關于智慧水務，友先達做出普及。19世紀60年代，日本提出信息化，信息化是指：培育、發展以智能化工具為**的新的生產力并使之造福于社會的歷史過程。由此可見信息化強調信息的綜合利用，是生產自動化和管理自動化的總和。在水務行業中，信息化的提出，使企業在生產自動化的基礎上，朝管理自動化上邁進了一大步。辦公怎么化系統、設備管理系統、公司調度管理系統、客戶服務系統、營業收費系統、管網地理信息系統、視頻監控系統得到了較大的發展。數據采集具有遠程升級和重啟動的功能；吉林水浸數據采集

    水、電、氣、熱作為居民用戶日常生活所需的主要資源，其運營管理和服務不僅關系到國民經濟、資源利用問題，也關系到社會民生問題。當前，我國家用能源運營管理和服務主要面臨著人工抄表入戶難、效率低、勞動強度大以及人為抄寫錯誤等一系列問題。因此，構建自動化的信息采集系統，實現能源的智能化運營管理和服務，是當前各大能源運營商的重要任務。當前，在家用能源行業，“四表集抄”已成為行業內討論**為較廣的問題之一。四表即水表、電表、燃氣表和熱量表，**居民用戶日常生活所需要的四種能源。四表集抄就是對水、電、燃氣、熱這四種能源計量儀表進行集中抄表等信息采集和管理，目的是實現能源的智能化運營管理和服務，解決用戶繳費難題。 上海LoRaWAN數據采集隨著特高壓工程的實施，智能電網概念的興基于3G的無線視頻傳輸模塊起，輸電線路作為電力系統的載體和紐帶；

智慧水務要解決的較先問題是水務企業的直接生產經營管理過程中的問題。制水排水的生產過程必然也經歷著自動化、信息化、數字化、智慧化的發展過程，也不斷彰顯著從傳統的“制造”逐步向現代的“智造”向發展軌跡。

不妨從發展的過程中看它存在的三張面孔：自動化、信息化、數字化。名稱不同，甚至并不是高級階段與低級階段的區別，只不過是不同的時代，不同的名稱,其實質沒有改變，那就是：無論是給水還是排水，其發展的要求必然是：更有保障，更高效率，更低成本。因此，我們不妨從簡單的發展歷程，來審視“智慧水務的”前世今生。

    在信息運行的軌跡上，每一個環節都涉及信息安全問題。方案三在信息安全性方面主要存在下列問題。①在方案三中，水、電、燃氣、熱四種能源信息都要在電力公司進行匯總，因此，電力公司將成為所有能源信息安全管理的主體，信息安全的保障都將由電力公司來實現。從電力公司的角度來說，其認為信息是安全的。但對于其他能源公司而言，其信息不在自身掌控范圍，無法通過自身來保證信息的安全。②由于不同能源公司的信息有各自的特點，對信息采取的加密方式存在差異，而電力公司無法完整準確地掌握其他能源公司的業務流程和信息的特點，對信息本身以及各交換環節的加密不一定有針對性，不一定是有效的。③信息加密各個環節都在電力公司的掌控之中，而由于電力公司對其他能源公司的業務不熟悉，容易受到攻擊。④對于電力公司而言，其不僅要保證自身電力信息的安全性，還要負責整個系統其他能源公司的信息安全，而水、電、燃氣、熱各能源公司又是相互獨立的，這就勢必**增加電力公司自身業務以外的管理內容，電力公司工作量大，負荷重，管理難度加大，會影響整個信息運行過程中各環節的安全性。 在極端冰雪天氣，輸電線路會因大范圍覆冰、部分線路的覆冰厚度超出線路機械承載能力而導致機械和電氣問題。

輸電線覆冰在線監測裝置，可以通過遠程數據采集器采集圖像視頻、微氣象、導線拉力、傾角等等線路數據，然后把數據進行數字化壓縮編碼，在利用4G/3G/GPRS/CDMA的無線傳輸模塊將現場數據以IP包的方式發送到數據監控服務器。在監控中心上對數據信號進行解碼。監控服務器和監控客戶端分別是裝有遠程監控服務端軟件和客戶端軟件的PC機，它們都連接在互連網絡上，由于遠程數據采集器沒有固定的IP地址，所以客戶端主動去瀏覽監控設置監控參數都是通過服務器來進行中轉的。  數據采集不影響線路原有的絕緣性能等，可在惡劣的氣候條件下正常運行；上海電力數據采集

輸電線路覆冰監測以便及時采取融冰措施降低主網線路發生倒塔(桿)及斷線而導致的大面積停電、電網崩潰瓦解。吉林水浸數據采集

基于生產過程的能源成本和預測分析：

1、 需求：明確企業生產的能源使用成本和構成，需要對未來能源采購提供依據

現狀：能耗成本高，卻不知道具體用在了哪里；能源計劃和采購全憑經驗，無詳細方案和數據支持

2、解決方案：

模塊：成本分析模塊、能源實績模塊

特點：從多維度分析實時的成本分攤信息；預測用能，為能源采購提供科學依據和方法

3、系統應用

能源成本分析：能源成本同期對比分析、成本組成結構分析，計算各介質在總成本的比例，發掘能耗指標在成本考核中的比重，優化能源成本組成結構；

能源實績及預測，實現對全公司生產過程中的能源介質的生產耗用數據進行靜態平衡和能源生產消耗實績分析，對公司整體用能情況進行總結、分析、評價和預測，為公司能源管理提供決策依據和能源優化配置的數據支持； 吉林水浸數據采集

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