除此之外，文獻根據其出版形式也包含了報紙，報紙是指每期版式基本相同的一種定期出版物。它的出版周期更短，信息傳遞更及時，因此，諸種學科的***情報信息常常首先在報紙上發表。所以報紙也是十分重要的情報信息源。文獻根據其出版形式還包括會議文獻，會議文獻是指在各種會議上所宣讀的論文或書面發言，經過整理后，再編輯出版的文獻。一般來說，會議文獻具有內容豐富、新穎、信息量大、專業性強、學術水平高、富有一定的創造性等特點。文本語義腦圖檢索系統通常會針對某一文獻內容特征進行單一維度的文獻聚類細分。浙江文獻知識發現選擇

隨著圖書館數字文獻資源的規模越來越大；數據庫品種數量越來越多,；讀者服務的手段（遠程、移動、跨庫搜索等）也越來越多樣化。但是，如何能使圖書館清晰了解讀者的閱讀行為，優化現有數字文獻館藏，讓有限的數字資源采購資金發揮更大的讀者服務效益？其中，哪些部門、哪些讀者在使用？使用哪些文獻數據庫？數字文獻利用統計在圖書館工作中，越發顯得越為重要。然而，數字圖書館目前服務現狀是：圖書館統一采購數字文獻資源，圖書館的讀者各自分別訪問一個個的數字文獻資源數據庫。現有的文獻數據庫-讀者文獻利用模式在示例的網絡拓撲中，我們很難確定圖書館所處的位置。由此可見，隨著讀者數字文獻需求不斷增長、文獻數據商蓬勃發展，圖書館的服務功能卻正在逐步被邊緣化。在上述文獻數據庫-讀者文獻利用模式中，常見的傳統計量評價方法包括：圖書館資源首頁數據庫進入次數統計、文獻數據庫原廠商各自提供的訪問量/下載量報表等。但實際情況是：這些數據很難真實反映讀者文獻數據庫的實際利用情況。品牌文獻知識發現服務費數字圖書館可以查詢到所需的文獻知識。

《一站式學術搜索》界面：一站式搜索界面示例界面上部的搜索結果文獻按年度劃分的時間軸線圖時間軸線反映各個文獻數據庫搜索結果合并（已去重）后該年度的文獻數。選中任意文獻數，則在界面中間的主體部分將顯示該年度的文獻。界面左側反映當前參與搜索的文獻數據庫及其結果文獻數點擊任意文獻數據庫，則界面中間的主體部分顯示該文獻數據庫當前所返回的文獻（原始文獻數據庫的搜索結果順序）。界面中間的文獻內容顯示主體部分文獻顯示內容包含文獻標題、作者、摘要、文獻出處、期刊權重、原文獻鏈接及其引用鏈接。期刊權重：圖書館館員可以后臺通過Excel格式導入至多5種本館需求的期刊評價指標體系（如IF、SJR、SNIP、CiteScore等）。學術引用：通過百度學術、谷歌學術、必應學術等提供該文獻的參考文獻與被引用情況等信息內容鏈接。界面右側是當前搜索結果（TopN）中雜志來源和文獻作者（頻度比較高）例如，雜志列表，是把當前搜索結果中的文獻進行期刊歸類并按照命中文獻數從高到低進行排列，點擊可以查看對應期刊的具體文獻。

文獻檢索的主要形式①手工檢索是指用人工方式進行文獻檢索，也就是通過人用手翻，眼看，大腦判斷而進行的一種檢索，其實質是使用檢索工具書的問題。②機器檢索是指通過機械手段進行的文獻檢索，又稱自動檢索，它包括光電檢索與電子計算機檢索兩種形式。3、文獻檢索的常用方法①直接法。即直接利用檢索工具查找文獻的一種方法。②追溯法。它是一種以已知特定文獻所附的參考書為線索逐一追蹤查找的方法，又稱“擴展法”、“延伸法”或“跟蹤追擊法”。③循環法，又稱綜合法。它是直接法和追溯法兩種方法綜合運用的一種檢索方法。檢索方法是為檢索目的與要求服務的，在文獻檢索過程中，應當根據檢索課題的要求而靈活機動地加以運用。4、常用工具書工具書是讀者在學習和研究工作中釋疑解難的良師益友，也是重要的檢索工具。上海半坡數字圖使館可以轉儲讀者所閱讀的文獻知識全文，為圖書館介入知識發現與服務奠定文獻儲備的基礎。

   文本語義腦圖的算法基礎：1、以讀者當前搜索詞作為啟始節點（DI一起始列），后續（右側）的第n列數據是由前n-1列的節點元素在文獻搜索結果中推導而得（概念之間同句共現關系）。2、單一列向量空間內，由上至下所有節點之間依據該文本概念詞的語義權重和文獻時序權重，反映列內語義節點的先后有序特性。3、任意概念節點右上數字角標表示其在搜索結果中的文獻數。點擊該文獻數則顯示相應的文獻指引（基于文本概念的細分聚類）。4、選擇語義腦圖中任意節點（x）作為興趣點（聚焦節點），可以進一步推導出該節點的所有直接關聯節點（y）。5、興趣聚焦操作時（x-y）左上角標指引聚焦關聯文獻（隱性知識發現）。6、任意節點可以選作為新的起始重心節點（a），重構一幅全新的語義腦圖（擴散思維）。文本語義腦圖能夠揭示一站式跨庫搜索結果內文本信息之間多層次的語義網絡關系并迅速定位檢索命中文獻。文獻知識服務有什么用？品牌文獻知識發現排行榜

上海半坡的遠程訪問服務能夠促使圖書館現有數字文獻館藏發揮更大的讀者服務效益。浙江文獻知識發現選擇

數據庫作為一種“宏文本”。數據庫收錄的數字化文本，文本性質并沒有改變。每個數據庫都可以看作一種**文本，不同的文本基于知識、邏輯、功能等被聯結成為巨大文本，是別集、總集、類書、叢書等傳統文獻形態的革新。單一、直接的文本閱讀銳減，取而代之的是數據庫形態的龐大的文本**。檢索界限消失后，古籍數據庫可以很大程度地“一站式”獲取所需文獻資料。關系型智能化的數據庫作為一種文本，其形態與功能較紙本時代有質的提升。歷史文本的空間化與可視化。可視化能夠包含多重變量，具有可讀性與可理解性。地理信息系統（GIS）技術***地促進了傳統文獻的圖表化、可視化，以動態的數字化地圖和知識圖譜體系，改變和豐富了傳統的文本形態和使用功能。“一圖勝千言”，文本內部蘊含的信息也具有可視化潛力。通過發現古代漢語文本特定的詞頻模式（如高頻詞、異常詞頻），可以借助文檔相似性比較、主題探測、趨勢發現等探索文本中特定的隱含語義關系，將難以理解的抽象數據空間轉化成具體直觀的視覺空間。浙江文獻知識發現選擇

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