為工業(yè)AIoT選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)在將人工智能引入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用時(shí)，有幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題需要考慮。盡管與訓(xùn)練AI模型有關(guān)的大部分工作仍然在云中進(jìn)行，但較終企業(yè)還是需要在現(xiàn)場(chǎng)部署經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的推理模型。AIoT邊緣計(jì)算本質(zhì)上是在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行AI推理，而不是將原始數(shù)據(jù)發(fā)送到云端進(jìn)行處理和分析。為了有效運(yùn)行AI模型和算法，工業(yè)AIoT應(yīng)用需要可靠的邊緣硬件平臺(tái)。要為工業(yè)AIoT應(yīng)用選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)時(shí)，請(qǐng)考慮以下因素：1.人工智能不同實(shí)施階段的處理要求；2.邊緣計(jì)算水平；3.開(kāi)發(fā)工具；4.環(huán)境問(wèn)題。“對(duì)于關(guān)鍵任務(wù)的工業(yè)應(yīng)用，必須能夠盡快分析原始數(shù)據(jù)。”哪家公司有大批量供貨能力？自主研發(fā)AI邊緣網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品

智慧工地邊緣計(jì)算：采用分布式AI算力設(shè)備，將多路視頻的AI算力需求分?jǐn)偟蕉鄠€(gè)子設(shè)備，此方案相較于傳統(tǒng)的GPU服務(wù)器優(yōu)點(diǎn)是：1）同等算力體積更小，機(jī)房部署占用更少空間，且可支持戶外的箱體內(nèi)部署，功耗更低，綠色環(huán)保，2）可擴(kuò)展性強(qiáng)，性價(jià)比高，當(dāng)所需分析視頻路數(shù)超過(guò)一定數(shù)量時(shí)比如16路或32路時(shí)，一臺(tái)主流GPU服務(wù)器難以承載，且擴(kuò)充GPU服務(wù)器成本高昂，而選用低功耗AI邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)可以支持4-16路的視頻分析，成本更經(jīng)濟(jì)，3）可靠性高，多路視頻AI分析的分布式計(jì)算，當(dāng)某一AI邊緣網(wǎng)關(guān)發(fā)生異常狀態(tài)時(shí)，不影響其他設(shè)備正常工作，對(duì)整體系統(tǒng)工作狀態(tài)影響面較小，且小型化設(shè)備便于更換維護(hù)，系統(tǒng)故障恢復(fù)時(shí)間更短。實(shí)時(shí)文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音播放：視頻分析安全預(yù)警系統(tǒng)中采用實(shí)時(shí)文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音技術(shù)，能將AI算法分析出的預(yù)警事件，按照“某點(diǎn)位發(fā)生某某事件或行為”的方式，實(shí)時(shí)在后臺(tái)推送出語(yǔ)音廣播告警，從而極大程度解放監(jiān)控中心工作人員的眼睛長(zhǎng)期盯屏的工作強(qiáng)度，同時(shí)也避免了視頻畫(huà)面太多，監(jiān)控中心人員無(wú)法完全兼顧而漏掉一些安全隱患事件的可能性。濟(jì)南AI邊緣網(wǎng)關(guān)使用方法哪家公司有智慧港口解決方案？

構(gòu)建AIoT應(yīng)用的3個(gè)階段一般來(lái)說(shuō)，AIoT計(jì)算的處理要求與應(yīng)用需要的計(jì)算能力以及是否需要中心處理單元(CPU)或加速器有關(guān)。由于在構(gòu)建AI邊緣計(jì)算應(yīng)用的3個(gè)階段中，每個(gè)階段都使用不同的算法來(lái)執(zhí)行不同的任務(wù)，因此每個(gè)階段都有自己的處理要求。1數(shù)據(jù)收集這一階段的目標(biāo)是獲取大量信息來(lái)訓(xùn)練AI模型。未經(jīng)處理的原始數(shù)據(jù)本身幫助不大，因?yàn)樾畔⒖赡馨貜?fù)、錯(cuò)誤和異常值。在初始階段對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以識(shí)別模式、異常值和缺失的信息，允許用戶糾正錯(cuò)誤和偏差。根據(jù)收集數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度，用于數(shù)據(jù)收集的計(jì)算平臺(tái)通常基于ArmCortex或英特爾Atom/Core處理器。一般來(lái)說(shuō)，輸入/輸出(I/O)和CPU的規(guī)格，而不是圖形處理單元(GPU)，對(duì)于執(zhí)行數(shù)據(jù)收集任務(wù)更為重要。

智慧公交“智慧公交”系統(tǒng)通過(guò)在公交車上安裝GPS主機(jī)和車載視頻攝像頭，車載調(diào)度系統(tǒng)對(duì)車輛GPS數(shù)據(jù)、行駛道路視頻、車內(nèi)客流及乘客上下車視頻進(jìn)行采集，通過(guò)移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)傳輸至公交總調(diào)度中心。這套系統(tǒng)可以根據(jù)天氣、假期、季節(jié)、周邊活動(dòng)分析歷史斷面客流，進(jìn)行科學(xué)行車排班；根據(jù)客流、路況等情況進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算，動(dòng)態(tài)調(diào)整發(fā)車頻率；對(duì)發(fā)車早點(diǎn)、發(fā)車晚點(diǎn)、考勤缺失等20多種異常自動(dòng)檢測(cè)及處理；自動(dòng)形成出車統(tǒng)計(jì)、行駛里程、油電消耗等車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)報(bào)表，極大減少人力成本。哪家公司有自己算法研發(fā)團(tuán)隊(duì)？

停車場(chǎng)無(wú)人值守管理系統(tǒng)以AI（人工智能）無(wú)人化停車場(chǎng)解決方案代替人工停車場(chǎng)收費(fèi)管理，幫助停車場(chǎng)管理方實(shí)現(xiàn)降本增效的焦點(diǎn)價(jià)值。率先在停車行業(yè)推出云原生停車場(chǎng)管理系統(tǒng)+AIOT（智能物聯(lián)網(wǎng)）邊緣計(jì)算前端設(shè)備協(xié)同系統(tǒng)，在業(yè)界落地了AI無(wú)人收費(fèi)服務(wù)+線上運(yùn)營(yíng)結(jié)合的新商業(yè)模式。（1）本項(xiàng)目采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘等焦點(diǎn)技術(shù)，讓閑置資源再利用，優(yōu)化資源配置，達(dá)到經(jīng)濟(jì)共享和緩解交通擁堵的目的（2）采用無(wú)感支付技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、自動(dòng)識(shí)別技術(shù)等，實(shí)現(xiàn)智能化停車出入管理，停車場(chǎng)利潤(rùn)的規(guī)模化（3）采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、無(wú)人值守技術(shù)、移動(dòng)技術(shù)等，開(kāi)展移動(dòng)崗?fù)ば〕绦颉⒃乒芗遥杂布榍腥朦c(diǎn)布局市場(chǎng)，研究較合適的停車方案，提供停車地點(diǎn)提供較優(yōu)惠和方便的吃、喝、玩、樂(lè)及車輛維護(hù)保養(yǎng)等服務(wù)，拓展在線增值服務(wù)。（4）通過(guò)三小車輛目標(biāo)監(jiān)測(cè)、人車異常滯留態(tài)勢(shì)監(jiān)測(cè)、道閘狀態(tài)監(jiān)測(cè)、云端車牌二次識(shí)別等機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，賦能無(wú)人收費(fèi)停車場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)“真無(wú)人”。哪家公司有智慧樓宇解決方案？大連高清AI邊緣網(wǎng)關(guān)

哪家公司有運(yùn)營(yíng)商機(jī)房解決方案？自主研發(fā)AI邊緣網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品

智慧工地智慧工地AI視頻生產(chǎn)安全可視化整體解決方案是面向工程施工企業(yè)、區(qū)域指揮部以及項(xiàng)目部的安全、質(zhì)量管理需要，以績(jī)效考核為抓手，通過(guò)教育培訓(xùn)、勞務(wù)管理、安全管理、質(zhì)量管理、應(yīng)急管理等實(shí)際業(yè)管理務(wù)場(chǎng)景與制度要求。利用互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)技術(shù)等信息化技術(shù)，為施工企業(yè)建立基于現(xiàn)場(chǎng)工程的全過(guò)程數(shù)字化管理系統(tǒng)平臺(tái)。基于物聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)、智能AI、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，以滿足現(xiàn)場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)知和聯(lián)動(dòng)預(yù)控為目標(biāo)，建設(shè)本地化部署的可按需配置的智慧工地物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)“人、機(jī)、物、環(huán)、危、事”等六大焦點(diǎn)要素監(jiān)控監(jiān)測(cè)和預(yù)警處置管理的一體化采集處理、智能預(yù)警、聯(lián)動(dòng)管控和分級(jí)轉(zhuǎn)發(fā)的集成管理，從而有效提升前列風(fēng)險(xiǎn)感知、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)控、信息共享能力。自主研發(fā)AI邊緣網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品