本文在充分閱讀已有研究的基礎上，從用戶感知的角度出發(fā)，結合移動閱讀APP的實際情況，運用理性行為理論、信息系統(tǒng)成功模型、隱私計算理論、程序公平理論等，歸納出用戶個人信息披露行為的影響因素，包括4個用戶感知因素：感知信息交互公平、感知信息控制、感知風險、感知收益；5個移動閱讀APP平臺建設因素：隱私協(xié)議、信息反饋、系統(tǒng)質量、內容質量、個性化服務。從用戶感知的角度構建移動閱讀APP用戶個人信息披露行為影響因素理論模型，并使用問卷調查、數據分析的方法對模型進行驗證。實現x y知識節(jié)點之間顯性知識鏈的啟發(fā)式揭示。品質智慧導讀成本

豐富圖書館文獻資源，面向學生強化導讀服務，以豐富館藏資源為前提，使館藏資源得到充分利用，更好地滿足學生需求。要做好這項服務工作，就需要館員對館藏情況***的了解，熟知館藏資源結構布局、館藏數量及借閱流程情況，對讀者閱讀需求及變化進行分析量化，配置信息化資源，滿足學生不同專業(yè)、不同愛好需求。在豐富館藏資源的基礎上加強資源整合與分類，構建合理的導讀資源體系，分析學校現有專業(yè)設置、學科發(fā)展動態(tài)、學生閱讀基本情況，閱讀需求制定圖書館導讀資源建設方案，做好宏觀統(tǒng)籌和規(guī)劃布局，圖書館藏書和布局對于學生如何找到有價值信息資料導讀發(fā)揮作用。利用資源提升學生的閱讀能力，逐步引導學生開展探究性學習，把研究和學習有機結合，鍛煉學生的創(chuàng)新思維及能力。培養(yǎng)學生創(chuàng)新能力是一項長期性，不斷更新，系統(tǒng)性的工作，要根據時代進步發(fā)展與時俱進需求更新服務內容，優(yōu)化服務項目。根據不同時期、不同年級、不同愛好和不同專業(yè)特點的需求，建立一套完整的體制模式讓閱讀推廣工作走入規(guī)范化、制度化、深入化和條理化，以保證閱讀效果的充分發(fā)揮，讓導讀工作順利向前發(fā)展。智慧導讀模式結合大數據特征和屬性，從統(tǒng) 計學角度界定大數據概念，重新審視大數據時代統(tǒng)計工 作思路。

關鍵詞統(tǒng)計作為一種重要的文獻統(tǒng)計分析方法，可以幫助我們快速了解到，有關個人信息國內外學者都進行了哪些方面的研究。因此，本文借助文獻分析軟件Citespace對所搜集文獻的關鍵詞進行詞頻統(tǒng)計，將文獻中使用頻次排在**的關鍵詞提取出來，。通過對比分析國內外文獻的高頻關鍵詞，我們可以發(fā)現：隱私關注、隱私悖論、個人信息披露行為均受到了國內外學者的關注，但國內外學者對于個人信息研究的側重點有所不同，國外學者更加注重信息披露行為的模型研究。

隨著信息技術的發(fā)展，4G的普及，移動、互聯(lián)互通成為日常生活的比較大特點，同時也為人們的生活、工作、學習帶來了諸多便利，人們的閱讀方式也隨之發(fā)生改變，移動閱讀正逐漸取代傳統(tǒng)閱讀方式，成為人們主要的閱讀方式之一。移動閱讀APP迅速普及，為閱讀帶來便利，而移動閱讀APP的特色功能的實現越來越依賴于用戶的個人信息，但信息泄露的風險制約著用戶的信息披露行為，長此以往，不利于移動閱讀行業(yè)的發(fā)展。基于此本文試圖對移動閱讀APP用戶個人信息披露行為的影響因素進行研究，了解促進和制約用戶個人信息披露行為的因素，從而為移動閱讀APP企業(yè)提升用戶個人信息披露意愿提出合理化建議。上海半坡的數字圖書館為授權讀者提供遠程文獻閱讀和移動閱讀服務。

大數據時代，數字圖書館技術要不斷更新和完善，隨著數字圖書館處理數據的廣域不斷擴大，如何將大數據相關技術運用到數字圖書館領域中，是人們比較關心的問題。語義技術可以使大量復雜數據建立有機聯(lián)系，大數據環(huán)境需要語義技術的支持，同時通過運用語義分析技術和人工智能技術，可以將詞典中的語義自動融入數字文獻相關信息中。語義技術使文獻或信息內部知識點間語義建立了關系，用戶可以通過某**索借助語義關系獲得有用知識，給用戶帶來便捷的獲取知識的途徑。除此之外，數據聚類技術也是信息高效利用的有效手段之一。聚類技術主要是將文獻信息資源按特性分類，在數字圖書館中，應用聚類技術能夠使信息的服務、分析和利用更加高效，同時可以對用戶的檢索行為進行處理和分析，還可以對數據資源進行聚類，通過將數據劃分成多個小數據**，使得用戶對信息的檢索更加快捷，對用戶需求信息的聚類可以幫助用戶表達自身的需求，圖書館通過對用戶行為的聚類能夠發(fā)現用戶的需求趨勢，進而更好地為用戶提供個性化服務。在大數據時代，信息分析技術在數字圖書館建設中的應用可以準確地對相關數據進行分析通常在什么場景用到文獻知識？智能化智慧導讀口碑推薦

科技文獻用戶的知識需求不斷細化和要求不斷提高，傳統(tǒng)科技文獻資源組織方式難以滿足要求。品質智慧導讀成本

語義網絡作為人工智能的重要應用領域之一，可以給用戶提供一個更加準確、更加智能的知識獲取環(huán)境。而知識圖譜是實現語義網絡的技術基礎，是通向語義網絡環(huán)境的鮮明道路［1］。在智慧學習的大環(huán)境下，疊加近年來****的防控需求，在線閱讀已越來越多地成為廣大讀者的優(yōu)先閱讀方式。如果能夠有效獲取讀者的閱讀行為并構建對應的知識圖譜，對于圖書館而言，可以及時了解其在閱讀過程中的實際需求，繼而進行針對性的閱讀指導并為讀者推薦個性化的閱讀內容。品質智慧導讀成本