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清遠銷售AOI檢測設備設備廠家

來源: 發布時間:2022-07-18

AOI 圖像采集階段

      AOI的圖像采集系統主要包括光電轉化攝影系統,照明系統和控制系統三個部分。光電轉化攝影系統指的是光電二極管器件和與之搭配的成像系統。是獲得圖像的”眼睛”,原理是光電二極管接受到被檢測物體反射的光線,光能轉化產生電荷,轉化后的電荷被光電傳感器中的電子元件收集,傳輸形成電壓模擬信號。二極管吸收光線強度不同時生成的模擬電壓大小不同,依次輸出模擬電壓值被轉化為數字灰階0-255值,灰階值反映了物體反射光的強弱,實現識別不同被檢測物體的目的。

      光電轉化器可以分為CCD和CMOS兩種。因為制作工藝與設計不同,CCD與CMOS傳感器工作原理主要表現為數字電荷傳送的方式的不同,CCD采用硅基半導體加工工藝,并設置了垂直和水平移位寄存器,電極所產生的電場推動電荷鏈接方式傳輸到**模數轉換器。這樣的結構與設計難集成很多的感光單元,制造成本高且功耗大;而CMOS采用無機半導體加工工藝,每像素設計了額外的電子電路,每個像素都可以被定位,而無需CCD中那樣的電荷移位設計,對圖像信息的讀取速度遠遠高于CCD芯片,因光暈和拖尾等過度曝光產生的非自然現象的發生頻率要低,價格和功耗比CCD光電轉化器也低,但其缺點半導體工藝制作的像素單元缺陷多 AOI設備的原理有哪些呢?清遠銷售AOI檢測設備設備廠家

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AOI的種類

由于設計思路及性能的不同,AOI系統可大致分為以下幾種:

1)按圖象拾取設備分類:

①使用黑白CCD攝像頭

②使用彩色CCD攝像頭

③使用高分辨率掃描儀

2)按測試項目分類:

①主要檢測焊點

②主要檢測元件

③元件和焊點都檢測

3)按設備的結構分類

①需要氣源供氣

②不需氣源供氣

4)按測試時的相對運動方式分類

①電路板固定,攝像頭或掃描儀移動

②攝像頭和電路板各往一個方向運動

③攝像頭固定,電路板進行兩個方向的運動

AOI的三種機型:

結合以上的各種配置,形成了主要的三種機器類型:

回流爐前無氣源,電路板固定,元件檢測為主,連焊檢測為輔。

回流爐后使用,需要氣源,電路板動,進行元件、焊點、連焊檢測。

可兼容以上兩項的檢測,無氣源,電路板固定不動。 佛山半導體AOI檢測設備設備機器視覺AOI檢測AOI(AutomatedOpticalInspection)的全稱是自動光學檢測。

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3分鐘了解智能制造中的AOI檢測技術


      AOI檢測技術具有自動化、非接觸、速度快、精度高、穩定性高等優點,能夠滿足現代工業高速、高分辨率的檢測要求,在手機、平板顯示、太陽能、鋰電池等諸多行業應用較廣。

智能制造中的AOI檢測技術

      AOI集成了圖像傳感技術、數據處理技術、運動控制技術,在產品生產過程中,可以執行測量、檢測、識別和引導等一系列任務。簡單地說,AOI模擬和拓展了人類眼、腦、手的功能,利用光學成像方法模擬人眼的的視覺成像功能,用計算機處理系統代替人腦執行數據處理,隨后把結果反饋給執行或輸出模塊。

      以AOI檢測應用較廣的PCB行業為例,中低端AOI檢測設備的誤判過篩率約為70%,即捕捉到的不良品中其實有70%的成品是合格的。擁有了訓練成熟的AI技術加持后,AIAOI檢測系統不斷學習,能夠自行定義瑕疵范圍,進一步有效判別未知的瑕疵圖像。AI視覺辨識技術能輔助AOI檢測能夠大幅提升檢測設備的辨識正確率,有效降低誤判過篩率,加速生產線速度。這就是智能制造。

AOI的設備構成

      AOI檢測的工作邏輯可以分為圖像采集階段(光學掃描和數據收集),數據處理階段(數據分類與轉換),圖像分析段(特征提取與模板比對)和缺陷報告階段這四個階段(缺陷大小類型分類等)

      為了支持和實現AOI檢測的上述四個功能,AOI設備的硬件系統包括了工作平臺,成像系統,圖像處理系統和電氣系統四個部分,是一個集成了機械,自動化,光學和軟件等多學科的自動化設備

圖像采集階段

AOI的圖像采集系統主要包括光電轉化攝影系統,照明系統和控制系統三個部分

因為攝影得到的圖像被用于與模板做對比,所以獲取的圖像信息準確性對于檢測結果非常重要,可以想象一下,如果圖像采集器看不清楚或看不到被檢測物體的特征點,那么也就無法談到準確的檢出 AOI檢測設備誤判的定義是什么呢?

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1、光學檢測的優勢

      關于AOI設備,首先是具備了精確的檢測功能,相比較傳統的人工檢測方法,因為只能夠通過肉眼觀察,所以在精度上是無法滿足當前市場對于產品的需求,在一些對于零件精度特別高的產業當中更是如此,因此選擇這種設備進行檢測是更好的選擇。另外,由于設備屬于非接觸式的測量,所以不會對觀察者以及產品造成損害,還加大了檢測范圍,光譜響應范圍更加寬,因此可檢測到產品范圍更大。

2、精度和效率遠遠超出

      基于這幾個優勢,我們可以明顯發現,相比較傳統的人工的肉眼檢測,選擇AOI檢測機已經是占據了更大的優勢,而且無論是檢測的精度還是效率都是遠遠超出了人工的,因此現在使用這種設備進行產品檢測,已經成為了大多數企業的首要考慮。選擇購買AOI設備的時候,通過大數據優化,智能極簡編程,一鍵識別元器件及焊點,智能判定不良,解決行業傳統算法編程時間長、誤報率高兩大痛點。而檢測產品AIS430檢測范圍廣,2D、3D均可檢測;它還應用高速、高分辨率的圖像處理技術,極大增強了2D檢測性能和3D成像速度。同時支持基于4/8方向的3D投影成像,高效融合多方向的高度信息,小化陰影問題。 AOI檢測設備的優點具體有哪些呢?湛江精密AOI檢測設備價格行情

AOI在SMT各工序的應用?清遠銷售AOI檢測設備設備廠家

AOI檢測系統的軟件組成

      結合光學感測系統采集到的圖像數據,AOI檢測系統的軟件主要包括算法、影像處理軟件和通訊軟件。同樣AOI系統判斷一個組件是否是合格,也會設定一個規則,滿足規則的就合格,不滿足規則就是不良品。這個規則標準建模的方法即是算法,算法是整個軟件系統的重中之重,也是AOI檢測廠商的重要競爭力。

      AI成為AOI檢測技術進一步發展的關鍵因素。

      以AOI檢測應用范圍廣的PCB行業為例,中低端AOI檢測設備的誤判過篩率約為70%,即捕捉到的不良品中其實有70%的成品是合格的。因此目前PCB廠商多采取人工二次篩選,將實際合格的PCB板再度送回產線,預估一臺AOI檢測機常需配置4名人員進行二次檢查。

      伴隨AI技術的迅速發展,也給AOI檢測行業帶來了技術革新的契機。傳統AOI檢測與AI AOI辨識的差異,在于是否可針對未知瑕疵進行判定,傳統AOI檢測設備只能以設定好的參數標準為基準進行判斷,也就是邏輯性的思考,需要先定義瑕疵的樣本,再透過樣本進行檢測。但導入訓練成熟的AI技術后,AI AOI檢測系統能夠自行定義瑕疵范圍,進一步有效判別未知的瑕疵圖像,且這個學習的過程是在不斷重復進行積累的。 清遠銷售AOI檢測設備設備廠家

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