2020年4月28日,東莞一家具廠突發大火,廠房化為焦土。
2020年4月20日,廣東省肇慶市一家酒樓突發大火,事故現場火光沖天。
2020年4月29日,上海黃浦區寧波路一商業房發生火災,
近段時間來,火災事件頻發,火災的預防一味的人防遠遠不夠,近年來人工智能的飛速發展,在安防領域有了許多重大突破。
煙火識別系統基于智能視頻分析,自動對視頻圖像信息進行分析識別,無需人工干預;及時發現監管區域內的異常煙霧和火災苗頭,以最快、最佳的方式進行預警,有效的協助消防人員處理火災危機,降低誤報和漏報現象;同時還可查看現場實時圖像,根據直觀的畫面直接指揮調度救火。
煙火識別系統融合了計算機視頻圖像分析技術、自動預警、報警管理、手機通知等技術,系統與視頻監管系統無縫對接,通過系統主動預警推送的方式,將出現疑似煙火的具體場景實時通過電腦客戶端進行報警提示,同時可聯動現場音響、揚聲器等設備,同時報警也可通過手機微信客戶端推送給相關安全人員。
系統拓撲圖
傳統視頻監管的不足
1.完全依賴人工
傳統的監管方式完全依賴監管中心的操作人員進行畫面監管。有實驗數據表明,在經過22分鐘監管后,監管人員可能錯過最高達95%的畫面所發生的行為。面對日益龐大的監管內容,在監管人員責任心、工作狀態等各種因素的影響下,整個視頻監管系統的有效性無法得到保證。
2.監管時間的影響
受各種客觀條件的限制,一個監視器必須分時顯示多個監管現場的畫面,對于大型的系統,每個監管點實際上只有很少一部分時間處于監管人員注視下,漏報的概率非常高。
3.數據分析難度大
當前的視頻監管系統,通常都是7*24小時錄像。在進行事后回顧時,必須依靠人工方式行檢索,耗時耗力,可靠性也比較低。
4.實時性差,響應時間長
一般情況下,在告警發生后,監管人員進行判斷并采取措施,當監管系統規模比較龐大時,這種完全依賴人工的方式往往浪費很多時間,并可能直接引起損失的擴大。
智能視頻分析產品優勢
1.告警精確度高
智能視頻分析系統內置智能算法,能排除各種氣候與環境因素,有效彌補人工監管的不足,減少視頻監管系統整體的誤報率和漏報率。 產品的性能在同行中一直處于領先位置。
2.自動監管,實時告警
智能視頻分析系統根據用戶設定的規則,自動實時監管和分析視頻畫面,在異常事件發生時進行告警,提示監管人員注意。智能視頻分析系統還可與其他安防設備和IT系統集成,發生告警時實時調動其他系統做出聯動響應,大幅度提高整個城市管理系統的反應速度。
3.全天時運行 穩定可靠
智能視頻監管系統可對監管畫面進行7×24不間斷的分析,大大提高了視頻資源的利用率,減少人工監管的工作強度。
4.強大的復合規則應用,解決復雜場景的應用問題
本技術屬于公司獨有專利技術。我們的設備可以支持多個不同規則的疊加處理,極大改善了漏報和誤報的矛盾,提高了產品在應對復雜的用戶環境下的適應能力。
5.產品更新升級方便,提升投資收益
用戶更換使用場合,應用時不需要更換設備,僅需要升級更新固件,就能直接使用新的功能,來滿足新的監管需求。
煙火識別系統能自動識別煙霧、火焰,對視頻檢測畫面進行實時分析、突發狀況實時告警,解決傳統依賴于人工巡視的工作方式,極大的節約人力成本,提高工作效率。