***mportant;overflow-wrap:break-word!important;letter-spacing:1px;">***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">6月14日，第五屆AR/VR/MR產業論壇在深圳舉辦。華弘智谷作為業界**的虹膜識別和眼動追蹤技術創新者，受邀出席此次盛會，并發表了題為***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">《國產XR設備如何快速獲得可用的虹膜識別和眼動追蹤方案》***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">的專題演講，為與會嘉賓帶來了**新的技術洞見和行業解決方案。***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">***mportant;overflow-wrap:break-word!important;font-size:15px;">***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">在演講中，華弘智谷副總經理兼研發總監梁立偉從***mportant;overflow-wrap:break-word!important;color:#007AAA;">眼動追蹤的背景分析、現代眼動追蹤技術對比、華弘虹膜加眼動的產品方案***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">三大方面對本次主題進行了分享。***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">。眼動追蹤技術為自動駕駛研發提供了支持。山西眼動追蹤走神
此外，眼動技術還在遠程醫療、醫療數據分析等領域發揮著重要作用。通過遠程眼動監測，醫生可以實時了解患者的視覺狀態，為遠程診療提供有力支持。在醫療數據分析方面，眼動技術能夠提取和分析大量的眼球運動數據，為疾病的預測、診斷和***提供科學依據。三、未來展望：眼動技術**醫療健康新變革展望未來，眼動技術將在醫療健康領域發揮更加重要的作用。隨著技術的不斷進步和應用的不斷拓展，眼動技術有望在更多細分領域實現突破，為醫生提供更精細、更高效的診斷工具，為患者帶來更個性化、更舒適的醫療服務體驗。同時，眼動技術還將與其他先進技術如人工智能、大數據等深度融合，共同推動醫療健康的數智化轉型。例如，通過結合人工智能技術，眼動技術可以實現對眼球運動數據的智能分析和處理，提高診斷的準確性和效率。在醫療數據分析方面，眼動技術也可以與其他生物識別技術相結合，為疾病的預測和診斷提供更加***的數據支持。 天津iphonearvr眼動追蹤眼動追蹤技術可用于訓練運動員的專注力。
***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">***mportant;overflow-wrap:break-word!important;font-size:15px;letter-spacing:1px;background-color:#FDFDFE;color:#05073B;font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,"SegoeUI",Roboto,Ubuntu,"HelveticaNeue",Helvetica,Arial,"PingFangSC","HiraginoSansGB","MicrosoftYaHeiUI","MicrosoftYaHei","SourceHanSansCN",sans-serif,"AppleColorEmoji","SegoeUIEmoji";">***mportant;overflow-wrap:break-word!important;text-align:left;">***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">而***mportant;overflow-wrap:break-word!important。">眼動追蹤技術則能夠實時捕捉用戶的眼球運動軌跡***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">，為設備提供更為精細、自然的交互方式，極大地提升了用戶的使用效率和舒適度。***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">公司研發團隊憑借豐富的行業經驗和深厚的技術積累，***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">。
分別自***眼球幀13和場景幀15提取出***子幀35和第二子幀55。參考圖1、圖2、圖3、圖4和圖5，本案的***子幀35和第二子幀55可各自單獨地或組合地被運算以得到眼球估計位置(步驟6)。以單獨運算***子幀35來說，是利用前一幀眼睛的二維/三維近似推估為現在幀(第二眼球幀)眼睛所在的位置，舍棄掉前一幀(***子幀35)中非眼睛影像的臉部影像33，數據量的降低有助于推估現在幀眼睛所在的位置的運算時間，同時降低運算耗電量。其次，以單獨運算第二子幀55來說，重點區域影像51通常是配戴者感興趣的位置，即是配戴者的眼睛可能注視的方向，故將包括重點區域影像51的第二子幀55利用適當的反向運算，例如反向投影矩陣的運算，可以推估配戴者的眼球在相對于眼攝像裝置22的哪個位置。又，若同時依據***子幀35和第二子幀55的運算來得到眼球估計位置，可得到更精確和精細的結果，同時達到降低運算耗電量的目的。之后，眼攝像裝置22可依據上述眼球估計位置擷取包括眼球影像的第二眼球幀(步驟8)。此時，此第二眼球幀57，例如近似***子幀35的范圍，必包括眼球估計位置的影像58，第二眼球幀的數據量可以等于或少于***眼球幀13。雖然本發明已以實施例揭露如上，然其并非用以限定本發明。眼動追蹤讓智能設備能夠更好地理解用戶需求。
對于虛擬現實，人們一直將眼動追蹤視為一種變革性技術，因為其能夠提供諸如注視點染和NPC角色眼神交流等功能。但在一定程度上，真正推動技術向前發展的是企業應用程序。集成眼動追蹤技術的HTCViveProEye早前在CES2019大會進行了亮相，高通自家的參考設計845頭顯同樣包括眼動追蹤功能。VR眼動追蹤的一個商業用例是采集消費者數據，而這正是埃森哲，高通和KelloggCompany推進試點解決方案的原因。利用基于高通驍龍845移動VR平臺的高通VR參考設計頭顯，埃森哲開發了一種幫助品牌采集有關貨架放置等變量數據的VR零售解決方案。結合InContextSolutions的軟件和Cognitive3D的眼動追蹤數據分析功能，埃森哲與Kellogg圍繞其新推出的PopTartsBites進行了測試。與傳統的數據收集手段不同（將新產品放在更高的貨架上），VR解決方案表明更優的方法是將商品放在較低的貨架上。這一發現導致品牌銷售額在測試期間增加了18％。眼動追蹤讓智能設備更懂用戶的情緒變化。山西眼動追蹤走神
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簡單的說，視網膜與視軸相交處從內而外可以劃分為：**窩、近窩區、邊緣視覺。**窩是**集中的視覺區域，當離開**窩后分辨率急劇下降,并且越遠越低。近窩區預先閱讀**窩的信息，邊緣視覺善于捕捉運動和對比。我們瀏覽網頁主要分注視和掃視，注視時眼睛相對較舊的“固定”在一個特定的區域，主要信息通過**窩獲取。掃視時眼睛快速、短暫的瀏覽，主要信息通過近窩區和邊緣視覺獲取。2.眼動研究的歷史及意義眼動實驗的原理主要是：在實驗當中，主試利用一小束對人體無害的微弱光束，射向被測試人的眼睛，這束從眼球表面反射回來的光就記錄了眼球運動的情況。它的意義在于通過對結果進行分析，我們可以了解：用戶如何觀看一個界面和挖掘影響觀看行為背后的設計因素，從而識別界面尚待改進的地方，提供客觀的數據來指導設計。眼動研究在前期主要有觀察法、機械記錄法、電流記錄法等。觀察法是用肉眼直接觀察被試的眼動情況，這是一種比較原始的眼動實驗法。實驗時在被試的面前放一面鏡子，主試站在被試后面，由鏡子里觀察被試的眼動。后來又出現了一種窺視孔法，就是在被試閱讀的材料中間穿一個直徑為。主試可以通過小孔觀察被試閱讀時的眼動。觀察法簡便易行。山西眼動追蹤走神
