客流統計系統價值：1.客流統計分析系統可以為商場每個客流監控點提供客流數據，并將這些數據總結到商場數據中心進行分析總結，以圖表的形式從時間，天氣，商業推廣活動等各維度分析比對各種因素對客流量變化的影響。2.通過比較歷史銷售和客流，可以有效分析商品種類和各種管理策略對流量和銷售的影響，從而更好地做出管理決策，增加銷量。3.通過對日常客流變化規律的統計，可以很好地安排商場的工作時間，從而增加銷量。4.掌握當前客流狀態和變化趨勢，采取措施防止流量較大的地區發生威脅公共安全等問題的突發事件。2018年，「ABD慧眼數據」客流統計系統助力臨沭銀座和諧廣場金秋開業。零售數據

傳統的方式統計客流依靠人工采集信息，無法保證信息的實效性。智慧景區客流統計分析系統基于算力服務器、先進的AI客流一體機、人工智能算法做數據分析處理，24小時監控，實現實時統計各出入口進客流量、出客流量、區域客流量、區域熱力圖，了解客流實時變化。可對景區內承載量進行分析判斷，景區客流統計系統能夠發出預警信息，應對突發事件的措施。從而把控進出景區內的游客數量，提升了服務質量及安全性。景區內工作人員及時獲得景區內的客流情況，了解到各個時間段客流的變化，從而做好運營管理工作。可根據客流情況，分析客流的變化規律，分析各個景點的受歡迎程度，了解游客的行程路線，可為景區的后期運維建設提供數據支撐。也可以根據客流量的變化趨勢來調配工作人員，降低人力成本同時更好的進行合理調整。使管理人員可以在客流高峰期增加工作人員，提高服務質量；在空閑時減少工作人員，避免出現人員浪費。廠區智能監控系統【ABD慧眼數據】客流統計系統登入大眾書局。

各大商場商家也會對商場內某些區域的客流偏好、行走習慣，各個樓層的不同區域進行統計分析，洞悉商場不同業態影院、餐飲、百貨等客流吸引率，進行業態配比分析。而慧眼數據區域客流統計，也可以統計場內各個店鋪客流量統計：進出客流量，亦可統計過店客流，準確統計店鋪**經過客流量。通過先進的人體識別技術，準確的識別多個人體、多種人體屬性信息，包括性別、年齡段、體型、服裝顏色、款式等信息。統計分析出客流熱力圖、客流軌跡圖。進而把各個維度的客流量屬性、指標形成報告、圖表的形式，為商場管理者和商業運營者提供了決策支持。

傳統門店線下業績增長難，線下門店客流稀少，多門店運營成本高，門店管理遭遇瓶頸，運營成本壓力加大。客流量是零售業非常關鍵的指標，是大型商場等公共場所在管理和決策方面不可缺少的數據依據和支持。銷售量數據的由來直接產自于客流量，且銷售量與客流量將直接形成正比關系。要想讓自己的門店在激烈的市場競爭中立于不敗之地，各門店商家勢必要加大客流量的統計和各個客流維度分析的關注和投入，此時進行智慧門店客流統計分析系統的升級將是一場順應時代發展的變革。慧眼數據智慧門店客流統計分析系統基于算力服務器、前端客流計數攝像機等基礎設施，運用視頻分析處理技術，并對算法進行管理、迭代，通過應用客流量統計、人體行為識別等多種人工智能算法，自動生成多重維度的客流量實時數據報表。實現AI遠程線上智能巡店監控、客流量實時監測，幫助商家改善經營策略，優化人員配置，智慧經營和管理。江蘇慧眼數據可為您提供智慧商場客流統計管理方案。

客流統計設備高精確度在數據分析的哪些方面有作用呢?就以商場來說吧，通過定時采集客流信息，為運營管理工作，如客觀決定柜臺、商鋪租金價位水平，物業管理、以及對營業、維護安保等客流的合理調度提供科學依據。通過客流計數器，科學計算出客流人群的平均消費能力，為產品定位提供科學依據。通過客流統計，為評估和優化宣傳廣告和促銷預算及運營策略的合理性提供科學依據。根據客流可以科學決定回饋客戶資金的使用。總結，客流統計的誤差小為推廣運營工作及決策規劃方面有很大的參考依據。同時也是能夠節約成本的，帶來更多效益。旅游景區如何做好客流監測統計，請聯系江蘇慧眼數據。雙目垂直客流攝像機

江蘇慧眼數據專注于智慧商場客流統計系統。零售數據

您是否想分析您的門店顧客駐留情況，客觀了解消費群體對某種商品、品牌、品類的歡迎程度，并且結合數據來分析，更能夠深入挖掘出產品暢滯銷的原因，從而在商品的選擇、組合和陳列上改善，來提高整體的銷售轉化？客流統計分析、客流熱力圖可以幫助您。客流量熱力圖是指一種通過智能視頻分析技術，實現對某個特定的客流監測區域，進行全天候的監測和統計出一天、一周、一個月甚至更長時間范圍內，累積所有位置上人員停留的數量和時長，用不同的顏色來區分區域內的“冷熱度”。支持到桌面級別的熱力呈現，洞察每一個銷售區域的受歡迎情況。基于全店視角，分析顧客到訪區域的客流量、以及平均停留時長、集客力，為門店的內在運營提供數據支撐。我們會經常看到在門店內做各種促銷活動、或者新品上市，通過利用客流熱力圖統計方法，來統計各個小區域的吸引程度，從而衡量商品或者活動成功吸引客流量進店的具體情況，如果客流量較集中，但成交率低的情況下，則需要從價格或者商品質量等其他方面來考慮影響因素進行相應的調整。零售數據

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