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有哪些前端埋點和前端監(jiān)控平臺

來源: 發(fā)布時間:2023-08-23

埋點行為數(shù)據(jù)的意義:

1)從數(shù)據(jù)構(gòu)成角度:一個完善的數(shù)據(jù)源主要分為三部分:部分是用戶行為數(shù)據(jù)、第二部分是用戶信息和CRM數(shù)據(jù)、第三部分是交易數(shù)據(jù)和服務(wù)端日志數(shù)據(jù)。除了交易數(shù)據(jù)會經(jīng)常被存儲加載保存通過ETL來獲取分析外,行為數(shù)據(jù)和日志數(shù)據(jù)常常被忽略浪費。埋點技術(shù)就是對用戶行為數(shù)據(jù)和日志數(shù)據(jù)做針對性的數(shù)據(jù)采集,精確采集獲取用戶行為數(shù)據(jù),豐富用戶數(shù)據(jù)維度信息,服務(wù)于更加精細化的用戶畫像。

2)從產(chǎn)品功能角度:隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展,大量行為數(shù)據(jù)在移動端產(chǎn)生,這些用戶和應(yīng)用之間交互行為的數(shù)據(jù)信息都是通過埋點技術(shù)實現(xiàn)采集的,對于后續(xù)提升用戶體驗以及用戶“千人千面”的營銷都是非常寶貴的資源。3)從企業(yè)管理發(fā)展角度:基于用戶交互數(shù)據(jù),結(jié)合洞察分析的手段反推建設(shè)用戶的行為數(shù)據(jù)畫像,優(yōu)化形成更符合客戶需求的增值產(chǎn)品和服務(wù),并重新投入到用戶的使用過程中,形成完整的業(yè)務(wù)閉環(huán),驅(qū)動業(yè)務(wù)增長。 頁面停留埋點事件主要是記錄前一頁瀏覽時間。有哪些前端埋點和前端監(jiān)控平臺

無埋點又叫全埋點,無埋點不是不需要埋點,而是全部埋點,前端的任何事件都被綁定上一個標(biāo)識,所有的事情都被記錄下來,只是不需要工程師在業(yè)務(wù)代碼里面插入侵入式的代碼。通過定期上傳記錄文件,配合文件解析,解析出我們需要的數(shù)據(jù)并生成可視化報告供專業(yè)人員分析。

無埋點技術(shù)的關(guān)鍵是:操作可視化配置工具,保存配置,SDK基礎(chǔ)代碼如何根據(jù)配置上報行為。

無埋點的優(yōu)點:由于采集的是全量數(shù)據(jù),所以產(chǎn)品迭代過程中是不需要關(guān)注埋點邏輯的,也不會出現(xiàn)漏埋、誤埋等現(xiàn)象無埋點的缺點:無埋點采集全量數(shù)據(jù),給數(shù)據(jù)傳輸和服務(wù)器增加壓力無法靈活的定制各個事件所需要上傳的數(shù)據(jù) 專業(yè)的前端埋點曝光事件平臺webfunny前端埋點系統(tǒng)支持單個數(shù)據(jù)的展示,有適用于體現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化趨勢等。

代碼埋點方案是通過使用第三方sdk埋點,如:百度統(tǒng)計、webfunny、Analytics、觀縱科技等都提供了這一方案。使用相對簡單,在APP或者界面初始化的時候,初始化第三方數(shù)據(jù)分析服務(wù)商的SDK,然后在某個事件發(fā)生時就調(diào)用SDK里面相應(yīng)的數(shù)據(jù)發(fā)送接口發(fā)送數(shù)據(jù)。

例如,我們想統(tǒng)計APP里面某個按鈕的點擊次數(shù),則在APP的某個按鈕被點擊時,可以在這個按鈕對應(yīng)的OnClick函數(shù)里面調(diào)用SDK提供的數(shù)據(jù)發(fā)送接口來發(fā)送數(shù)據(jù)。除此針對特定需求也可以統(tǒng)一封裝數(shù)據(jù)上報通用sdk,各頁面各業(yè)務(wù)模塊按需調(diào)用,同時埋點的形式也是多種多樣的。

前端埋點:一種收集產(chǎn)品數(shù)據(jù)的方式,它的目的是上報相關(guān)行為數(shù)據(jù),相關(guān)人員以數(shù)據(jù)為依據(jù)來分析產(chǎn)品在用戶端的使用情況,根據(jù)分析出來的結(jié)果輔助產(chǎn)品優(yōu)化、迭代。

埋點搭建的背景:在流量紅利逐漸消失的現(xiàn)在,數(shù)據(jù)的采集、分析和精細化的運營顯得更加重要,所以埋點在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中是很常見的,它可以更好的輔助我們?nèi)サ⑼晟飘a(chǎn)品功能。

平時我們在完成基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)需求之后,還需要開發(fā)完成埋點需求。所以我們追求的是簡單快捷的做好埋點工作,且不會占用我們太多的精力。webfunny前端埋點系統(tǒng),為開發(fā)人員提供了埋點方案解決、提升開發(fā)效率。 webfunny前端埋點數(shù)據(jù)“采集+管理+分析”智能一體化,數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù),讓埋點不再困難。

前端埋點在實踐過程中避開的雷點,在埋點應(yīng)用場景中,要對應(yīng)初期埋點預(yù)留,要基于以下點來考慮:①基于業(yè)務(wù)分析框架,梳理常規(guī)分析案例中需要用到的埋點數(shù)據(jù)集,主要指標(biāo)必須要有埋點;②基于算法模型框架,梳理算法所需要構(gòu)建的數(shù)據(jù)特征需要用到的字段信息;③基于業(yè)務(wù)訴求,梳理非常規(guī),當(dāng)前沒需求未來有應(yīng)用場景的字段信息;

舉個例子,譬如供需求匹配、資源調(diào)度、智能選址,所對應(yīng)的幾個信息主體分別是:用戶需求方、用戶供給方、商品信息、時間信息、空間信息、行為信息、業(yè)務(wù)信息。 webfunny前端埋點支持用戶根據(jù)自己的需求,創(chuàng)建不同的埋點,選擇不同的圖形在數(shù)據(jù)看板中來展示分析數(shù)據(jù)。前端埋點框架軟件怎么選

webfunny前端埋點系統(tǒng),它是一個輕量級、易使用,埋點分析一體化的產(chǎn)品。有哪些前端埋點和前端監(jiān)控平臺

前端埋點在標(biāo)簽預(yù)留場景中,要考慮到反推埋點預(yù)留:

①基于用戶畫像的標(biāo)簽建設(shè),需要考慮畫像的多層屬性,社會屬性、基本屬性、市場屬性、交易屬性、行為屬性等,通過畫像篩選人群的時候,可能需要通過數(shù)據(jù)模型建立用戶分層的過程,所需要用到的輔助數(shù)據(jù);

②基于智能運營的標(biāo)簽建設(shè),運營策略、活動、方案的數(shù)據(jù)需求收集,哪些標(biāo)簽需要用到埋點中的信息;

③基于營銷系統(tǒng)的標(biāo)簽建設(shè),涉及到渠道分配、廣告投放、點擊預(yù)測等,可能需要對曝光、點擊、轉(zhuǎn)化進行全鏈路的埋點建設(shè),或者基于某一個產(chǎn)品使用鏈路,埋點數(shù)據(jù)要完備;

④標(biāo)簽管理,沒有一套產(chǎn)品來支撐,多標(biāo)簽?zāi)阍趺磳ν馓峁缓A康臉?biāo)簽,又要怎么做標(biāo)簽管理。 有哪些前端埋點和前端監(jiān)控平臺

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