行業智能化升級，邊緣AI的典型應用場景 智能家居 隨著物聯網的普及，家庭生活將引入越來越多的智能應用，如智能照明控制、智能電視、智能空調等。這些應用需要在家中部署大量的傳感器和控制器。 為了保護家庭數據的私密性，數據處理可以使用邊緣AI，使得大部分計算資源被限制在家庭內部網關，禁止敏感數據外流。 通過邊緣AI優化室內定位和家庭安防檢測，獲得比云計算更高的精度和更低的延遲。家庭娛樂也將從邊緣AI受益，無需將用戶偏好上傳到云端，系統可自行推薦個性化服務，讓用戶擁有更好的娛樂體驗。哪家公司有自己算法研發團隊？福州哪里有AI邊緣網關

明廚亮灶監管系統 方案需求： 當前食品藥品監管工作的主要需求體現在以下幾個方面： ①遠程集中監管的需求； ②后廚全流程視頻監管的需求； ③視頻數據存儲、查詢、回放的需求，作為事件回溯手段； ④向公眾開放的需求，實現大部分人監督的訴求； ⑤信息發布的需求； 方案描述： 明廚亮灶”監管平臺通過賬號，在平臺上進行注冊需要取流的攝像機，需要遠程監管時，監管人員可以直接通過云平臺取流上墻進行遠程監管，并通過AI算法能力實時監測各單位后廚全流程。對于需要中心存儲的視頻，可以通過中心存儲系統進行重要視頻的存儲，極大的節省了中心存儲。 另一方面，第三方平臺也是通過賬號，獲取取流地址，在微信、網頁上做集成開發，為社會公眾提供遠程查看各個餐飲單位后廚實時操作視頻功能，真正實現后廚亮化。 餐飲企業管理人員也可以通過登錄微信端，查看自家店鋪后廚各個點位的視頻監控，實現遠程店鋪管理。無錫AI邊緣網關歡迎選購哪家公司有智慧城管解決方案？

行業智能化升級，邊緣AI的典型應用場景 安防監控 實時視頻分析也是邊緣AI較重要的應用場景之一。人臉識別系統是監控攝像機的發展方向，它可以通過學習人臉來識別個體。 以前，視頻分析通常是在云中進行的，存在數據消耗高、延遲大等問題。隨著邊緣計算技術的發展，部分視頻分析工作可以轉移到邊緣節點。 邊緣AI可以加強相機終端的計算和處理能力，它所攜帶的人臉識別功能可以不再依賴于云服務器，節省了大量的帶寬資源和上傳時間。通過在本地設備上直接完成人臉識別，縮短識別過程。

產品亮點： 高性能AI邊緣計算硬件平臺，內嵌神經網絡計算加速硬件引擎 ? 視頻內容邊緣計算，節省大量視頻傳輸帶寬成本消耗 ? 支持4路/8路/16路1080P視頻流的實時視頻內容分析，秒級結果輸出 ? 嵌入式Linux系統低功耗、高穩定性 ? 實時視頻分析畫面通過HDMI接口直觀呈現 ? 多個USB3.0高速接口方便易用，支持大容量、高速文件存取 ? 支持告警推送API接口，便于快速系統集成 ? 體積緊湊，適應多種安裝場景 ? 支持定制化場景訓練模型，助力行業客戶應用快速落地 ? 支持智能視頻分析安全預警平臺的接入與統一管理，進行設備集群管理、消息推送、數據應用、報警聯動、算法模型在線升級等應用，滿足客戶更高級的業務需求哪家公司有智慧監所解決方案？

如何選擇合適的邊緣計算機——將 AI 轉移到 IIoT 邊緣？ 在物聯網 (IoT) 基礎設施上使用人工智能 (AI) 的軟件應用，被稱為“AIoT”。構建 AIoT 應用程序的 3 個階段包括 ：數據收集、訓練和推理。 工業物聯網(IIoT)和邊緣計算中的人工智能(AI)應用，為現場的實時決策和更智能的生產運營帶來了機遇。 工業物聯網（IIoT）應用正在產生比以往任何時候都多的數據。在很多工業應用中，尤其是位于偏遠地區的高度分散的系統中，定期向中心服務器發送大量原始數據可能無法實現。為了減少延遲、降低數據通信和存儲成本，同時提高網絡可用性，企業正在將人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 轉移到邊緣，以便在現場進行實時決策和行動。 這些在物聯網基礎設施上部署 AI 功能的應用，被稱為人工智能物聯網 (AIoT)。盡管 AI 模型仍在云端進行訓練，但可以在邊緣計算機上部署經過訓練的 AI 模型，從而在現場實現數據收集和推理。那么，如何為工業 AIoT 應用選擇合適的邊緣計算機呢？哪家公司有智慧水利解決方案？定制AI邊緣網關聯系方式

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