信息太少：密密麻麻的表格堆砌了大量數據，到底有多少業務人員仔細看每一個數據?到底這些數據表示了什么信息、什么趨勢?級別越高的領導，越需要簡明的信息。

DT時代，越來越多的企業將商業智能BI的應用列入了企業信息化建設的下期目標，BI市場需求的日益旺盛，也催生了BI廠商激烈的市場競爭，帶動了國內BI工具技術的發展及成熟 隨著用戶數據來源越來越普遍，用戶對BI的需求偏愛在發生變化。目前用戶對BI產品性能比較關注二個方面：第1，系統擴展性和可靠性。企業數據量較小時，用單機存儲和分析就可以，隨著數據量的增大，單機擴展為多機，需要實現系統的線性擴展，并保持良好的系統穩定性。 第二，數據處理能力。大數據時代，客戶對數據處理能力的要求更高，希望能很快看到數據分析結果。據了解，億信華辰的億信BI能迅速反饋客戶需求，實現從千萬到百億級數據分析的秒級響應，從而允許用戶根據分析結果逐漸深入，實現探索性數據分析，支撐更多分析維度和更大的數據范圍內的價值提煉。BI一般是用來做頁面端的多維分析工具，分析的結果復雜點的也就是多層交叉匯總報表。

傳統BI廠商雖然占據主流，但是其存在先天不足。傳統BI解決方案基本是兩種思路一種是大數據一體機、另外一種是分布式數據倉庫。但是，大數據一體機的總體擁有成本高，大多數企業都無福消受，而分布式數據倉庫按流量收費，使用成本不菲，1TB的數據可能就需要幾十萬。這樣的大數據產品，大幅提升了BI應用的整體擁有成本(TCO)。 現今的BI市場，正在出現一些新的發展方向，而且勢頭更勁，例如自助式BI。相比較其他類型的產品，BI投入成本更低、更加平民化、更加易于操作，讓更多的企業客戶能以較低的投入享受到較專業的大數據服務。BI平臺相對來說全部都是內部的業務數據。常見BI數據分析

BI提供了大量可供學習的數據樣本。常見BI數據分析

通信產品產業鏈持續分裂和結構演變，設備提供商始終是移動通信發展的基石。回看過去我國移動通信業的發展，行業發生了天翻地覆的變化。小程序商城，租金請款系統，人事薪資系統，會員系統業是一個以技術為導向的行業，新型通信技術的開發及應用對行業的發展起著巨大的推動作用。隨著3G技術的逐漸成熟、4G技術的試點推廣與商用化和5逐步試點，通信運營商進行了相應的大規模基礎設施完善。中國通信產業年度**事件和通信產業年度**技術趨勢的發布已經成為中國通信產業大會的鮮明標簽，持續十年之久。每年大會發布的年度判斷，被企業普遍引用和期待，成為過去年度的一個行業烙印總結，成為未來一年技術市場服務型的一個預測。技術的發展必然將引發銷售的擴容、重組與兼容，也將促進銷售的多元化業務發展，并**終對通信設備制造業、終端產業和通信技術服務業等上下游產業形成有力拉動。常見BI數據分析