中國大數據市場現狀動態與投資趨勢預測報告2022-2027年
【報告編號】: 371672
【出版時間】: 2022年7月
【出版機構】: 中研智業研究院
【交付方式】: EMIL電子版或特快專遞
【報告價格】:【紙質版】: 6500元 【電子版】: 6800元 【紙質+電子】: 7000元
【訂購電話】: 010-57126768   15263787971(兼并微信)
【在線聯系】: Q Q 908729923
【聯 系 人】: 楊靜--客服專員
【報告來源】: http://www.zyzyyjy.com/baogao/371672.html
 免費售后服務一年，具體內容及訂購程歡迎咨詢客服人員。
第一部分大數據行業發展綜述28
第一章大數據產業基本概述28
第一節大數據基本概念28
一、大數據的定義28
二、大數據的特征29
三、大數據的類型29
四、大數據與BI的區別30
第二節大數據產生的歷史背景31
一、信息技術的進步31
二、互聯網的誕生與發展34
三、云計算的發展與應用37
四、物聯網的發展39
五、社交網絡的發展39
六、智能終端的普及40
第三節大數據的作用與影響43
一、大數據的作用與意義43
 1、對于國家和政府43
 2、對于企業46
 3、對于個人48
二、大數據的商業價值49
三、大數據的影響與趨勢50
 1、對信息技術產業的影響50
 2、對信息技術應用的影響51
第四節大數據產業鏈解析52
一、大數據的生態系統53
二、大數據產業的概念54
三、大數據產業鏈構成55
 1、數據產生與集聚層55
 2、數據組織與管理層55
 3、數據分析與發現層55
 4、數據應用與服務層56
第五節大數據關鍵技術分析56
一、大數據與云計算56
 1、編程模型56
 2、海量數據分布存儲技術59
 3、海量數據管理技術61
 4、虛擬化技術64
 5、云計算平臺管理技術64
 6、并行計算和并行算法65
 7、Web2.066
 8、面向服務的體系結構SOA66
 9、云安全67
二、大數據處理工具69
 1、Hadoop69
 2、HPCC70
 3、Storm71
 4、ApacheDrill72
 5、RapidMiner73
 6、PentahoBI74
第六節大數據帶來的機遇與挑戰75
一、大數據帶來的機遇75
 1、大數據的挖掘和應用成為核心75
 2、大數據為信息安全帶來發展契機75
 3、使商業智能和信息安全增速加快76
二、大數據帶來的挑戰77
 1．人才77
 2．技術77
 3．信息安全79
第二部分大數據行業市場分析81
第二章全球大數據產業發展現狀與預測81
第一節全球已全面進入大數據時代81
一、全球大數據儲量規模81
二、全球大數據地區分布81
第二節全球大數據廠商創新成果分析81
一、Hadoop分發82
二、下一代數據倉庫82
三、大數據分析平臺和應用82
 1、大數據分析的分類82
 2、數據分析的算法復雜度84
 3、大數據分析應用89
四、大數據即服務89
 1、大數據即服務定義90
 2、大數據即服務的用例91
 3、大數據即服務元素91
第三節全球大數據應用現狀與動向91
一、國外的數據開放戰略與浪潮91
 1、國外推行大數據戰略的原因92
 2、國外推行大數據戰略的主要做法94
二、國外大數據應用現狀與經濟價值96
 1、美國大數據應用現狀與價值96
 2、歐洲大數據應用現狀與價值98
 3、日本大數據應用現狀與價值99
三、大數據已上升到國家戰略高度99
 1、美國提出大數據發展計劃99
 2、歐盟將大數據作為Horizon2022計劃優先領域104
 3、日本新ICT戰略重點關注大數據104
 4、韓國推出大數據中心戰略110
第四節2021年全球大數據產業回顧110
一、2021年全球大數據發展回顧110
二、2022年全球大數據熱點事件111
 1、技術平臺全面發展111
 2、大數據一體機盛行112
 3、企業對大數據的投入增加112
 4、業界巨頭加快產業鏈布局114
 5、新興企業不斷涌現114
第五節全球大數據產業商業模式分析115
一、大數據內生型價值模式115
二、大數據外生型價值模式115
三、大數據寄生型價值模式116
四、大數據產品型價值模式116
五、大數據云計算服務型價值模式116
第六節全球大數據產業市場規模及預測116
一、全球大數據產業規模及預測117
二、全球大數據細分市場及預測117
 1、全球大數據細分市場117
 2、大數據專業服務市場及預測118
 3、大數據計算機市場規模及預測118
 4、大數據軟件市場規模及預測119
第七節全球大數據產業市場格局分析119
一、全球大數據產業企業類型分析119
二、全球大數據專營廠商收入占比120
三、全球大數據專營廠商市場格局120
第八節全球大數據產業發展趨勢與問題121
一、全球大數據產業發展趨勢121
二、全球大數據技術發展趨勢122
 1、技術趨向多樣化122
 2、基于云的數據分析平臺將更趨完善122
 3、數據分析集逐步擴大122
三、全球大數據面臨的主要問題123
 1、大數據存儲技術123
 2、數據深度分析與挖掘123
 3、數據安全124
 4、隱私保護124
第三章中國大數據產業發展現狀與前景預測127
第一節中國大數據時代已來臨127
一、互聯網發展分析127
 1、互聯網網民規模127
 2、互聯網資源規模134
二、社交媒體發展分析139
 1、新聞網站139
 2、網絡視頻140
 3、搜索引擎140
 4、即時通信141
 5、網絡社區142
 6、微博142
 7、博客/個人空間143
三、物聯網發展分析144
 1、中國物聯網行業的發展現狀144
 2、中國物聯網行業的發展規模146
四、電子商務發展分析147
 1、中國電子商務行業發展概述147
 2、中國電子商務行業發展規模152
五、移動設備發展分析155
六、數據量分析159
第二節中國政府對大數據科研的支持166
一、863計劃166
二、國家重大科技專項166
三、物聯網“十四五”發展規劃168
第三節中國大數據產業發展現狀分析169
一、大數據產業鏈建設情況169
二、大數據產業生命周期分析170
三、大數據產業市場規模分析173
四、大數據應用行業投資分布175
五、大數據產業面臨的挑戰175
第四節中國大數據應用實踐分析176
一、大數據在經濟預警方面的應用176
二、大數據在市場營銷方面的應用178
三、大數據在醫療領域的應用178
 1、臨床操作178
 2、付款/定價181
 3、研發182
 4、新的商業模式184
 5、公眾健康184