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來源: 發布時間:2023-02-23

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產品亮點: 高性能AI邊緣計算硬件平臺,內嵌神經網絡計算加速硬件引擎 ? 視頻內容邊緣計算,節省大量視頻傳輸帶寬成本消耗 ? 支持4路/8路/16路1080P視頻流的實時視頻內容分析,秒級結果輸出 ? 嵌入式Linux系統低功耗、高穩定性 ? 實時視頻分析畫面通過HDMI接口直觀呈現 ? 多個USB3.0高速接口方便易用,支持大容量、高速文件存取 ? 支持告警推送API接口,便于快速系統集成 ? 體積緊湊,適應多種安裝場景 ? 支持定制化場景訓練模型,助力行業客戶應用快速落地 ? 支持智能視頻分析安全預警平臺的接入與統一管理,進行設備集群管理、消息推送、數據應用、報警聯動、算法模型在線升級等應用,滿足客戶更高級的業務需求哪家公司有智慧醫療診所解決方案?

如何選擇合適的邊緣計算機——將 AI 轉移到 IIoT 邊緣? 在物聯網 (IoT) 基礎設施上使用人工智能 (AI) 的軟件應用,被稱為“AIoT”。構建 AIoT 應用程序的 3 個階段包括 :數據收集、訓練和推理。 工業物聯網(IIoT)和邊緣計算中的人工智能(AI)應用,為現場的實時決策和更智能的生產運營帶來了機遇。 工業物聯網(IIoT)應用正在產生比以往任何時候都多的數據。在很多工業應用中,尤其是位于偏遠地區的高度分散的系統中,定期向中心服務器發送大量原始數據可能無法實現。為了減少延遲、降低數據通信和存儲成本,同時提高網絡可用性,企業正在將人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 轉移到邊緣,以便在現場進行實時決策和行動。 這些在物聯網基礎設施上部署 AI 功能的應用,被稱為人工智能物聯網 (AIoT)。盡管 AI 模型仍在云端進行訓練,但可以在邊緣計算機上部署經過訓練的 AI 模型,從而在現場實現數據收集和推理。那么,如何為工業 AIoT 應用選擇合適的邊緣計算機呢?哪家公司有智慧宿管解決方案?呼和浩特國產AI邊緣網關

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行業智能化升級,邊緣AI的典型應用場景 安防監控 實時視頻分析也是邊緣AI較重要的應用場景之一。人臉識別系統是監控攝像機的發展方向,它可以通過學習人臉來識別個體。 以前,視頻分析通常是在云中進行的,存在數據消耗高、延遲大等問題。隨著邊緣計算技術的發展,部分視頻分析工作可以轉移到邊緣節點。 邊緣AI可以加強相機終端的計算和處理能力,它所攜帶的人臉識別功能可以不再依賴于云服務器,節省了大量的帶寬資源和上傳時間。通過在本地設備上直接完成人臉識別,縮短識別過程。長春AI邊緣網關銷售廠家

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