行業智能化升級，邊緣AI的典型應用場景 無人機 近年來，從自媒體到影視拍攝；從電力巡檢到國土巡防；從農業噴灑到防汛抗旱，無人機的應用領域正在不斷擴大。 但是無人機的痛點：控制距離受限、孤立飛行無法協同配合、依賴人工監控的問題依然突出。 邊緣AI可以有效的解決這些問題，首先，通過區域邊緣計算機節點，無人機與之通訊，實現超視距廣域飛行。 其次，通過自身的邊緣AI計算機，可以自主進行編隊、多機協同配合。如近些年出現的無人機編隊表演，農業組隊噴灑，掛載不同設備協同巡檢，甚至特種上進行無人機集群突防等。 較后，通過導入算法，可在現場自行分析拍攝的畫面內容，如農作物病害、森林火情等場景，自動向云端上傳匯報，降低人工監控的工作量，自主進行更遠、更廣、更長時間的巡檢工作。哪家公司有智慧水庫解決方案？AI算力設備圖片

   智能視頻分析邊緣網關是一款針對多個網絡攝像機匯聚接入的高清視頻流，通過產品內置的深度學習AI算法模型，對人、車、物等多種類型目標進行實時檢測與識別，對異常行為事件進行實時分析和預警，并實現AI事件結構化數據推送功能，產品搭載高性能硬件視頻解碼處理單元與神經網絡推理加速計算單元，是一款具有高性價比的視頻AI邊緣計算智能設備。 成都瀚視智能技術有限公司視頻AI邊緣網關助力千行百業智能化轉型升級。成都瀚視智能技術有限公司視頻AI邊緣網關助力千行百業智能化轉型升級。定制視頻分析服務器哪家公司有智慧高校解決方案？

邊緣AI所面臨的挑戰 近兩年，邊緣AI產業生態已逐步構建，但在良好態勢的背后，邊緣智能仍面臨諸多問題。 1. 由于云計算系統借助邊緣計算不斷下沉，部分流量直接通過本地邊緣AI平臺傳輸。如何對邊緣AI平臺服務的流量進行統計和收費是需要研究的問題。 2. 服務的對象和場景比較多樣化。如何將一套邊緣AI平臺適配到多元化的第三方應用，也是當前面臨的問題。 3. 由于業務的碎片化，邊緣AI平臺可能會需要分散部署在單個場景或兩、三個場景中。不只需要考慮整體部署方式，還要考慮如何進行靈活、智能的運維。 4. 如何更深入的引入AI，讓邊緣計算發揮更高的應用優勢值的研究。 5. 此外，邊緣AI平臺的業務運營模式、部署位置、自我修復、自動擴容等問題還有待進一步研究解決。 目前，雖然邊緣AI仍處于發展的早期階段，但作為下一波計算浪潮，從通信、互聯網行業到工業領域，人們普遍對邊緣AI將發揮的重要作用寄予很高的期望。 邊緣AI作為一種能夠實現5G三大典型應用場景的計算范式，將IT服務環境和云計算能力延伸到移動網絡的邊緣，必將與云智能一起助力各行各業的數字化轉型。

行業智能化升級，邊緣AI的典型應用場景 安防監控 實時視頻分析也是邊緣AI較重要的應用場景之一。人臉識別系統是監控攝像機的發展方向，它可以通過學習人臉來識別個體。 以前，視頻分析通常是在云中進行的，存在數據消耗高、延遲大等問題。隨著邊緣計算技術的發展，部分視頻分析工作可以轉移到邊緣節點。 邊緣AI可以加強相機終端的計算和處理能力，它所攜帶的人臉識別功能可以不再依賴于云服務器，節省了大量的帶寬資源和上傳時間。通過在本地設備上直接完成人臉識別，縮短識別過程。哪家公司有智慧養殖解決方案？

產品亮點： 高性能AI邊緣計算硬件平臺，內嵌神經網絡計算加速硬件引擎 ? 視頻內容邊緣計算，節省大量視頻傳輸帶寬成本消耗 ? 支持4路/8路/16路1080P視頻流的實時視頻內容分析，秒級結果輸出 ? 嵌入式Linux系統低功耗、高穩定性 ? 實時視頻分析畫面通過HDMI接口直觀呈現 ? 多個USB3.0高速接口方便易用，支持大容量、高速文件存取 ? 支持告警推送API接口，便于快速系統集成 ? 體積緊湊，適應多種安裝場景 ? 支持定制化場景訓練模型，助力行業客戶應用快速落地 ? 支持智能視頻分析安全預警平臺的接入與統一管理，進行設備集群管理、消息推送、數據應用、報警聯動、算法模型在線升級等應用，滿足客戶更高級的業務需求哪家公司有智慧校園解決方案？AI網關優勢

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如何選擇合適的邊緣計算機——將 AI 轉移到 IIoT 邊緣？ 將 AI 轉移到 IIoT 邊緣 IIoT 系統的激增正在產生大量的數據。例如，在大型煉油廠內，大量傳感器和設備每天都會生成 1TB 的原始數據。將所有這些原始數據，發送回公共云或私有服務器進行存儲或處理，需要相當大的帶寬、可用性和功耗。在很多工業應用中，尤其是位于偏遠地區的高度分散的系統中，不間斷向中心服務器發送大量數據是不可能的。 即使企業擁有帶寬和足夠的基礎設施，部署和維護成本也非常高，數據傳輸和分析還存在大量延遲的情況。關鍵任務的工業應用必須能夠盡快分析原始數據。 為了減少延遲、降低數據通信和存儲成本，并提高網絡可用性，IIoT 應用正將 AI 和 ML 功能部署到網絡邊緣，以直接在現場啟用更強大的預處理功能。更具體地說，邊緣計算處理能力的進步，使 IIoT 應用能利用邊遠位置的 AI 決策能力。AI算力設備圖片

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