如何選擇合適的邊緣計算機——將AI轉移到IIoT邊緣?在物聯網(IoT)基礎設施上使用人工智能(AI)的軟件應用,被稱為“AIoT”。構建AIoT應用程序的3個階段包括:數據收集、訓練和推理。工業物聯網(IIoT)和邊緣計算中的人工智能(AI)應用,為現場的實時決策和更智能的生產運營帶來了機遇。工業物聯網(IIoT)應用正在產生比以往任何時候都多的數據。在很多工業應用中,尤其是位于偏遠地區的高度分散的系統中,定期向中心服務器發送大量原始數據可能無法實現。為了減少延遲、降低數據通信和存儲成本,同時提高網絡可用性,企業正在將人工智能(AI)和機器學習(ML)轉移到邊緣,以便在現場進行實時決策和行動。這些在物聯網基礎設施上部署AI功能的應用,被稱為人工智能物聯網(AIoT)。盡管AI模型仍在云端進行訓練,但可以在邊緣計算機上部署經過訓練的AI模型,從而在現場實現數據收集和推理。那么,如何為工業AIoT應用選擇合適的邊緣計算機呢?哪家公司有智慧安檢解決方案?南昌附近AI邊緣網關
構建AIoT應用的3個階段2訓練AI模型需要在高級神經網絡和資源匱乏的ML或DL算法上進行訓練,這些算法需要更強大的處理能力,例如強大的GPU,以支持并行計算來分析所收集的、經預處理的大量訓練數據。訓練AI模型涉及選擇ML模型,并根據所收集、經預處理的數據對其進行訓練。在此過程中,需要評估和調整參數以確保準確性。有很多訓練模型和工具可供選擇,包括現成的DL設計框架,例如PyTorch、TensorFlow和Caffe。訓練通常在指定的AI訓練機或云計算服務上而不是在現場進行,例如亞馬遜的AWSDeepLearningAMIs、谷歌CloudAI或微軟AzureMachineLearning等。廣州AI邊緣網關生產廠家哪家公司有智慧水利解決方案?
智能視頻分析邊緣網關是一款針對多個網絡攝像機匯聚接入的高清視頻流,通過產品內置的深度學習AI算法模型,對人、車、物等多種類型目標進行實時檢測與識別,對異常行為事件進行實時分析和預警,并實現AI事件結構化數據推送功能,產品搭載高性能硬件視頻解碼處理單元與神經網絡推理加速計算單元,是一款具有高性價比的視頻AI邊緣計算智能設備。成都瀚視智能技術有限公司視頻AI邊緣網關助力千行百業智能化轉型升級。智能視頻分析邊緣網關是一款針對多個網絡攝像機匯聚接入的高清視頻流,通過產品內置的深度學習AI算法模型,對人、車、物等多種類型目標進行實時檢測與識別,對異常行為事件進行實時分析和預警,并實現AI事件結構化數據推送功能,產品搭載高性能硬件視頻解碼處理單元與神經網絡推理加速計算單元,是一款具有高性價比的視頻AI邊緣計算智能設備。成都瀚視智能技術有限公司視頻AI邊緣網關助力千行百業智能化轉型升級。
城市道路交通智慧管理系統以精確認知為導向交通大腦助力智慧新交管;城市道路交通智慧管理系統是一個感知、認知、賦能交通綜合治理的系統。以“充分利舊已有資源、盤活全量數據、構建認知平臺、賦能交通治理”為目標,通過對“人-車-路-場”相關數據的融合分析,精確認知道路承載能力、車輛出行需求與狀態、車輛行駛與駐停規律,實現道路交通態勢精確研判、交通問題診斷和治理、交通運行分析與評價等功能,同時從城市交通結構問題角度賦能各業務部門(規劃、市政、住建、應急等)。在以城市邊界出入口、可計算路網、虛擬停車場構成的封閉計算空間中,個體化認知每一輛車的行駛與駐停等動靜態特征,進而在數字孿生環境下,掌握每一路口、路段、停車場、區域的宏微觀交通狀態,并以此形成人、車、路高度協同的一體化道路交通管理的新模式。哪家公司有智能制造解決方案?
智慧園區4、打造一個共建共享的園區數據中臺園區狀態“一網感知”。統籌規劃,實現全區攝像頭、傳感器等智能感知終端設備統一管理平臺、統一數據采集、統一接入標準,并根據各部門權限實現分級分類管理。加速信息整合,實現物聯數據、業務數據、視頻數據、地圖數據等“神經元”數據全量匯聚,實現人、地、事、物、房等多種數據整合共享、聚合使用,形成完善的治理感知體系。園區數據“一云匯聚”。依托園區云平臺,推動園區運行類數據進一步向“一網統管”平臺匯聚,縱向對接人口、法人等市級基礎數據庫,橫向對接“一網通辦”主題庫、各單位特色應用庫,形成“基礎庫”、“業務庫”和“專題庫”等,并統一向部門和基層進行數據賦能。移動應用“一端接入”。逐步整合園區條線業務相關APP,實現園區治理人員的移動端統一應用,實現園區各級各類賬號應開盡開。從企業需求出發,調動企業參與園區管理的積極性。業務協同“一網暢通”。發揮政體業務外網的總通道作用,推動條線部門專網、感知網與電子政體業務外網融合互通,暢通數據共享渠道;增加5G、物聯網等政體業務外網接入能力,為各種接入場景提供底層支撐;升級園區云平臺以支撐“一網統管”各應用場景硬件需求。哪家公司有明廚亮灶解決方案?廣州AI邊緣網關生產廠家
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