專項權利文獻也是文獻的一種，專項權利文獻主要指發明人或專項權利權人向自己國家或國外的專項權利局提供申請保護某項發明時所呈交的一份詳細的技術說書，經專項權利局審查，公開出版或授權后所形成的文獻。它是科研人員或行政管理人員或國家有關部門在決定政策，選擇研究方向，學習和引進國外先進技術，解決某個技術問題，開展對外貿易等方面工作時常參考和借鑒的文獻信息。接下來，我們了解一下標準文獻，標準文獻是由國家某一機構制定頒發的對工農業技術產品和工程建設的質量、規格及其檢驗方法所做的各種技術規定的文件，是從事經濟建設和科學研究的共同技術依據。標準文獻具有計劃性、協調性、法律約束性的特點，它可以促使產品規格化、系列化，產品質量標準化，對提高生產水平、產品質量、合理利用資源、節約原材料、推廣應用研究成果、促進技術發展等有著非常重要的意義。上海半坡的數字圖書館為授權讀者提供遠程文獻閱讀和移動閱讀服務。河南文獻知識發現標志

文獻的類型：文獻可以按照不同的劃分標準對其進行分類，如文獻載體類型、文獻級別等，但其基本類型是根據文獻的出版形式來劃分的。文獻根據其出版形式有圖書，圖書又稱為書籍，是內容比較成熟、資料比較系統、有完整定型的裝幀形式的出版物。按其篇幅和出版形式的不同，可分為小冊子、單卷書、多卷書、叢書等。公開出版發行的圖書，一般標注有國際標準書號（ISBN）。文獻根據其出版形式有期刊，期刊是指采用統一名稱，定期或不定期出版的匯集許多個著者論文的連續出版物。期刊與圖書相比，它具有出版周期短、報導速度快、內容新穎、學科廣、數量大、種類多等特點，是人們進行科學研究、交流學術思想經常利用的文獻信息資源。公開出版發行的期刊，一般標注有國際標準書號（ISSN）。提供文獻知識發現有什么用數字圖書館可以查詢到所需的文獻知識。

語義關聯矩陣:首先，語義腦圖從當前所截獲的文獻中提取若干概念性語詞。例如讀者搜索“硫化氫”，系統會從當前搜索結果文獻的文本中實時提煉出脫硫劑、地下水、氣相色譜法、缺血、自噬、氨氮、污水處理廠等若干文本語詞。之后，語義腦圖以一個5列12行的關聯矩陣來表達概念語詞之間的語義關系：將讀者搜索詞排列在矩陣的左側一列作為起始中心節點，后續右側各列選詞由左鄰側列的概念語詞關聯推導產生，同一列內概念語詞按語義權重降序排列。然后，各個概念語詞依據和中心節點（搜索詞）的語義關聯度，在語義腦圖中表現為：中心節點（搜索詞），直接關聯節點（紅色邊框）、間接關聯節點（長方型邊框）、弱關聯節點（菱形邊框）等三個層級的語義關系。也就是說，將傳統搜索引擎按年代（或按相關度）降序排列搜索結果的單一維度模式，提升為一個圍繞著讀者搜索詞一次性展開近50個概念語詞的具備語詞間層級關聯和權重有序的二維語義關聯矩陣（發明專項權利，PCT國際專項權利CN2018/081327，美國專項權利:16314840）。任意概念節點的右上數字角標（表示相關文獻數）可以迅速定位鏈接到當前細分概念的相關文獻。

文獻概念的發展經歷了三個階段：初見于《論語八佾》，宋代朱熹解釋為：文指典籍，獻指熟知史實的賢人。近代一般理解為具有歷史價值的文章和圖書或與某一學科有關的重要圖書資料。現代學者認為，文獻是記錄有人類知識和信息的一切載體。它由四個要素構成：文獻內容、載體材料、信息符號、記錄方式。文獻等級分類零次文獻指未經正式發表或未形成正規載體的一種文獻形式。如：書信，手稿，會議記錄，筆記等。特點：客觀性，零散性，不成熟性。上海有那些公司是做文獻知識服務的？

自20世紀90年代以來,因特網延伸至全球各個角落,并深刻地改變了人們的工作、生活、學習方式。社會知識與文獻的生產傳播因此出現了新的特點,對文獻信息存取的認知也被賦予了新的意義,所有這些共同構成了一個全新的信息環境。現代的計算機網絡技術,打破了地域和機構界限,超越了時間和空間的約束,使異地之間文獻信息的快速交流、利用成為現實,比較大限度地為人們提供了一個文獻獲取的“自由空間”。 但是,信息時代的來臨,任何一個圖書館都無法*靠本館館藏來滿足讀者對所有文獻資源的需求,通過文獻傳遞以實現資源共享而更好地滿足讀者的需求是大勢所趨。文獻傳遞是圖書館在數字環境下為了滿足用戶對本館未收藏文獻的需求而開展的服務,是目前高校圖書館文獻信息資源共享行之有效的一種補救措施,其做法是圖書館針對本館用戶的文獻需求,通過各種渠道向其他館藏機構求助,爭取盡量滿足讀者對文獻信息的需求,以此解決本館文獻資源的空白。文獻的特征大概有什么？一站式文獻知識發現發現

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文本語義腦圖基本原理：1、以讀者當前搜索詞作為啟始節點（一起始列），后續（右側）的第n列數據是由前n-1列的節點元素概念之間語義關聯推導而得。2、共有4種不同的節點類型：中心節點（a）,直接關聯節點（b）,間接關聯節點（c）,弱關聯節點（d）。從搜索詞（a）出發，體現a推導b,b推導c,c推導d的上下層級關聯（啟發式知識關聯揭示）。3、單一列向量空間內，由上至下所有節點之間依據該文本概念詞的語義權重和文獻時序權重排序（語義概念權重有序）。4、任意概念節點右上數字角標表示其在當前Top-N搜索結果中的文獻數。點擊該文獻數則鏈接至相應的命中文獻（文本概念的細分聚類及其迅速定位）。5、選擇語義腦圖中任意節點（x）作為興趣點（聚焦節點），可以進一步推導出該節點的所有直接關聯節點（y）。（隱形識發現）6、興趣聚焦操作時（x-y）左上角標指引聚焦關聯文獻。7、任意節點可以作為新的起始中心節點（a），重構一幅全新的語義腦圖（擴散思維）。8、跨語言搜索時，系統可以同時分別生成中文和英文兩張語義腦圖。河南文獻知識發現標志

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